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DeepSeek課程

拉薩AI賦能工程管理(含Deepseek應(yīng)用)

作者:博為咨詢 日期:2025-04-02 人氣:1004

課程分類: DS賦能行業(yè)

課程目標:

掌握DeepSeek平臺的基本操作,實現(xiàn)項目進度預(yù)測和調(diào)度,提升進度控制準確率30%以上。

學會利用AI工具自動生成標準化工程匯報模板,大幅縮短匯報制作時間。

能夠使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法進行成本測算和報價輔助,優(yōu)化決策流程,降低預(yù)算偏差風險。

掌握基于AI的數(shù)據(jù)分析方法,建立并完善工程項目關(guān)鍵績效指標(KPIs)管理體系。

提升跨部門數(shù)據(jù)整合與實時監(jiān)控能力,實現(xiàn)項目風險預(yù)警與資源配置的智能化管理。



課程對象:中基層管理人員,包括項目經(jīng)理、項目主管、工程部中層正副職、技術(shù)主管、部門經(jīng)理和項目協(xié)調(diào)員。同時面向?qū)こ坦芾砹鞒虄?yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和人工智能應(yīng)用感興趣的企業(yè)員工,助力實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型與管理升級。

課程時間:2天(6小時/天)

課程大綱:


一、為什么工程行業(yè)需要關(guān)注AI技術(shù)

1、AI對于工程管理的重大意義

新興技術(shù)浪潮:AI如何驅(qū)動行業(yè)變革,提高企業(yè)核心競爭力。

政策與市場環(huán)境:國家政策對AI技術(shù)的引導及其對工程行業(yè)的影響。

高科技工程公司的機遇:從傳統(tǒng)管理到智能化管理的升級與轉(zhuǎn)型。

2、工程管理中的痛點究竟有哪些?

常見問題現(xiàn)狀

進度管理混亂:項目計劃頻繁變更、實際進度與預(yù)期差距大。

成本失控:報價不準確、預(yù)算調(diào)整頻繁、資源配置不合理。

匯報滯后:數(shù)據(jù)整理耗時、信息不對稱,導致決策延誤。

問題背后的原因分析

手工管理方式:依賴Excel與傳統(tǒng)工具,數(shù)據(jù)更新不及時。

信息孤島:各部門數(shù)據(jù)難以實時整合,導致全局視圖缺失。

3、AI在工程管理中的關(guān)鍵價值

數(shù)據(jù)驅(qū)動決策:利用AI實現(xiàn)進度把控、成本測算、風險評估的精準化。

效率提升:簡化繁瑣工作流程,縮短項目周期,加快成果落地。

創(chuàng)新管理模式:AI如何賦能項目經(jīng)理和中層管理者,實現(xiàn)管理升級。

二、為什么說“不會用AI的人“將被“會用AI的人”替代

1、我們可以用AI打破哪些瓶頸?

數(shù)據(jù)孤島

重復勞動

決策延遲

2、DeepSeek的使用方法

DeepSeek的web使用方法及技巧

DeepSeek的本地化部署及使用技巧

3、DeepSeek核心優(yōu)勢解讀

垂直領(lǐng)域知識庫訓練:金融/法律/制造等行業(yè)適配性

企業(yè)級安全架構(gòu):數(shù)據(jù)加密與權(quán)限管理設(shè)計

互動練習:

現(xiàn)場注冊deepseek,并進行互動問答測試

三、如何讓DeepSeek進行更高質(zhì)量輸出

1、什么是高效提示詞

定義:明確目標和上下文信息的輸入方式

常見問題:模糊描述導致DeepSeek輸出偏離預(yù)期

2、提示詞設(shè)計的關(guān)鍵原則

簡明扼要:避免冗長描述,突出重點

分步輸入:復雜任務(wù)分解為多個小任務(wù)

測試與調(diào)整:通過反復試驗優(yōu)化提示詞

3、優(yōu)化提示詞的策略與工具

三種給DeepSeek下指令的三種方法

常見案例分析:如何從低效提示優(yōu)化為高效提示

4、如何讓DeepSeek更高質(zhì)量的輸出

多角色互動法

打壓表揚法

打破砂鍋法

威逼利誘法

四、如何利用AI技術(shù)精準預(yù)測項目進度與風險?
1、基于數(shù)據(jù)的進度預(yù)測方法

數(shù)據(jù)采集:現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)、歷史項目數(shù)據(jù)的整合。

模型構(gòu)建:利用AI構(gòu)建進度預(yù)測模型。

2、風險預(yù)警機制的建立

異常檢測:利用AI算法識別進度偏差與潛在風險。

3、互動練習

實操演示:AI平臺上構(gòu)建并運行進度預(yù)測模型。

分組練習:基于實際工程數(shù)據(jù)進行進度風險分析。

五、如何借助AI實現(xiàn)自動化成本測算?

1、成本測算的難點與AI解決方案

成本數(shù)據(jù)整合:實時獲取物料、人工、設(shè)備等數(shù)據(jù)。

模型算法:利用AI進行成本預(yù)測與模擬報價。

2、報價優(yōu)化策略

歷史數(shù)據(jù)比對:通過數(shù)據(jù)分析找出報價誤差根源。

3、互動練習

工具演示:展示AI如何進行成本測算與報價模擬。

案例討論:解析某高科技工程企業(yè)的成本優(yōu)化案例。

六、如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI智能匯報實現(xiàn)高效溝通?

1、智能匯報工具的構(gòu)建

數(shù)據(jù)自動化采集:實時匯聚項目各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)。

可視化報表生成:利用AI生成標準化匯報模板

2、提高匯報效率的關(guān)鍵點

快速反饋:系統(tǒng)自動更新、實時推送關(guān)鍵指標。

跨部門協(xié)同:實現(xiàn)各部門數(shù)據(jù)共享,形成統(tǒng)一決策依據(jù)。

3、互動練習

實例演示:展示AI如何自動生成工程項目匯報。

分組討論:探討如何在各自企業(yè)中落地智能匯報系統(tǒng)


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