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數字化

酒泉大數據與企業(yè)經營分析管理(版權課)

作者:博為咨詢 日期:2025-04-07 人氣:458

主講老師: 季猛(培訓費:2-2.5萬元/天)    


工作背景:
企業(yè)創(chuàng)新領域專家國家創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高新園區(qū)特聘培訓師中山大學數學和計算機學院客座教授悉尼大學、澳洲臥龍崗大學信息管理學碩士PCI-PDA創(chuàng)新孵化技術創(chuàng)始人九陽小家電擔任商業(yè)顧問中...

主講課程:
《產品管理全體系》課程&訓練營:基于季猛老師自主研發(fā)的PCI-PDA技術,提供《產品管理全體系》10門系列課程和訓練營,包含產品管理機制和產品打造流程。分為基礎課和系列課兩部分:基礎課...

季猛



  大數據與企業(yè)經營分析管理(版權課)課程大綱詳細內容

課程分類: 經營管理大數據

課程目標:

1.講解大數據在產品績效分析中的五大基本分析模型

2.講解大數據采集方式和數據體系構建

3.講解大數據統(tǒng)計分析的信息可視化呈現

4.講解大數據分析在產品績效評估中的應用

5.講解大數據分析在客戶研究客戶畫像中的應用

6.講解大數據分析在產品競爭力分析中的應用

7.講解大數據分析在用戶體驗、滿意度中的應用

8.講解大數據在營銷漏斗、營銷策略中的應用

9.講解大數據在運營成本和風險中的應用。

10.專有技術:“四力博弈下的產品績效分析模型”講解。

11.專有技術:”基于營銷場景的消費者購買心智分析模型“講解。


課程對象:CEO、企業(yè)中高層管理、數據分析師、產品總監(jiān)/經理、研發(fā)總監(jiān)/經理、市場總監(jiān)/經理、客戶經理、品牌經理、市場運營骨干等;

課程時間:12課時

課程大綱:


一、大數據采集與經營績效統(tǒng)計分析

1.大數據與經營分析的基本技術原理:

7)如何通過大數據對產品進行運營和管理?

8)產品運營數據分析基本模型和流程

9)數據洞察:產品運營數據的采集、評估

10)數據分析:產品績效的分析和診斷

11)數據應用:市場管理、產品管理和運營管理應用

12)案例解析:滴滴專車平臺的大數據經營分析模型

13) 案例解析:4S店鋪的大數據經營分析模型

2.大數據采集和經營報表設計

10)大數據采集來源:客戶、競品、企業(yè)內部、市場環(huán)境

11)大數據類型:定量數據、定性數據

12)什么是經營流水?如何設計經營報表?

13)企業(yè)經營報表包含的主要四大數據類型

14)客戶數據類:客戶需求特征、能力特征數據類

15)產品數據類:產品品類、特征類數據

16)營銷數據類:渠道、營銷方式、時段和位置

17)績效數據類:來訪率、轉化率、流失率、成交率、復購率等

18)如何在企業(yè)構建大數據采集管理機制?

3.產品績效評估KPI指標設定

8)如何設定業(yè)務績效的評價標準?

9)財務收益評價指標:利潤、銷售額、收益率等

10)非財務類收益指標:人氣指標、口碑指標、社會效益指標等

11)成本指標:研發(fā)成本、營銷成本、固定行政投入等

12)風險指標:財務風險、法律風險、人身風險等

13)產品類型與KPI指標基準

14)產品生命周期與KPI指標基準

4.氣泡圖和產品組合分析管理

11)盈利性分析——經營收益/成本指數矩陣

12)成長性分析——增長率/收益率矩陣

13)活躍性分析——使用頻次/總量矩陣

14)人氣度分析——市場容量/用戶規(guī)模矩陣

15)滿意度分析——好評/差評矩陣

16)產品生命周期評估——市場增加率/市場份額矩陣

17)產品組合分析:珍珠區(qū)、牡蠣區(qū)、黃油區(qū)、白象區(qū)

18)產品生命周期策略:發(fā)展、保持、收割、放棄

19)案例解析:攜程旅游平臺的產品績效分析和組合管理

20)案例解析:短視頻平臺的視頻產品績效分析

5.大數據呈現:信息可視化

16)散點圖

17)氣泡圖、帶邊界的氣泡圖

18)抖動圖

19)邊緣直方圖

20)雷達圖

21)趨勢圖

22)相關圖

23)矩陣圖

24)發(fā)散性條形圖、包點圖、和發(fā)散性文本

25)棒棒糖圖

26)坡度圖

27)啞鈴圖

28)密度圖

29)箱型圖

30)……

二、大數據與目標客戶識別管理

1.目標市場細分和客戶畫像:

1)為什么客戶畫像特征模糊、不精準、沖突?——如何管理?

2)客戶畫像是要還原什么?——消費角色和需求

3)客戶畫像的特征管理:客戶顯性特征——需求特征——產品特征

4)客戶群體畫像的推演、還原和聚合

2.C端客戶類型評估

1)客戶地理位置特征:基于客戶群地理位置、分布的細分變量

2)客戶人口統(tǒng)計特征:基于客戶年紀、職業(yè)、性別、身份等社會人口統(tǒng)計學細分變量

3)客戶人格心理特征:客戶消費動機、認知、個性、消費態(tài)度等心理特征的細分變量

4)客戶消費行為特征:客戶在尋求、購買、使用、評價和處理產品行為的細分變量。

5)企業(yè)客戶的特征變量:企業(yè)組織市場細分變量主要有哪些?

3.B端客戶類型分析

1)行業(yè)客戶的行業(yè)特征:農業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè)等

2)行業(yè)客戶的供應鏈特征:純加工型、代理、研發(fā)型等

3)行業(yè)客戶區(qū)域分布:國內、國外

4)行業(yè)客戶的組織形態(tài):實體、虛擬

5)行業(yè)客戶的組織管理:個體戶、跨國集團

6)行業(yè)客戶的企業(yè)文化:壟斷?開放?

4.消費需求評估:

1)客戶的需求類型:功能性、愉悅性、社交性、自尊性

2)客戶潛在需求量、頻次評估;

3)客戶數量和市場規(guī)模的評估

4)客戶需求的動機、強度分析

5)客戶需求的產生時機、和指向性分析

5.消費能力評估

1)消費能力

2)消費理念和態(tài)度調研

3)使用能力調研

6.目標客戶價值度評估

1)目標市場的可進入和可營銷性分析

2)目標市場的產品可供應性分析

3)目標市場的競爭力分析

4)目標市場的投入/產出價值度分析

7.目標市場策略的調整

1)延伸到新目標市場

2)細分出新目標市場

3)存量市場升級

4)利基市場

三、大數據和產品創(chuàng)新設計

6.產品線劃分和產品標簽定義

4)如何進行業(yè)務分類和定義?

5)產品線和品類規(guī)劃:產品線寬度、深度、廣度和密度

6)產品特征標簽的設計

7.大數據與用戶滿意度評測

8)大數據與用戶使用情景分析

9)用戶角色識別

10)用戶使用場景識別

11)用戶使用行為和習慣分析

12)用戶體驗基準設置和采集

13)問題的分析和統(tǒng)計

14)用戶體驗評測在產品全生命周期中的應用

8.客戶需求和購買偏好測試

10)客戶對產品功能性的敏感度測試

11)客戶對外觀設計的敏感度測試

12)客戶對性能質量的敏感度測試

13)客戶對安全性的敏感度測試

14)客戶對價格的敏感度測試

15)購買偏好的級別:必要指標、非必要指標、無感指標

16)購買偏好的閾值

17)購買標準制定:最高標準、最低標準和加權評分

18)決策過程和干系人影響:決策模式

9.競品識別和競爭力評估

6)競爭領域的界定

7)競爭對手識別:直接競爭和間接競爭

8)競爭準則的界定

9)競品的評估分析和比對

10)市場份額的測算和評估

10.產品定位設計

9)產品定位圖:客戶導向、競爭導向、政策導向、戰(zhàn)略導向等

10)產品定位的維度和目標:六大體驗指標的選擇和目標值

11)功能定位、質量定位、設計定位、交互定位、價格定位、風險定位

12)功能/質量定位模型:精密系統(tǒng)、專業(yè)工具、大眾應用、簡易品;

13)質量/價格定位模型:最佳質量、準專業(yè)、最佳性價比、廉價品;

14)質量/空間定位模型:復雜系統(tǒng)、綠色版本

15)風險/成本定位模型

16)質量/時間定位模型

四、大數據分析與市場營銷設計

11.銷售漏斗設計和監(jiān)測

6)什么是營銷漏斗?——從陌生客戶、潛在客戶、到忠實客戶的轉化

7)營銷漏斗的監(jiān)測過程:接觸/搜尋——注意——認知——決策——購買

8)營銷漏斗的大數據分析指標:來訪率、轉化率、流失率、重復購買率等

9)常見的銷售漏斗分析模型:AARRR

12.客戶特征識別

4)消費者類型識別:個人購買、家庭購買、企業(yè)購買

5)消費者決策角色識別:倡導者、決策者、購買者、影響著

6)消費者態(tài)度識別:厭惡、拒絕、無感、有興趣、準備購買

13.客戶消費行為分析

1)客戶購買決策模型

2)客戶接觸行為分析

3)客戶感知行為分析

4)客戶認知行為分析

5)客戶決策行為分析

14.陌生客戶拓展分析:來訪率分析

6)客戶來訪的渠道和通路分析

7)客戶主動搜索行為分析

8)客戶被動進入興奮分析

9)客戶觸點的有效性分析

15.意向客戶參與分析:點擊率、參與率分析

5)商品廣告的轉化率統(tǒng)計

6)客戶的感知障礙分析:感知不到

7)客戶感知偏差分析:感知錯誤

10)如何引導消費者從潛意識注意到集中注意?

8)客戶參與障礙分析:環(huán)境因素?時間因素?外界干擾?

16.潛在客戶轉化分析:轉化率分析

6)消費者購買決策的考量緯度:產品緯度、品牌緯度、關系緯度、政治緯度等

7)潛在客戶轉化障礙:產品認知障礙、自我需求認知障礙、動機不夠

8)產品認知分析:消費者對產品持什么樣的形象認知和態(tài)度?

9)自我需求認知分析:消費者了解自己的需求嗎?

10)購買動機分析:消費者動機不強的原因是什么?

17.存量客戶升級分析:復購率分析

6)存量客戶的類型分析

7)存量客戶的價值:R(最近購買時間)F(頻次)M(總金額)

8)存量客戶忠誠度分析

9)存量客戶滿意度分析

10)存量客戶的培育和升級

18.客戶傳播分析:分享和傳播率

4)口碑客戶的類型分析

5)口碑客戶的傳播動機分析

6)口碑客戶的傳播價值分析

五、大數據與運營模式設計

7.企業(yè)運營價值鏈分析:運營成本、風險和效率

6)企業(yè)運營流程:采購、研發(fā)、設計、生產、營銷和服務

7)運營價值鏈分析:效率、質量、成本、風險、無效和浪費

8)價值鏈指標的分解

9)運營績效評估關鍵KPI值設定

10)運營績效的評估

8.工作流效率/進度分析

6)整體工作流的進度和效率分析

7)工作執(zhí)行效率分析

8)工作溝通效率分析

9)工作管理效率分析

10)設備和工具運行效率分析

9.工作流質量分析

5)不同類型工作產出的質量評估指標

6)工作量完成情況分析

7)工作品質完成情況分析

8)無效工作和浪費情況分析

10.經營成本分析

6)人工成本分析

7)場地和設備等固定成本分析

8)行政管理成本分析

9)資金管理成本分析

10)項目收益分析

11.經營管理風險分析

7)技術研發(fā)風險分析

8)生產施工風險分析

9)項目延期風險

10)人身意外和事故風險

11)財務風險

12)信息安全和隱私風險分析

12.運營模式設計、評估和迭代:

8)運營模式設計目的:降本增效

9)運營模式的基本構成要素和商業(yè)畫布

10)運營價值鏈分析:運營成本和風險分析

11)資源配置管理模式:自購、租賃、征召、自助等

12)運營流程管控模式:流程、組織、分布和管理等

13)定制化運營vs標準化運營

14)輕資產運營模式vs重資產運營模式

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