課程分類： 人工智能DS賦能運用

課程目標：
深入理解Deep Seek的技術(shù)架構(gòu)、核心優(yōu)勢及其在人工智能領(lǐng)域的獨特地位。

探討Deep Seek如何重新定義人工智能的未來，包括其對技術(shù)趨勢、行業(yè)應用和社會倫理的影響。

課程對象：

課程時間：

第一部分：Deep Seek技術(shù)基礎(chǔ)

1.人工智能發(fā)展回顧
人工智能的關(guān)鍵里程碑
Deep Seek的誕生背景

2.Deep Seek的核心架構(gòu)
Transformer模型與自然語言處理（NLP）
數(shù)據(jù)層、模型層、應用層和用戶層

3.技術(shù)優(yōu)勢與特性
上下文記憶與多模態(tài)輸入處理
與Chat GPT和Gemini（豆包）等模型的對比
第二部分：Deep Seek的開發(fā)與優(yōu)化
1.開發(fā)策略與哲學
Deep Seek團隊的愿景與發(fā)展目標
開源與專有軟件的平衡

2.訓練數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)規(guī)模、準確性和偏差的平衡

3.定制化與優(yōu)化
針對特定應用場景的優(yōu)化流程
第三部分：DeepSeek的應用與影響

1.行業(yè)應用案例
自動化、教育、醫(yī)療、金融、內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域的應用
銀行業(yè)中的深度智能探索應用

2.對人工智能行業(yè)的深遠影響
推動技術(shù)進步與創(chuàng)新
改變行業(yè)格局與競爭態(tài)勢

3.社會與倫理影響
AI倫理和治理策略
面臨的挑戰(zhàn)與應對措施
第四部分：人工智能的未來展望

1.技術(shù)趨勢與發(fā)展方向
弱人工智能、強人工智能和超級智能的定義
人工智能在自動控制、產(chǎn)業(yè)變革等領(lǐng)域的應用

2.Deep Seek在未來的角色
如何引領(lǐng)人工智能的未來
潛在的技術(shù)突破與創(chuàng)新

3.社會與政策的應對
政府政策對人工智能發(fā)展的影響
如何構(gòu)建可持續(xù)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)