主講老師: 黃辰（培訓(xùn)費(fèi)：2.5-3萬(wàn)元/天）
工作背景：
湖北大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，香港理工大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者華中科技大學(xué)通信與信息系統(tǒng)，工學(xué)博士國(guó)家工業(yè)與信息化部數(shù)字產(chǎn)業(yè)建設(shè)咨詢特聘專(zhuān)家湖北省智慧城市及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)家委員會(huì)主席曾任創(chuàng)維集團(tuán)（00751...
主講課程：
數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列《數(shù)智革新：當(dāng)代企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)之路》《互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最優(yōu)路徑》《由點(diǎn)到面，深度解析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯》《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)準(zhǔn)則、有效抓手...
智能制造賦能新型工業(yè)的路線圖：從工業(yè)大數(shù)據(jù)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)課程大綱詳細(xì)內(nèi)容
課程分類(lèi)： 智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)
課程目標(biāo)：
對(duì)智能制造的本質(zhì)展開(kāi)了系統(tǒng)的論述，對(duì)廣大制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造的進(jìn)步有很強(qiáng)的指導(dǎo)性
不僅介紹大數(shù)據(jù)和智能制造的技術(shù)，還強(qiáng)調(diào)對(duì)智能制造的理解、解決問(wèn)題的邏輯和重新定義制造的思考方式
從源頭到本質(zhì)，從方法到實(shí)踐，對(duì)智能制造進(jìn)行了清晰和卓見(jiàn)的闡述
既有理論高度又有實(shí)踐深度，給處于數(shù)字變革不同階段的工業(yè)企業(yè)提供新的發(fā)展思路
指導(dǎo)企業(yè)從設(shè)計(jì)態(tài)到運(yùn)行態(tài)實(shí)現(xiàn)全要素的連接和實(shí)時(shí)反饋，加速圍繞快速變化的用戶需求和提升用戶體驗(yàn)開(kāi)展創(chuàng)新
課程對(duì)象：企業(yè)高層管理者：董事長(zhǎng)、總裁、總經(jīng)理、分管副總等；戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人（CEO、CTO、CIO、CMO等）；各個(gè)條線的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和技術(shù)專(zhuān)家；產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者；市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等；創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實(shí)踐者
課程時(shí)間：6-12小時(shí)
課程大綱:
一、制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與環(huán)境
1、客戶的要求越來(lái)越高
2、產(chǎn)品+互聯(lián)網(wǎng),變得更“聰明”
3、從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)
4、企業(yè)面對(duì)更具挑戰(zhàn)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境
5、企業(yè)為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
6、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì):為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值
提質(zhì)增效
節(jié)本降耗
生態(tài)培養(yǎng)
二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度
1、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新載體：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型3.0階段：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能
中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用探索
中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式創(chuàng)新
大型制造企業(yè)的應(yīng)用探索
中小制造企業(yè)的應(yīng)用探索
重點(diǎn)垂直企業(yè)的應(yīng)用探索-流程行業(yè)
重點(diǎn)垂直企業(yè)的應(yīng)用探索-多品種小批量離散行業(yè)
重點(diǎn)垂直企業(yè)的應(yīng)用探索-少品種大批量離散行業(yè)
3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大功能體系演進(jìn)
三大功能體系的演進(jìn)-網(wǎng)絡(luò)
三大功能體系的演進(jìn)-平臺(tái)
三大功能體系的演進(jìn)-安全
4、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論的三個(gè)問(wèn)題
怎么轉(zhuǎn)（業(yè)務(wù)）
為什么要轉(zhuǎn)（價(jià)值）
用什么轉(zhuǎn)（技術(shù)）
5、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度
三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值深度認(rèn)知：連接維、企業(yè)維、生態(tài)維
1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值體系
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)=工業(yè)全要素、全價(jià)值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的連接
3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)=工業(yè)全要素、全價(jià)值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)
四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)深度認(rèn)知：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維
1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)體系
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+5g/數(shù)據(jù)中心/人工智能應(yīng)該怎么加？
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用
2、5G:打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最初一公里
5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新
5G專(zhuān)網(wǎng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的六大應(yīng)用場(chǎng)景
案例：
商飛：基于“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的智慧工廠
3、數(shù)據(jù)中心：支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施
“規(guī)?；?小微化”數(shù)據(jù)中心協(xié)同發(fā)展會(huì)成為主流
邊云協(xié)同將加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)落地
4、人工智能：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的內(nèi)核
工業(yè)人工智能框架：邊緣層+數(shù)據(jù)層+模型層+應(yīng)用層
工業(yè)人工智能算力：邊緣層與適配工業(yè)實(shí)時(shí)性需求的AI芯片
工業(yè)人工智能模型：深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜和管理引擎
工業(yè)人工智能應(yīng)用：工業(yè)的復(fù)雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾
案例：
富士康：基于工業(yè)人工智能的刀具壽命智能預(yù)測(cè)
東方國(guó)信：基于機(jī)理+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字高爐
5、區(qū)塊鏈：為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)奠定多方共治、互信共享的基礎(chǔ)
6、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）：一場(chǎng)人機(jī)交互的新革命
擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
案例：
PTC基于“Thingworx+AR”開(kāi)展設(shè)備維護(hù)
7、數(shù)字孿生:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的終極版圖
數(shù)字孿生內(nèi)涵：涵蓋“12345”五大內(nèi)容
數(shù)字孿生是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0參考架構(gòu)的核心
案例：
基于數(shù)字孿生的數(shù)字化設(shè)計(jì)
基于數(shù)字孿生的智能工廠
基于數(shù)字孿生的設(shè)備健康管理（PHM）
五、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)深度認(rèn)知：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場(chǎng)景維
1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)業(yè)務(wù)體系
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)業(yè)務(wù)落地的基本原則
分業(yè)施策
需求牽引
場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)
3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)垂直行業(yè)業(yè)務(wù)落地的典型場(chǎng)景
案例：
鋼鐵行業(yè)：工藝優(yōu)化智能化
石化行業(yè)：生產(chǎn)過(guò)程智能化
風(fēng)電行業(yè)：設(shè)備運(yùn)維和風(fēng)場(chǎng)管理智能化
航空航天行業(yè)：設(shè)計(jì)、制造、管理、運(yùn)維網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同
家電行業(yè)：生產(chǎn)定制化和供應(yīng)鏈整合
工程機(jī)械行業(yè)：設(shè)備運(yùn)維和解決方案延伸
