主講老師: 盧森煌（培訓(xùn)費(fèi)：2-2.5萬元/天）    

工作背景：
曾任職阿里巴巴畢業(yè)于北京郵電大學(xué)0-1策劃多個傳播量過億的互聯(lián)網(wǎng)營銷案例孵化過30個賬號，單條百萬播放視頻過100條操盤互聯(lián)網(wǎng)渠道銷售金額累計10億前啊喔科技CEO，18個月完成3...

主講課程：
《制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》《ChatGPT原理與移動通信的結(jié)合》《基于人工智能進(jìn)行人物形象設(shè)計》《AI在直播和短視頻中的應(yīng)用》

  ChatGPT技術(shù)與商業(yè)模式及產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局在證券行業(yè)的應(yīng)用課程大綱詳細(xì)內(nèi)容

課程分類： 商業(yè)模式ChatGPT

課程目標(biāo)：

課程對象：

課程時間：

第一周：ChatGPT技術(shù)介紹

1.1 ChatGPT概述：定義，發(fā)展歷程和基本原理

1.2 ChatGPT與深度學(xué)習(xí)：模型結(jié)構(gòu)，訓(xùn)練方法和資源需求

1.3 AI在證券行業(yè)的應(yīng)用場景探討

1.4 課后考題和討論

第二周：ChatGPT的商業(yè)模式

2.1 ChatGPT的商業(yè)模式概述：從開源到商業(yè)化的過渡

2.2 使用ChatGPT的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)

2.3 ChatGPT在證券行業(yè)的可能應(yīng)用模式

2.4 課后考題和討論

第三周：ChatGPT技術(shù)在證券行業(yè)的實際應(yīng)用案例分析

3.1 ChatGPT在客戶服務(wù)中的應(yīng)用

3.2 ChatGPT在數(shù)據(jù)分析和預(yù)測中的應(yīng)用

3.3 ChatGPT在風(fēng)險管理和合規(guī)監(jiān)控中的應(yīng)用

3.4 課后考題和討論

第四周：ChatGPT技術(shù)的挑戰(zhàn)和可能的解決策略

4.1 數(shù)據(jù)安全和隱私問題

4.2 技術(shù)問題：模型訓(xùn)練，適應(yīng)性和擴(kuò)展性

4.3 合規(guī)問題：AI在證券行業(yè)的監(jiān)管法規(guī)

4.4 課后考題和討論

第五周：ChatGPT技術(shù)在證券行業(yè)的未來發(fā)展趨勢和策略

5.1 ChatGPT技術(shù)的發(fā)展預(yù)測

5.2 對證券行業(yè)的影響和機(jī)遇

5.3 如何制定與ChatGPT技術(shù)發(fā)展相適應(yīng)的證券業(yè)務(wù)策略

5.4 課后考題和討論

第六周：ChatGPT技術(shù)在軟件開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用

6.1 產(chǎn)品經(jīng)理使用ChatGPT方法

6.2 程序員使用ChatGPT方法

6.3 測試工程師使用ChatGPT方法

6.4 課后考題和討論

第七周：職場人通用的ChatGPT技能

7.1 用ChatGPT做文字工作

7.2 用ChatGPT做圖片工作

7.3 用ChatGPT做方案報告產(chǎn)出

7.4 用ChatGPT做調(diào)研調(diào)查

7.5 課后考題和討論