主講老師: 武威（培訓費：2-2.5萬元/天）
工作背景：
武威老師，互聯(lián)網專家，現居住址：北京市。武威老師畢業(yè)于西安交通大學。具多年互聯(lián)網企業(yè)高管的工作經驗，曾先后任職神州數碼(中國)公司、匯通天下（G7）、中國配貨網等在多家大中型國企與外資企業(yè)任職，先后任產品...
主講課程：
通識類企業(yè)課題《車聯(lián)網》《智慧城市》《智慧交通》《數字化營銷》《工業(yè)互聯(lián)網》《互聯(lián)網思維》《企業(yè)大數據應用》《企業(yè)數字化轉型》《十四五”數字經濟解讀》《企業(yè)大數...
大數據在銀行的應用場景課程大綱詳細內容
課程分類： 銀行大數據
課程目標：
理解大數據在銀行行業(yè)中的價值和意義。
掌握大數據在銀行業(yè)務中的基本原理和關鍵技術。
學會分析和評估不同應用場景下的大數據可行性與效益。
了解銀行領域常見的大數據應用案例和最佳實踐。
能夠設計并提出大數據在銀行業(yè)中的應用方案。
課程對象：
課程時間：1天
第一章：大數據簡介
1.什么是大數據
2.大數據的機器學習與專家思維
3.大數據的4V特征
4.大數據的來源
5.大數據對企業(yè)的重要性和潛在價值
6.大數據技術的發(fā)展歷程和趨勢
7.大數據應用對企業(yè)決策的影響
8.案例：蘋果如何通過AT&T的用戶數據來確定產品路線
第二章：銀行業(yè)中的大數據概述
1.銀行業(yè)中的大數據發(fā)展與機遇
2.大數據對銀行業(yè)的影響和變革
3.銀行行業(yè)中的大數據挑戰(zhàn)與解決方案
第三章：大數據采集與處理技術
1.銀行數據來源及采集方法概述
2.數據清洗、預處理和特征提取技術
3.基于云計算和大數據平臺的銀行數據存儲和管理
第四章：大數據分析與智能決策支持
1.大數據分析基礎
1.1大數據概述與應用場景
1.2銀行行業(yè)中的大數據特征和挑戰(zhàn)
2.銀行業(yè)務數據分析
2.1數據收集與清洗技術
2.2數據整合與數據倉庫建設
2.3銀行業(yè)務分析與關聯(lián)規(guī)則挖掘
2.4可視化與報表設計
3.智能決策支持系統(tǒng)
3.1決策支持系統(tǒng)的構建與應用
3.2智能推薦系統(tǒng)在銀行業(yè)中的應用
第五章：客戶關系管理與個性化營銷
1.銀行客戶關系管理基礎
1.1客戶關系管理概述和發(fā)展趨勢
1.2銀行行業(yè)中的客戶關系管理價值和挑戰(zhàn)
1.3客戶細分與分類模型
1.4客戶生命周期管理與客戶關懷
2.個性化營銷策略與執(zhí)行
2.1市場細分與目標市場選定
2.2個性化產品和服務設計
2.3客戶關系管理系統(tǒng)的選擇與應用
2.4個性化營銷活動的構建、執(zhí)行和評估
第六章：風險管理與合規(guī)監(jiān)管
1.銀行風險管理與大數據
1.1銀行風險管理概述
1.2信貸風險評估與建模
1.3市場風險分析與預警
1.4操作風險和合規(guī)風險分析
2.信貸風險管理與大數據應用
2.1信用評估與風險建模
2.2大數據在個人和企業(yè)信貸中的應用
2.3不良資產監(jiān)測和撥備計提分析
3.市場風險管理與大數據應用
3.1金融市場概述與風險類型
3.2大數據在市場風險監(jiān)測和預警中的應用
3.3交易數據分析與量化風險管理
3.4高頻交易與算法交易風險分析
4.操作風險管理與大數據應用
4.1操作風險定義與分類
4.2內部控制與異常檢測
4.3大數據在反欺詐和內控審計中的應用
