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銷售管理

揭陽傅強(qiáng)《“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下大數(shù)據(jù)營銷與應(yīng)用》

作者:博為咨詢 日期:2025-03-31 人氣:739

傅強(qiáng)《“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下大數(shù)據(jù)營銷與應(yīng)用》

一、傅強(qiáng)《“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下大數(shù)據(jù)營銷與應(yīng)用》課程背景

為什么阿里巴巴能在1個(gè)工作日發(fā)放貸款?為什么騰訊如此精準(zhǔn)開展微信營銷?為什么順豐快遞的廣告投遞如此精準(zhǔn)?原因是他們擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫,因此在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,在云計(jì)算的條件下,企業(yè)要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷已絕非難事,那么究竟如何開展精準(zhǔn)客戶服務(wù)營銷呢?這也是我們開設(shè)這門課程的原因。

二、傅強(qiáng)《“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下大數(shù)據(jù)營銷與應(yīng)用》師資介紹

傅強(qiáng)老師:互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新營銷實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練專家。曾任上海交通銀行浙江省分行品牌策劃人;曾任杭州渤海銀行品牌策劃人;現(xiàn)任杭州印象舌尖餐飲文化有限公司董事長;現(xiàn)任杭州水手碼頭主題餐飲有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人;現(xiàn)任深圳宴蘭亭主題餐飲有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人;清華大學(xué)EDP中心特邀講師;北京大學(xué)深圳研究生學(xué)院特邀講師;北京大學(xué)山西EMBA領(lǐng)軍班特邀講師;浙江大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院特聘教授;上海交通大學(xué)、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)、山東財(cái)經(jīng)大學(xué)、華僑大學(xué)、重慶大學(xué)、廈門大學(xué)特邀講師。

他是互聯(lián)網(wǎng)思維營銷的高手。自創(chuàng)品牌,任董事長,通過互聯(lián)網(wǎng)營銷思維的運(yùn)用,開創(chuàng)三個(gè)餐飲品牌,短短一年半時(shí)間發(fā)展到數(shù)家分店,2013-2015年每家店年?duì)I業(yè)額平均達(dá)到1000萬以上,并以每年30%的速度增長,其互聯(lián)網(wǎng)營銷思維和狼性團(tuán)隊(duì)管理理念被當(dāng)?shù)氐亩际锌靾?bào)、錢江晚報(bào)、新浪等媒體紛紛采訪報(bào)道。

三、傅強(qiáng)《“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下大數(shù)據(jù)營銷與應(yīng)用》課程大綱 

引言:大數(shù)據(jù)改變我們的生活,所有人都生活在數(shù)據(jù)中

例:女兒懷孕

例:有趣的必勝客的訂餐系統(tǒng)

例:大數(shù)據(jù)分析股票

例:大數(shù)據(jù)相親

第一講:大數(shù)據(jù)的基本理念

一、大數(shù)據(jù)到底是什么?

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的條件

1. 時(shí)代的沿革

1)工業(yè)革命1. 0——機(jī)械生產(chǎn)代替手工勞動(dòng)

2)工業(yè)革命2. 0——實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)的自動(dòng)化

3)工業(yè)革命3. 0——開始邁入信息化時(shí)代

4)工業(yè)革命4. 0——智能工業(yè)開始拉開序幕

例:工業(yè)4. 0進(jìn)入C2B的模式的私人訂制的時(shí)代

2. 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)

3. 云計(jì)算

4. 4G網(wǎng)絡(luò)

二、大數(shù)據(jù)的條件——大數(shù)據(jù)VS數(shù)據(jù)大

1. 大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別

1)“由業(yè)務(wù)向數(shù)據(jù)提出需求”的運(yùn)營模式向“以數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)”的運(yùn)營模式轉(zhuǎn)變

2)化“數(shù)”為“據(jù)”是關(guān)鍵。

2. 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

1)數(shù)據(jù)體量夠大(Volume)

2)數(shù)據(jù)類型夠多(Variety)

3)數(shù)據(jù)價(jià)值密度低(Value)

4)數(shù)據(jù)具有實(shí)效性(Velocity)

三、大數(shù)據(jù)的類型

1. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——純數(shù)字化數(shù)據(jù)

2. 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——圖片、聲音、影像

3. 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——行為數(shù)據(jù):歸根到底是研究“人”

1)表象數(shù)據(jù)

2)心理數(shù)據(jù)

3)性格數(shù)據(jù)

第二講:大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義和使用

一、大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義

1. 挖掘需求:永遠(yuǎn)不要忽略用戶的行為數(shù)據(jù)和潛在需求

1)大數(shù)據(jù)的本質(zhì):還原(通過行為數(shù)據(jù)還原用戶的真實(shí)需求)——為C端精確畫像

a分析用戶的特征和行為

b篩選有價(jià)值的用戶

c注重用戶體驗(yàn)

2)還原的三個(gè)條件:角度、場景、數(shù)據(jù)

a角度:企業(yè)價(jià)值和客戶價(jià)值。

b場景——推理“活”數(shù)據(jù)

例:客戶為什么改了送貨地址?

例:“十一黃金周”

3)數(shù)據(jù)——挖掘

a表象數(shù)據(jù)——挖掘用戶的潛在需求

潛在需求指標(biāo):搜索的關(guān)鍵詞、瀏覽過的網(wǎng)頁、購物車中待購品

對策分析指標(biāo):網(wǎng)頁停留的時(shí)間、購買商品的單價(jià)、服務(wù)滿意度

身份識(shí)別指標(biāo):常用的物流、常刷的銀行卡、常用的送貨地址

b心理數(shù)據(jù)——探尋用戶的真實(shí)感受

-心理數(shù)據(jù)一:對比效應(yīng)——不怕不識(shí)貨,只怕貨比貨

-心理數(shù)據(jù)二:評估模式——女孩子相信是否要帶女伴

-心理數(shù)據(jù)三:折中效應(yīng)——不只是中國喜歡中庸之道

-心理數(shù)據(jù)四:沉沒成本——人們?yōu)槭裁纯偼A粼谶^去

-心理數(shù)據(jù)五:損失規(guī)避——敢不敢冒險(xiǎn),會(huì)不會(huì)說話

-心理數(shù)據(jù)六:稟賦效應(yīng)——敝帚為什么自珍

-心理數(shù)據(jù)七:心理賬戶——錢和錢是不一樣的

-心理數(shù)據(jù)八:交易效用——網(wǎng)購為什么瘋狂

-心理數(shù)據(jù)九:錨定效應(yīng)——好的起點(diǎn)是成功的一半

c性格數(shù)據(jù)——找到用戶的行為動(dòng)機(jī)

例:空城計(jì)中諸葛亮對司馬懿性格的預(yù)測

例:草船借箭中諸葛亮對曹操性格的預(yù)測

2. 大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ):經(jīng)驗(yàn)

例:打領(lǐng)帶、按燈試驗(yàn)、國王與奴隸

3. 大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用:預(yù)測

例:塔蘭托海港戰(zhàn)役

例:日俄海戰(zhàn)

例:大慶油田泄密

例:分析一個(gè)女性用或視頻網(wǎng)站商城的真實(shí)數(shù)據(jù)

例:從支付手段推測銀行未來發(fā)展趨勢

4. 大數(shù)據(jù)的根本目的:決策

例:林彪的大數(shù)據(jù)思維

例:普拉達(dá)

例:保險(xiǎn)公司出險(xiǎn)加保問題

二、精準(zhǔn)營銷:開展精準(zhǔn)化、低成本營銷

1. 關(guān)聯(lián)推薦:

例:啤酒與尿布

例:淘寶賣內(nèi)衣分析

2. 廣告精準(zhǔn)推送

例:“小時(shí)代”電影的廣告策略

3. 社區(qū)營銷,建立核心競爭力

例:郵政的EMS和順豐競爭

三、內(nèi)部管理:提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量

1. 提高工作效率

例:阿里巴巴征信系統(tǒng)

2. 提升服務(wù)質(zhì)量

例:泰國的東方飯店服務(wù)

例:印象舌尖如何營銷天平會(huì)計(jì)事務(wù)所

例:人性化的關(guān)懷

3. 實(shí)現(xiàn)員工的扁平化管理

例:用淘寶模式管理員工

四、模式變革:變革商業(yè)模式,引領(lǐng)時(shí)代潮流

1. 思維變革:信息風(fēng)暴顛覆思維慣例

1)從“樣本”到“總體”

2)從“精確性”到“混雜性”

3)從“因果關(guān)系”到“相關(guān)關(guān)系”

2. 商業(yè)模式的變革與創(chuàng)新

1)企業(yè)模式創(chuàng)新

2)產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新

3)技術(shù)模式創(chuàng)新

五、數(shù)據(jù)采集的方法

1. 試驗(yàn)法(EQ試驗(yàn))

例:雀巢速溶咖啡

2. 訪問法

例:羅永浩的錘子手機(jī)、刀削面

例:腦白金史玉柱的市場調(diào)研

3. 問卷法

4. 平臺(tái)法(對于后臺(tái)數(shù)據(jù)的監(jiān)測)——微信的三個(gè)號

第三講:大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的三大發(fā)展趨勢

1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

2. 產(chǎn)業(yè)平臺(tái)化(垂直整合)

3. 泛互聯(lián)網(wǎng)化

二、大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用

三、大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用

1)零售業(yè)——個(gè)性

a零售行業(yè)的數(shù)據(jù)采集的目的是為了掌握用戶的心理數(shù)據(jù)

b根據(jù)用戶數(shù)據(jù)重新定位零售產(chǎn)品的品牌

c社群調(diào)性的設(shè)計(jì)是零售行業(yè)數(shù)據(jù)利用的最高層次

例:小米手機(jī)、錘子手機(jī)

2)制造業(yè)——智能

a未來的汽車制造商難道還僅僅是制造企業(yè)嗎?

b無人車與無人機(jī)的發(fā)展與應(yīng)用

c未來的服裝生產(chǎn)商還僅僅是服裝生產(chǎn)商嗎?

例:紅領(lǐng)西裝定制

3)能源業(yè)——節(jié)能

a升級客戶分析

b提高智能控制

c人性化服務(wù)

例:智能電表的應(yīng)用

4)廣告業(yè)——精準(zhǔn)

a廣告的四種收費(fèi)模式:CPC、CPS、CPM、CPT

b廣告商發(fā)展的三種趨勢:掌心終端、交互模式、口碑見證

c數(shù)字媒體模式:RTB、XAD

5)通信業(yè)——連接

a通信行業(yè)的痛點(diǎn)

b微信成為第四大運(yùn)營商的理由

c通信行業(yè)最寶貴的資源——修寬帶的員工

6)金融業(yè)——回歸

a金融行業(yè)三大痛點(diǎn):重關(guān)系重產(chǎn)品、重背景不重體驗(yàn)、重政治不重效率

b大數(shù)據(jù)時(shí)代下的第三方支付手段

c如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)發(fā)放貸款

例:阿里小貸、空付

7)醫(yī)療業(yè)——開放

a醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)

b醫(yī)療行業(yè)的流程改革

c醫(yī)療行業(yè)如何運(yùn)用數(shù)據(jù)盈利

例:蘋果手環(huán)

8)教育業(yè)——交互

a商業(yè)講師的痛點(diǎn)

b3D全息成像系統(tǒng)

c沉浸式教學(xué)體驗(yàn)

例:BUY+

9)影視業(yè)——質(zhì)量

a如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行前期推廣

b如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶分析

c如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)長尾盈利

例:彈幕

10)交通業(yè)——監(jiān)測

a傳感器實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集

b實(shí)現(xiàn)安全交通與智慧物流

四、傅強(qiáng)《“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下大數(shù)據(jù)營銷與應(yīng)用》課程收益

● 掌握大數(shù)據(jù)的規(guī)律和基本特點(diǎn)

● 學(xué)會(huì)開展數(shù)據(jù)分析,并找到數(shù)據(jù)背后的問題

● 通過大數(shù)據(jù)開展精準(zhǔn)化營銷

教學(xué)過程中運(yùn)用大量生動(dòng)且具有實(shí)戰(zhàn)意義的案例,將對你的思維帶來新的沖擊和啟發(fā),講師語言生動(dòng)幽默,多次達(dá)到“全場無尿點(diǎn)”的效果

五、傅強(qiáng)《“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下大數(shù)據(jù)營銷與應(yīng)用》課程特色 

課程時(shí)間:1-2天,6小時(shí)/天

課程對象:中層員工/基層員工

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