課程分類： DS賦能運用

課程目標(biāo)：

熟悉3種適用于文檔生成、數(shù)據(jù)分析和市場洞察的AI提示詞優(yōu)化策略。

了解科研項目中數(shù)據(jù)采集、清洗和結(jié)果分析的全流程AI自動化應(yīng)用。

掌握企業(yè)管理決策支持中的AI數(shù)據(jù)可視化和財務(wù)分析工具，提高決策效率。

學(xué)會定制個性化AI助手，提升日常任務(wù)的處理速度和準(zhǔn)確度。

課程對象：科研人員：希望提升科研效率，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理、文獻分析、實驗報告生成等工作環(huán)節(jié)的科研從業(yè)者。

課程時間：12小時（2天）

一、為什么說“不會用AI的人“將被“會用AI的人”替代

1、AI如何突破職場瓶頸？

數(shù)據(jù)孤島：打通信息壁壘

重復(fù)勞動：提高工作效率

決策延遲：提升決策效能

2、DeepSeek的使用方法

DeepSeek的web使用方法及技巧

DeepSeek的本地化部署及使用技巧

3、DeepSeek核心優(yōu)勢解讀

垂直領(lǐng)域知識庫訓(xùn)練：金融/法律/制造等行業(yè)適配性

企業(yè)級安全架構(gòu)：數(shù)據(jù)加密與權(quán)限管理設(shè)計

4、互動練習(xí)

現(xiàn)場注冊deepseek，并進行互動問答測試

5、分組討論

針對“數(shù)據(jù)孤島”、“重復(fù)勞動”及“決策延遲”的案例進行討論，并設(shè)計出利用AI解決問題的初步方案

二、如何讓AI進行更高質(zhì)量輸出

1、提示詞是什么

定義提示詞（Prompt）的基本概念及其在AI輸出中的作用

2、提示詞設(shè)計的關(guān)鍵原則

清晰性

要求語言明確，避免歧義

實例比較：展示模糊提示詞與清晰提示詞的輸出對比

具體性

詳細(xì)描述任務(wù)背景和要求

小練習(xí)：學(xué)員嘗試改寫不具體的提示詞為具體描述

3、如何寫提示詞

寫作流程介紹

常見錯誤及優(yōu)化策略

4、提示詞的要素集合

提示詞要素構(gòu)成

提示詞要素權(quán)重分析

5、如何深度挖掘AI潛力

四種調(diào)教方法讓AI工作效果更出眾

6、項目實戰(zhàn)

現(xiàn)場制作解決自身業(yè)務(wù)問題的提示詞，測試不同調(diào)教方法的效果差異

三、AI賦能職場通用能力有哪些

1、信息獲取

2、數(shù)據(jù)洞察

3、管理決策

4、文件生成

5、視覺生成

四、AI賦能信息獲取

1、AI智能搜索

搜索引擎原理

講解傳統(tǒng)搜索與AI智能搜索的區(qū)別

案例分析：展示智能搜索如何優(yōu)化信息獲取

搜索策略與優(yōu)化技巧

討論關(guān)鍵詞、上下文及語義理解在搜索中的應(yīng)用

小練習(xí)：學(xué)員設(shè)計優(yōu)化搜索策略并進行現(xiàn)場測試

2、AI文件、文獻結(jié)構(gòu)化分析

自然語言處理技術(shù)概述

介紹文本挖掘、語義分析及摘要生成技術(shù)

案例解析：展示自動文獻結(jié)構(gòu)化分析實例

文獻結(jié)構(gòu)化與知識提取

講解如何提取關(guān)鍵信息、構(gòu)建知識圖譜

五、AI賦能數(shù)據(jù)洞察

1、底層邏輯

數(shù)據(jù)洞察的底層邏輯：從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（報告、會議記錄、郵件）到結(jié)構(gòu)化分析

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特征

講解報告、會議記錄、郵件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的共性

案例討論：探討非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理中的難點

結(jié)構(gòu)化分析方法

介紹文本分類、信息抽取與數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)

小練習(xí)：學(xué)員嘗試對一段非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行標(biāo)注并分類

2、科研應(yīng)用：實驗數(shù)據(jù)異常模式識別

3、管理應(yīng)用：財務(wù)報表自動解讀與風(fēng)險提示

4、研發(fā)應(yīng)用：用戶反饋分析與需求挖掘

小練習(xí)：使用AI進行案例數(shù)據(jù)分析

選取實際案例數(shù)據(jù)，分組使用AI工具進行結(jié)構(gòu)化分析與異常模式識別

各組展示結(jié)果，并討論改進策略

六、AI增強管理決策

1、團隊管理中表象問題的深度思考

表象問題與根本原因分析

講解常見團隊管理問題及其背后深層原因

AI輔助問題診斷

介紹利用結(jié)構(gòu)化思考方法診斷團隊管理問題

課堂實操：模擬使用AI工具分析，發(fā)現(xiàn)潛在矛盾

2、AI輔助進行溝通意圖分析

自然語言理解在溝通分析中的應(yīng)用

講解語義分析、情緒識別在溝通意圖中的實現(xiàn)

案例分享：展示AI識別溝通中潛在情感與意圖的實例

溝通數(shù)據(jù)反饋機制

探討如何構(gòu)建基于AI的實時溝通改進反饋系統(tǒng)

小組討論：設(shè)計一個基于溝通數(shù)據(jù)分析的管理決策輔助系統(tǒng)

七、AI賦能文件生成

1、底層邏輯

信息整合與結(jié)構(gòu)化

講解從碎片信息、草圖、會議錄音到完整文檔的轉(zhuǎn)換過程

案例展示：現(xiàn)場示范如何將雜亂數(shù)據(jù)整合成技術(shù)方案

自動生成技術(shù)原理

介紹文本生成模型、模板匹配與上下文理解

課堂實操：學(xué)員試用AI工具生成簡單會議紀(jì)要

2、AI賦能報告生成（論文/立項書/結(jié)題報告）

論文、立項書、結(jié)題報告的生成

分析不同文檔類型的要求與自動生成方法

案例解析：展示自動生成報告的實際應(yīng)用效果

模板優(yōu)化與內(nèi)容定制

探討如何在模板化基礎(chǔ)上實現(xiàn)個性化定制

小練習(xí)：學(xué)員分組設(shè)計一份定制化的立項報告模板

3、deepseek高效合同風(fēng)險審查

合同文本結(jié)構(gòu)化分析

講解合同中關(guān)鍵條款的識別與提取方法

案例討論：分析實際合同風(fēng)險點識別案例

風(fēng)險提示與自動警報機制

介紹利用AI進行合同風(fēng)險預(yù)警的實現(xiàn)機制

課堂演練：學(xué)員模擬合同文本風(fēng)險審查并給出改進建議

八、AI賦能多媒體內(nèi)容生成

1、AI圖片內(nèi)容生成

數(shù)據(jù)分析可視化

講解如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀圖像

案例演示：現(xiàn)場展示AI生成科研圖表與數(shù)據(jù)可視化案例

科研圖表可視化設(shè)計

探討科研報告中常用圖表的自動生成技巧

小練習(xí)：學(xué)員使用工具生成并設(shè)計一個科研圖表

2、AI音頻內(nèi)容生成

音頻AI工具介紹

優(yōu)秀AI工具應(yīng)用展示

案例分享：展示基于AI生成科研講解音頻的實例

應(yīng)用場景與優(yōu)化技巧

分析音頻內(nèi)容在會議記錄、播客中的應(yīng)用

小組討論：討論音頻生成在實際工作中的最佳實踐

3、AI視頻內(nèi)容生成

視頻自動生成技術(shù)

講解視頻腳本生成、素材匹配與自動剪輯原理

案例展示：展示自動生成科研成果介紹視頻的實例

視頻編輯與后期處理

探討如何利用AI進行視頻特效、字幕自動添加

小練習(xí)：學(xué)員嘗試?yán)霉ぞ呱刹⒕庉嬕粋€短視頻內(nèi)容

九、定制化個人AI助理

1、AI智能體搭建

智能體基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計

講解智能體常用AI工具及操作

案例分析：解析論文閱讀整理智能體的實際架構(gòu)

行業(yè)場景智能體搭建

介紹如何根據(jù)行業(yè)需求定制智能體（如市場活動策劃）

小組實踐：學(xué)員分組討論并設(shè)計適合本單位的智能體原型

3、智能體搭建練習(xí)

分配具體任務(wù)，要求學(xué)員使用現(xiàn)有平臺搭建簡單的個人AI助理

現(xiàn)場指導(dǎo)：講師巡回答疑、提供技術(shù)支持

成果展示與反饋

每組展示所搭建智能體的功能與使用流程

評估討論：各組互評并討論優(yōu)化方案