主講老師: 盧森煌（培訓(xùn)費(fèi)：2-2.5萬(wàn)元/天）
工作背景：
曾任職阿里巴巴畢業(yè)于北京郵電大學(xué)0-1策劃多個(gè)傳播量過(guò)億的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)案例孵化過(guò)30個(gè)賬號(hào)，單條百萬(wàn)播放視頻過(guò)100條操盤(pán)互聯(lián)網(wǎng)渠道銷(xiāo)售金額累計(jì)10億前啊喔科技CEO，18個(gè)月完成3...
主講課程：
《制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》《ChatGPT原理與移動(dòng)通信的結(jié)合》《基于人工智能進(jìn)行人物形象設(shè)計(jì)》《AI在直播和短視頻中的應(yīng)用》
ChatGPT前世今生及在互聯(lián)網(wǎng)/軟件研發(fā)場(chǎng)景的應(yīng)用課程大綱詳細(xì)內(nèi)容
課程分類(lèi)： 互聯(lián)網(wǎng)ChatGPT
課程目標(biāo)：
1. 對(duì)ChatGPT有通識(shí)性理解；
2. 熟知互聯(lián)網(wǎng)/軟件研發(fā)領(lǐng)域?qū)hatGPT的應(yīng)用場(chǎng)景；
3. 掌握一些ChatGPT對(duì)話(huà)來(lái)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)/軟件研發(fā)工作降本提效的方法；
4. 對(duì)互聯(lián)網(wǎng)/軟件研發(fā)領(lǐng)域的ChatGPT未來(lái)發(fā)展有常識(shí)理解。
課程對(duì)象：
課程時(shí)間：2小時(shí)
第一部分 ChatGPT的前世今生
一.體驗(yàn)ChatGPT
二.ChatGPT是怎么來(lái)的？
1.AI的基本研究框架
2.發(fā)展趨勢(shì)
3.ChatGPT提升的核心點(diǎn)
4.基于人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）
5.大模型的發(fā)展史
6.OpenAI vs 其他大廠
三.ChatGPT是不是真的理解人類(lèi)的意圖？
四.這一波ChatGPT和前面兩次AI破圈有什么不一樣？
五.ChatGPT和之前的聊天機(jī)器人有什么區(qū)別？
第十一部分 AI的iPhone時(shí)刻
一.ChatGPT vs iPhone
二.人機(jī)交互的范式改變
三.ChatGPT標(biāo)志著一個(gè)新的時(shí)代的到來(lái)
四.人會(huì)不會(huì)被ChatGPT替代？
第十二部分 ChatGPT如何融入到產(chǎn)品經(jīng)理的工作流
一.Prompt Engineering 提示詞工程
二.互聯(lián)網(wǎng)/軟件研發(fā)行業(yè)與ChatGPT的結(jié)合
1.ChatGPT幫助寫(xiě)項(xiàng)目背景文檔
2.ChatGPT幫助寫(xiě)產(chǎn)品需求文檔
3.ChatGPT幫助寫(xiě)項(xiàng)目計(jì)劃書(shū)
4.ChatGPT幫助寫(xiě)bug問(wèn)題報(bào)告
第十三部分 ChatGPT如何融入到編程的工作流
1.代碼檢查和校對(duì)
2.代碼自動(dòng)補(bǔ)全
3.代碼生成
4.代碼重構(gòu)
5.設(shè)計(jì)算法
6.代碼轉(zhuǎn)化
7.問(wèn)題解決
8.編寫(xiě)單元測(cè)試
9.風(fēng)格約束
10.代碼注釋
11.寫(xiě)api文檔
12.遷移與架構(gòu)
13.快速掌握新技術(shù)
14.寫(xiě)自動(dòng)化測(cè)試
15.寫(xiě)測(cè)試用例
第十四部分 課程總結(jié)
注：培訓(xùn)中講師會(huì)根據(jù)學(xué)員的情況進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。
