主講老師: 武威（培訓費：2-2.5萬元/天）
工作背景：
武威老師，互聯(lián)網專家，現(xiàn)居住址：北京市。武威老師畢業(yè)于西安交通大學。具多年互聯(lián)網企業(yè)高管的工作經驗，曾先后任職神州數碼(中國)公司、匯通天下（G7）、中國配貨網等在多家大中型國企與外資企業(yè)任職，先后任產品...
主講課程：
通識類企業(yè)課題《車聯(lián)網》《智慧城市》《智慧交通》《數字化營銷》《工業(yè)互聯(lián)網》《互聯(lián)網思維》《企業(yè)大數據應用》《企業(yè)數字化轉型》《十四五”數字經濟解讀》《企業(yè)大數...
制造業(yè)企業(yè)數字化轉型課程大綱詳細內容
課程分類： 數字化轉型
課程目標：
制造業(yè)數字化轉型對企業(yè)發(fā)展的意義和影響
制造業(yè)企業(yè)制定數字化戰(zhàn)略的重要性與方法
智能制造的基礎數字技術以及工業(yè)互聯(lián)網、工業(yè)大數據
課程對象：
課程時間：2天
第一章：理解制造業(yè)數字化轉型
1.數字化轉型的定義與背景
2.制造業(yè)數字化轉型的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)
3.數字化轉型對企業(yè)發(fā)展的意義和影響
第二章：數字化戰(zhàn)略規(guī)劃
1.制定數字化戰(zhàn)略的重要性與方法
2.確定數字化轉型目標與戰(zhàn)略
3.制定數字化戰(zhàn)略的方法與流程
4.明確數字化轉型的動機和目標
5.進行現(xiàn)狀評估和需求分析
6.確定轉型的技術路徑
7.建立數字化基礎設施和平臺
8.重新設計組織架構以適應數字化轉型
第三章：智能制造的基礎數字技術
1.物聯(lián)網在制造業(yè)中的應用
2.人工智能與機器學習在制造業(yè)中的應用
3.數據分析與預測
4.虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實在制造業(yè)中的應用
第四章：工業(yè)互聯(lián)網架構及關鍵技術
1.工業(yè)互聯(lián)網概論
1.1工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展的社會背景
1.2工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展的技術背景
1.3工業(yè)互聯(lián)網的關鍵技術
1.4工業(yè)互聯(lián)網是實現(xiàn)智能制造的核心
2.工業(yè)互聯(lián)網架構
2.1工業(yè)互聯(lián)網的參考架構
2.2工業(yè)互聯(lián)網的技術架構
2.3工業(yè)互聯(lián)網的體系架構
3.工業(yè)互聯(lián)網平臺
3.1工業(yè)互聯(lián)網平臺的架構
3.2工業(yè)互聯(lián)網平臺的核心技術
3.3國外工業(yè)互聯(lián)網平臺簡介
3.4國內工業(yè)互聯(lián)網平臺簡介
4.工業(yè)互聯(lián)網總體技術
4.1工業(yè)互聯(lián)網技術體系
4.2工業(yè)互聯(lián)網體系架構
4.3工業(yè)互聯(lián)網標準體系
4.4工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)模式
5.工業(yè)互聯(lián)網基礎技術
第五章：工業(yè)大數據特征與關鍵技術
1.工業(yè)大數據概述
1.1工業(yè)大數據基本概念
1.2工業(yè)大數據與大數據的區(qū)別
1.3工業(yè)大數據與制造業(yè)關系
1.4工業(yè)大數據的現(xiàn)狀與前景
2.大數據采集技術
3.大數據分析技術
3.1數據可視化基礎與應用
3.2數據預處理
3.3數據挖掘技術
4.工業(yè)大數據典型應用
4.1工業(yè)大數據在智能機床中的應用
4.2工業(yè)大數據在發(fā)動機中的應用
4.3工業(yè)大數據在智能電網中的應用
4.4工業(yè)大數據在生產線中的應用
第六章：工業(yè)企業(yè)大數據治理
一、數據治理相關概念與分類
1.數據治理
2.數據的分類
3.數據治理的頂層架構
4.數據治理的核心內容
二、數據治理的標準與框架
1.數據治理國際標準
2.中國數據治理標準與模型
案例分析：數據治理體系比較研究
三、數據治理技術
1.主數據的概念
2.主數據驅動的數據治理過程
3.數據治理工具和系統(tǒng)選型
4.主數據項目實施步驟
5.主數據項目的運維和管理
6.典型主數據管理產品及實施案例
7.數據集成
8.數據質量管理
第七章：工業(yè)云平臺
1.工業(yè)云平臺的組成
2.工業(yè)云的平臺的三大支柱
3.四類工業(yè)云平臺
4.企業(yè)上云的優(yōu)點
5.案例：紅領男裝的酷特云平臺
第八章：從數據中臺到企業(yè)數字化轉型
1.數據中臺的概念和定位
2.數據采集
3.數據存儲
4.數據計算
5.數據服務
6.數據中臺與業(yè)務中臺的聯(lián)系
7.數據中臺應用的關鍵技術
8.企業(yè)數據中臺的實施案例
第九章：營銷和供應鏈數字化升級
1.數據驅動的市場營銷
2.客戶關系管理系統(tǒng)(CRM)的應用
3.供應鏈可視化和優(yōu)化
4.倉儲與物流管理的數字化解決方案
第十章：數字化轉型項目管理與實施
1.數字化轉型項目規(guī)劃與目標設定
2.技術選型與供應商評估
3.實施過程管理與資源調配
4.變革管理與團隊培訓
