主講老師: 武威（培訓(xùn)費(fèi)：2-2.5萬元/天）
工作背景：
武威老師，互聯(lián)網(wǎng)專家，現(xiàn)居住址：北京市。武威老師畢業(yè)于西安交通大學(xué)。具多年互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高管的工作經(jīng)驗(yàn)，曾先后任職神州數(shù)碼(中國)公司、匯通天下（G7）、中國配貨網(wǎng)等在多家大中型國企與外資企業(yè)任職，先后任產(chǎn)品...
主講課程：
通識類企業(yè)課題《車聯(lián)網(wǎng)》《智慧城市》《智慧交通》《數(shù)字化營銷》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》《互聯(lián)網(wǎng)思維》《企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用》《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》《十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)解讀》《企業(yè)大數(shù)...
大數(shù)據(jù)在銀行的應(yīng)用場景課程大綱詳細(xì)內(nèi)容
課程分類： 銀行大數(shù)據(jù)
課程目標(biāo)：
理解大數(shù)據(jù)在銀行行業(yè)中的價值和意義。
掌握大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)務(wù)中的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)。
學(xué)會分析和評估不同應(yīng)用場景下的大數(shù)據(jù)可行性與效益。
了解銀行領(lǐng)域常見的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例和最佳實(shí)踐。
能夠設(shè)計(jì)并提出大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)中的應(yīng)用方案。
課程對象：
課程時間：1天
第一章：大數(shù)據(jù)簡介
1.什么是大數(shù)據(jù)
2.大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)與專家思維
3.大數(shù)據(jù)的4V特征
4.大數(shù)據(jù)的來源
5.大數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性和潛在價值
6.大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷程和趨勢
7.大數(shù)據(jù)應(yīng)用對企業(yè)決策的影響
8.案例：蘋果如何通過AT&T的用戶數(shù)據(jù)來確定產(chǎn)品路線
第二章：銀行業(yè)中的大數(shù)據(jù)概述
1.銀行業(yè)中的大數(shù)據(jù)發(fā)展與機(jī)遇
2.大數(shù)據(jù)對銀行業(yè)的影響和變革
3.銀行行業(yè)中的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)與解決方案
第三章：大數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)
1.銀行數(shù)據(jù)來源及采集方法概述
2.數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理和特征提取技術(shù)
3.基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺的銀行數(shù)據(jù)存儲和管理
第四章：大數(shù)據(jù)分析與智能決策支持
1.大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
1.1大數(shù)據(jù)概述與應(yīng)用場景
1.2銀行行業(yè)中的大數(shù)據(jù)特征和挑戰(zhàn)
2.銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
2.1數(shù)據(jù)收集與清洗技術(shù)
2.2數(shù)據(jù)整合與數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)
2.3銀行業(yè)務(wù)分析與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
2.4可視化與報(bào)表設(shè)計(jì)
3.智能決策支持系統(tǒng)
3.1決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用
3.2智能推薦系統(tǒng)在銀行業(yè)中的應(yīng)用
第五章：客戶關(guān)系管理與個性化營銷
1.銀行客戶關(guān)系管理基礎(chǔ)
1.1客戶關(guān)系管理概述和發(fā)展趨勢
1.2銀行行業(yè)中的客戶關(guān)系管理價值和挑戰(zhàn)
1.3客戶細(xì)分與分類模型
1.4客戶生命周期管理與客戶關(guān)懷
2.個性化營銷策略與執(zhí)行
2.1市場細(xì)分與目標(biāo)市場選定
2.2個性化產(chǎn)品和服務(wù)設(shè)計(jì)
2.3客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的選擇與應(yīng)用
2.4個性化營銷活動的構(gòu)建、執(zhí)行和評估
第六章：風(fēng)險(xiǎn)管理與合規(guī)監(jiān)管
1.銀行風(fēng)險(xiǎn)管理與大數(shù)據(jù)
1.1銀行風(fēng)險(xiǎn)管理概述
1.2信貸風(fēng)險(xiǎn)評估與建模
1.3市場風(fēng)險(xiǎn)分析與預(yù)警
1.4操作風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)分析
2.信貸風(fēng)險(xiǎn)管理與大數(shù)據(jù)應(yīng)用
2.1信用評估與風(fēng)險(xiǎn)建模
2.2大數(shù)據(jù)在個人和企業(yè)信貸中的應(yīng)用
2.3不良資產(chǎn)監(jiān)測和撥備計(jì)提分析
3.市場風(fēng)險(xiǎn)管理與大數(shù)據(jù)應(yīng)用
3.1金融市場概述與風(fēng)險(xiǎn)類型
3.2大數(shù)據(jù)在市場風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測和預(yù)警中的應(yīng)用
3.3交易數(shù)據(jù)分析與量化風(fēng)險(xiǎn)管理
3.4高頻交易與算法交易風(fēng)險(xiǎn)分析
4.操作風(fēng)險(xiǎn)管理與大數(shù)據(jù)應(yīng)用
4.1操作風(fēng)險(xiǎn)定義與分類
4.2內(nèi)部控制與異常檢測
4.3大數(shù)據(jù)在反欺詐和內(nèi)控審計(jì)中的應(yīng)用
