一、傅強(qiáng)《“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下大數(shù)據(jù)營(yíng)銷與應(yīng)用》課程背景
為什么阿里巴巴能在1個(gè)工作日發(fā)放貸款?為什么騰訊如此精準(zhǔn)開展微信營(yíng)銷?為什么順豐快遞的廣告投遞如此精準(zhǔn)?原因是他們擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)，因此在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，在云計(jì)算的條件下，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷已絕非難事，那么究竟如何開展精準(zhǔn)客戶服務(wù)營(yíng)銷呢?這也是我們開設(shè)這門課程的原因。
二、傅強(qiáng)《“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下大數(shù)據(jù)營(yíng)銷與應(yīng)用》師資介紹
傅強(qiáng)老師：互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練專家。曾任上海交通銀行浙江省分行品牌策劃人；曾任杭州渤海銀行品牌策劃人；現(xiàn)任杭州印象舌尖餐飲文化有限公司董事長(zhǎng)；現(xiàn)任杭州水手碼頭主題餐飲有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人；現(xiàn)任深圳宴蘭亭主題餐飲有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人；清華大學(xué)EDP中心特邀講師；北京大學(xué)深圳研究生學(xué)院特邀講師；北京大學(xué)山西EMBA領(lǐng)軍班特邀講師；浙江大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院特聘教授；上海交通大學(xué)、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)、山東財(cái)經(jīng)大學(xué)、華僑大學(xué)、重慶大學(xué)、廈門大學(xué)特邀講師。
他是互聯(lián)網(wǎng)思維營(yíng)銷的高手。自創(chuàng)品牌，任董事長(zhǎng)，通過互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷思維的運(yùn)用，開創(chuàng)三個(gè)餐飲品牌，短短一年半時(shí)間發(fā)展到數(shù)家分店，2013-2015年每家店年?duì)I業(yè)額平均達(dá)到1000萬(wàn)以上，并以每年30%的速度增長(zhǎng)，其互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷思維和狼性團(tuán)隊(duì)管理理念被當(dāng)?shù)氐亩际锌靾?bào)、錢江晚報(bào)、新浪等媒體紛紛采訪報(bào)道。
三、傅強(qiáng)《“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下大數(shù)據(jù)營(yíng)銷與應(yīng)用》課程大綱
引言：大數(shù)據(jù)改變我們的生活，所有人都生活在數(shù)據(jù)中
例：女兒懷孕
例：有趣的必勝客的訂餐系統(tǒng)
例：大數(shù)據(jù)分析股票
例：大數(shù)據(jù)相親
第一講：大數(shù)據(jù)的基本理念
一、大數(shù)據(jù)到底是什么?
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的條件
1. 時(shí)代的沿革
1）工業(yè)革命1. 0——機(jī)械生產(chǎn)代替手工勞動(dòng)
2）工業(yè)革命2. 0——實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)的自動(dòng)化
3）工業(yè)革命3. 0——開始邁入信息化時(shí)代
4）工業(yè)革命4. 0——智能工業(yè)開始拉開序幕
例：工業(yè)4. 0進(jìn)入C2B的模式的私人訂制的時(shí)代
2. 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
3. 云計(jì)算
4. 4G網(wǎng)絡(luò)
二、大數(shù)據(jù)的條件——大數(shù)據(jù)VS數(shù)據(jù)大
1. 大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別
1）“由業(yè)務(wù)向數(shù)據(jù)提出需求”的運(yùn)營(yíng)模式向“以數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)”的運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)變
2）化“數(shù)”為“據(jù)”是關(guān)鍵。
2. 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
1）數(shù)據(jù)體量夠大（Volume）
2）數(shù)據(jù)類型夠多（Variety）
3）數(shù)據(jù)價(jià)值密度低（Value）
4）數(shù)據(jù)具有實(shí)效性（Velocity）
三、大數(shù)據(jù)的類型
1. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——純數(shù)字化數(shù)據(jù)
2. 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——圖片、聲音、影像
3. 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——行為數(shù)據(jù)：歸根到底是研究“人”
1）表象數(shù)據(jù)
2）心理數(shù)據(jù)
3）性格數(shù)據(jù)
第二講：大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義和使用
一、大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義
1. 挖掘需求：永遠(yuǎn)不要忽略用戶的行為數(shù)據(jù)和潛在需求
1）大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：還原（通過行為數(shù)據(jù)還原用戶的真實(shí)需求）——為C端精確畫像
a分析用戶的特征和行為
b篩選有價(jià)值的用戶
c注重用戶體驗(yàn)
2）還原的三個(gè)條件：角度、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)
a角度：企業(yè)價(jià)值和客戶價(jià)值。
b場(chǎng)景——推理“活”數(shù)據(jù)
例：客戶為什么改了送貨地址?
例：“十一黃金周”
3）數(shù)據(jù)——挖掘
a表象數(shù)據(jù)——挖掘用戶的潛在需求
潛在需求指標(biāo)：搜索的關(guān)鍵詞、瀏覽過的網(wǎng)頁(yè)、購(gòu)物車中待購(gòu)品
對(duì)策分析指標(biāo)：網(wǎng)頁(yè)停留的時(shí)間、購(gòu)買商品的單價(jià)、服務(wù)滿意度
身份識(shí)別指標(biāo)：常用的物流、常刷的銀行卡、常用的送貨地址
b心理數(shù)據(jù)——探尋用戶的真實(shí)感受
-心理數(shù)據(jù)一：對(duì)比效應(yīng)——不怕不識(shí)貨，只怕貨比貨
-心理數(shù)據(jù)二：評(píng)估模式——女孩子相信是否要帶女伴
-心理數(shù)據(jù)三：折中效應(yīng)——不只是中國(guó)喜歡中庸之道
-心理數(shù)據(jù)四：沉沒成本——人們?yōu)槭裁纯偼Ａ粼谶^去
-心理數(shù)據(jù)五：損失規(guī)避——敢不敢冒險(xiǎn)，會(huì)不會(huì)說(shuō)話
-心理數(shù)據(jù)六：稟賦效應(yīng)——敝帚為什么自珍
-心理數(shù)據(jù)七：心理賬戶——錢和錢是不一樣的
-心理數(shù)據(jù)八：交易效用——網(wǎng)購(gòu)為什么瘋狂
-心理數(shù)據(jù)九：錨定效應(yīng)——好的起點(diǎn)是成功的一半
c性格數(shù)據(jù)——找到用戶的行為動(dòng)機(jī)
例：空城計(jì)中諸葛亮對(duì)司馬懿性格的預(yù)測(cè)
例：草船借箭中諸葛亮對(duì)曹操性格的預(yù)測(cè)
2. 大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)：經(jīng)驗(yàn)
例：打領(lǐng)帶、按燈試驗(yàn)、國(guó)王與奴隸
3. 大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用：預(yù)測(cè)
例：塔蘭托海港戰(zhàn)役
例：日俄海戰(zhàn)
例：大慶油田泄密
例：分析一個(gè)女性用或視頻網(wǎng)站商城的真實(shí)數(shù)據(jù)
例：從支付手段推測(cè)銀行未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
4. 大數(shù)據(jù)的根本目的：決策
例：林彪的大數(shù)據(jù)思維
例：普拉達(dá)
例：保險(xiǎn)公司出險(xiǎn)加保問題
二、精準(zhǔn)營(yíng)銷：開展精準(zhǔn)化、低成本營(yíng)銷
1. 關(guān)聯(lián)推薦：
例：啤酒與尿布
例：淘寶賣內(nèi)衣分析
2. 廣告精準(zhǔn)推送
例：“小時(shí)代”電影的廣告策略
3. 社區(qū)營(yíng)銷，建立核心競(jìng)爭(zhēng)力
例：郵政的EMS和順豐競(jìng)爭(zhēng)
三、內(nèi)部管理：提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量
1. 提高工作效率
例：阿里巴巴征信系統(tǒng)
2. 提升服務(wù)質(zhì)量
例：泰國(guó)的東方飯店服務(wù)
例：印象舌尖如何營(yíng)銷天平會(huì)計(jì)事務(wù)所
例：人性化的關(guān)懷
3. 實(shí)現(xiàn)員工的扁平化管理
例：用淘寶模式管理員工
四、模式變革：變革商業(yè)模式，引領(lǐng)時(shí)代潮流
1. 思維變革：信息風(fēng)暴顛覆思維慣例
1）從“樣本”到“總體”
2）從“精確性”到“混雜性”
3）從“因果關(guān)系”到“相關(guān)關(guān)系”
2. 商業(yè)模式的變革與創(chuàng)新
1）企業(yè)模式創(chuàng)新
2）產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新
3）技術(shù)模式創(chuàng)新
五、數(shù)據(jù)采集的方法
1. 試驗(yàn)法（EQ試驗(yàn)）
例：雀巢速溶咖啡
2. 訪問法
例：羅永浩的錘子手機(jī)、刀削面
例：腦白金史玉柱的市場(chǎng)調(diào)研
3. 問卷法
4. 平臺(tái)法（對(duì)于后臺(tái)數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)）——微信的三個(gè)號(hào)
第三講：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的三大發(fā)展趨勢(shì)
1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
2. 產(chǎn)業(yè)平臺(tái)化（垂直整合）
3. 泛互聯(lián)網(wǎng)化
二、大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用
三、大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用
1）零售業(yè)——個(gè)性
a零售行業(yè)的數(shù)據(jù)采集的目的是為了掌握用戶的心理數(shù)據(jù)
b根據(jù)用戶數(shù)據(jù)重新定位零售產(chǎn)品的品牌
c社群調(diào)性的設(shè)計(jì)是零售行業(yè)數(shù)據(jù)利用的最高層次
例：小米手機(jī)、錘子手機(jī)
2）制造業(yè)——智能
a未來(lái)的汽車制造商難道還僅僅是制造企業(yè)嗎?
b無(wú)人車與無(wú)人機(jī)的發(fā)展與應(yīng)用
c未來(lái)的服裝生產(chǎn)商還僅僅是服裝生產(chǎn)商嗎?
例：紅領(lǐng)西裝定制
3）能源業(yè)——節(jié)能
a升級(jí)客戶分析
b提高智能控制
c人性化服務(wù)
例：智能電表的應(yīng)用
4）廣告業(yè)——精準(zhǔn)
a廣告的四種收費(fèi)模式：CPC、CPS、CPM、CPT
b廣告商發(fā)展的三種趨勢(shì)：掌心終端、交互模式、口碑見證
c數(shù)字媒體模式：RTB、XAD
5）通信業(yè)——連接
a通信行業(yè)的痛點(diǎn)
b微信成為第四大運(yùn)營(yíng)商的理由
c通信行業(yè)最寶貴的資源——修寬帶的員工
6）金融業(yè)——回歸
a金融行業(yè)三大痛點(diǎn)：重關(guān)系重產(chǎn)品、重背景不重體驗(yàn)、重政治不重效率
b大數(shù)據(jù)時(shí)代下的第三方支付手段
c如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)發(fā)放貸款
例：阿里小貸、空付
7）醫(yī)療業(yè)——開放
a醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)
b醫(yī)療行業(yè)的流程改革
c醫(yī)療行業(yè)如何運(yùn)用數(shù)據(jù)盈利
例：蘋果手環(huán)
8）教育業(yè)——交互
a商業(yè)講師的痛點(diǎn)
b3D全息成像系統(tǒng)
c沉浸式教學(xué)體驗(yàn)
例：BUY+
9）影視業(yè)——質(zhì)量
a如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行前期推廣
b如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶分析
c如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)長(zhǎng)尾盈利
例：彈幕
10）交通業(yè)——監(jiān)測(cè)
a傳感器實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集
b實(shí)現(xiàn)安全交通與智慧物流
四、傅強(qiáng)《“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下大數(shù)據(jù)營(yíng)銷與應(yīng)用》課程收益
● 掌握大數(shù)據(jù)的規(guī)律和基本特點(diǎn)
● 學(xué)會(huì)開展數(shù)據(jù)分析，并找到數(shù)據(jù)背后的問題
● 通過大數(shù)據(jù)開展精準(zhǔn)化營(yíng)銷
教學(xué)過程中運(yùn)用大量生動(dòng)且具有實(shí)戰(zhàn)意義的案例，將對(duì)你的思維帶來(lái)新的沖擊和啟發(fā)，講師語(yǔ)言生動(dòng)幽默，多次達(dá)到“全場(chǎng)無(wú)尿點(diǎn)”的效果
五、傅強(qiáng)《“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下大數(shù)據(jù)營(yíng)銷與應(yīng)用》課程特色
課程時(shí)間：1-2天，6小時(shí)/天
課程對(duì)象：中層員工/基層員工
