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DeepSeek課程

龍巖人工智能和Deep Seek賦能生物醫(yī)藥

作者:博為咨詢 日期:2025-04-02 人氣:455

課程分類: DS賦能醫(yī)療

課程目標:
通過案例演示與實操,學習如何將DeepSeek應用于賦能辦公,賦能業(yè)務等多領域。
十倍賦能提升:掌握提示詞工程,利用Deepseek的能力,十倍賦能。
教學方式:
理論講解 + 案例剖析:結合最新國際報道與技術文檔,系統(tǒng)解析DeepSeek從架構到應用的全鏈路。
現(xiàn)場演示 + 實操練習:通過實時演示DeepSeek的使用,讓學員零距離體驗領先模型魅力。

課程對象:希望通過AI提升工作效率,已經了解AI未來對商業(yè)提效潛力的人

課程時間:2天,6小時/天

課程大綱:


一、前瞻視界:AI的前沿探索
展現(xiàn)AI前沿探索與前景,讓觀眾對未來趨勢有清晰認知。
1.1 炫技術 Deepseek前沿
1.2 炫場景  場景展示 8個圖片場景展示并互動
1.3 炫影響 上KOL,上數字,最沖擊的是50%會失業(yè)
2. AI賦能醫(yī)藥制造:重塑制藥與企業(yè)運營
2.1 全局視角:生成式AI重塑醫(yī)藥行業(yè)
【格局之變】生成式AI顛覆傳統(tǒng)研發(fā)模式
AI 技術驅動治療靶點發(fā)現(xiàn)
AlphaFold:蛋白質結構預測革命
化合物虛擬篩選:提升結構新穎性
ADMET預測:提前考量成藥可能性
臨床試驗結果預測:節(jié)省研發(fā)經費
藥物重定位:快速上市
晶型預測:突破經驗規(guī)則局限
逆向合成分析:優(yōu)化與創(chuàng)造合成路線
【雙線并行】傳統(tǒng)AI vs 生成式AI
【技術底座】藥企AI架構全景圖
2.2 前沿視角:生成式AI重塑醫(yī)藥研發(fā)決策
匯聚全球情報,賦能創(chuàng)新決策,優(yōu)化生物醫(yī)藥全流程
秒級洞察全球前沿 | 高效信息自動提取,決策更精準
識別專利風險 | 自動掃描專利數據,規(guī)避潛在風險
實時掌握市場動態(tài) | 自動化競品分析,把握市場機會
智能匹配合作資源 | 精準推薦最佳合作伙伴,提升協(xié)同效益
立項決策更高效 | 自動生成結構化報告,精確評估項目價值
一步搞定全球注冊 | 優(yōu)化注冊策略,全球市場順暢通行
企業(yè)智慧一鍵整合 | 數據驅動實時決策,提升團隊協(xié)作效率
自定義爬取功能 | 自主采集關鍵數據,快速完成市場調研
典型案例:某智能CAR-T生物醫(yī)藥公司案例

2.3 AI賦能管線設置
案例:某制藥公司的AI管線

2.4 AI賦能臨床設計
2.5 AI本地化部署的版本、參數、成本
2.6 行業(yè)案例:標桿實踐
1.【頭部實踐】國際藥企巨頭
Pfizer:引入生成式AI進行蛋白質結構預測和新藥篩選
Roche:從分子設計到臨床試驗的全流程數字化轉型
Novartis:AI+真實世界證據(RWE)優(yōu)化臨床研究
2.【創(chuàng)新突破】本土領軍企業(yè)
恒瑞醫(yī)藥:模型驅動的早期篩選與組合創(chuàng)新
百濟神州:全球化研發(fā)中心與云端協(xié)作的先行探索
君實生物:基于生成式AI的抗體藥物研發(fā)加速
3.【敏捷試錯】Biotech新銳與CRO平臺
XtalPi:晶型預測與合成路線設計
藥明康德:一體化外包服務中的AI輔助
各類初創(chuàng)Biotech:小而精的快速迭代與試錯
2.5 風險把控:合規(guī)與安全
【技術風險】
【數據風險】
【監(jiān)管應對】

2.6十倍提效基礎技巧:提示詞工程(人機協(xié)同,可控生成)
以Deep Seek為例,聚焦提示詞工程(Prompt Engineering),幫助掌握高效的人機協(xié)同技巧。
1. Prompt的一個本質
2. Prompt的二個心法
3. Prompt的三項溝通要點
4. Prompt的四項chat法則
5. Prompt的五個業(yè)務法則
6. Prompt的六條咒語
7. Prompt的七項注意
8 .Prompt的天龍八部
9. Prompt的追問法則
10. Prompt的繼續(xù)法則
三、利器上陣:精選工具與實戰(zhàn)案例
呈現(xiàn)精選AI工具與落地案例,凸顯實用性與上手度。
3.1策劃類
3.1.1 文生文
【工具選得好】
1.國內最佳推薦:kimi.moonshot.cn
2.其次推薦通義千問:IEncy/home">https://tongyi.aliyun.com/efficiency/home
【方案出得快】
案例:如何快速寫一個解決方案
案例:快速生成會議紀要
【報告寫得妙】
案例:生成長篇報告
案例:根據關鍵詞擴充生成復雜文字報告,政府制式/公文寫作
案例:撰寫專業(yè)可行性研究
【辦公效率高】
案例:一鍵生產匯報PPT
案例:快速實現(xiàn)Excel的函數生成
案例:自動分析文檔幫助決策者獲取更全面的信息,并從中提取有價值的見解
3.1.2 AI搜索,策劃素材準備
國內推薦metaso
案例:快速整理一個市場客戶調研報告
3.2 設計類
3.2.1文生圖
【工具選得好】
1. 【生圖】直接生成:https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home
2. 【設計】批量設計:canva.cn
3. 【混排】復雜混排:稿定gaoding.com
【出圖出得快】
案例:Canva做出虛擬園區(qū)的設計交互
案例:公眾號頭圖logo由AI批量生成
3.2.2  文生視頻
【工具選得好】
1.【文拼視頻】aigc.baidu.com
2.【數字人視頻】騰訊智影https://zenvideo.qq.com/
3. 【原生AI視頻】https://klingai.kuaishou.com/
【視頻要實用】
案例:快速生成本次培訓總結宣傳視頻
3.3 組合工具
DeepSeek+飛書
DeepSeek + Word
DeepSeek+ Canvas
DeepSeek+即夢
DeepSeek + Treemind
DeepSeek + XMind
DeepSeek + Mermaid
四、10倍提效進階技巧:AI工作流
進階的AI工作流實踐,從步驟拆解到工具應用,讓復雜流程清晰化。 
1.【What】AI工作流:一種結構化的流程設計方法
2.【What】核心目標:將復雜任務系統(tǒng)化、可復制、可優(yōu)化
3.【Why】AI工作流的誤區(qū)解析
4.【Why】工作流不等于簡單的流程,而是智能化的系統(tǒng)集成
5.【Where】適合工作流的業(yè)務類型
6.【Where】業(yè)務拆解的標準與方法論
7.【How】工作流拆解的具體步驟
8.【How】工具模塊選擇與應用
9.【How】工作流與Agent的關鍵區(qū)別
10. 【How】案例:抖音評論截流工作流 
五、場景演練:實戰(zhàn)互動及場景共創(chuàng)
通過實戰(zhàn)互動、共創(chuàng)案例,讓觀眾親身感受AI在實際業(yè)務場景中的價值。
【工作效率提升】
1.一鍵生成PPT
2.快速整理會議紀要
3.客戶回復秒級整理
【智能決策輔助】
4.銷售數據預測分析
5.銷售熱點產品洞察
6.根據數據形成專業(yè)報告
【創(chuàng)意生成設計】
7.公眾號內容:定主題、重結構、引共鳴
8.小紅書內容:重創(chuàng)意、強互動、抓記憶點
9.產品銷售文案快速生成
10.海報制作(語言轉視覺)
11.視頻內容創(chuàng)作
【市場營銷專題】8大經典市場營銷方案實操:從策劃到復盤
1、節(jié)日活動方案:定主題、做玩法、引流量
2、會員活動方案:拉新快、回饋多、粘性強
3、新品活動方案:促首發(fā)、搶用戶、推裂變
4、新品立項方案:定需求、比競品、強優(yōu)勢
5、活動復盤方案:評效果、聽反饋、推改進
6、內容規(guī)劃方案:定矩陣、擴渠道、提認知
7、品牌策劃方案:抓定位、強創(chuàng)意、提形象
8、年度規(guī)劃方案:明目標、分階段、重增長
【Agent專題】
【Agent+知識庫】
創(chuàng)建你的第一個Agent
靈活用上述能力,創(chuàng)建并配置第一個對話機器人。
實踐作業(yè):在“人人都是客服”的背景下,為了提高效率和減少重復性工作,需要在coze平臺上開發(fā)一個智能助手(Agent),該助手能夠自動處理重復性問題的回復,減少開發(fā)者被打斷的頻率,從而騰出更多時間進行代碼編寫。

【現(xiàn)場實時共創(chuàng)】
學員可以列出具體的問題,和老師現(xiàn)場共創(chuàng)解決。


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