課程分類(lèi)： DS賦能行業(yè)

課程目標(biāo)：
深入了解ChatGPT和人工智能在商場(chǎng)運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用潛力。
學(xué)習(xí)通過(guò)AIGC技術(shù)優(yōu)化商業(yè)運(yùn)營(yíng)的客戶(hù)服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)和決策。
掌握Prompt設(shè)計(jì)技巧和AI工作流優(yōu)化方法，提升實(shí)際業(yè)務(wù)效率。
通過(guò)案例學(xué)習(xí)探索AI在商場(chǎng)運(yùn)營(yíng)中的前沿應(yīng)用，獲得實(shí)踐指導(dǎo)。

課程對(duì)象：

課程時(shí)間：1天

一、前瞻視界：AI的前沿探索
展現(xiàn)AI前沿探索與前景，讓觀眾對(duì)未來(lái)趨勢(shì)有清晰認(rèn)知。
1.1 炫技術(shù) Deepseek前沿
【背景銜接】R1出場(chǎng)：大模型發(fā)展與里程碑
【精準(zhǔn)聚焦】DeepSeek-R1研究目標(biāo)
【從零到優(yōu)】R1-Zero：純強(qiáng)化學(xué)習(xí)的探索
【訓(xùn)練策略】模型訓(xùn)練與優(yōu)化 & 核心貢獻(xiàn)
【提純之道】蒸餾方法與評(píng)估
【雙線并觀】蒸餾與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的比較 & 基準(zhǔn)測(cè)試
【性能透視】DeepSeek-R1性能評(píng)估 & 知識(shí)類(lèi)任務(wù)
【復(fù)盤(pán)思考】評(píng)估結(jié)果 & 不成功的嘗試
【遠(yuǎn)景瞭望】未來(lái)研究方向
1.2 炫產(chǎn)品 Sora產(chǎn)品介紹：1個(gè)總介紹，6大炫功能
1.3 炫公司 百度、微軟、英偉達(dá)、蘋(píng)果介紹
1.4 炫場(chǎng)景  場(chǎng)景展示 8個(gè)圖片場(chǎng)景展示并互動(dòng)
1.5 炫影響 上KOL，上數(shù)字，最沖擊的是50%會(huì)失業(yè)

二、智領(lǐng)商場(chǎng)運(yùn)營(yíng)：ChatGPT重塑商場(chǎng)服務(wù)
2.1 成熟AI賦能商場(chǎng)運(yùn)營(yíng)
【全局概覽】商場(chǎng)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化升級(jí)趨勢(shì)
【關(guān)鍵應(yīng)用1】智能停車(chē)場(chǎng)：車(chē)找人，人找車(chē)
【關(guān)鍵應(yīng)用2】個(gè)性化推薦：為會(huì)員推送最合適的店鋪與商品
【關(guān)鍵應(yīng)用3】虛擬試衣：構(gòu)建全新的購(gòu)物體驗(yàn)
【關(guān)鍵應(yīng)用4】無(wú)人值守商店：自動(dòng)結(jié)算與智能安防
【關(guān)鍵應(yīng)用5】客流統(tǒng)計(jì)與分析：智能運(yùn)營(yíng)決策
2.2 AIGC賦能商場(chǎng)運(yùn)營(yíng)
【AIGC優(yōu)勢(shì)】從“識(shí)別決策”到“創(chuàng)意生成”
【應(yīng)用1】AIGC賦能智能客服
【應(yīng)用2】AIGC賦能商鋪運(yùn)營(yíng)
【應(yīng)用3】營(yíng)銷(xiāo)素材設(shè)計(jì)
【應(yīng)用4】AI輿情分析
【應(yīng)用5】預(yù)測(cè)欠費(fèi)、商戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)、掉鋪風(fēng)險(xiǎn)，評(píng)估租金
【應(yīng)用6】分析房地產(chǎn)市場(chǎng)和預(yù)測(cè)
【應(yīng)用7】房產(chǎn)升值空間

2.3 AIGC在商場(chǎng)運(yùn)營(yíng)日常辦公的賦能應(yīng)用場(chǎng)景
【辦公痛點(diǎn)】冗長(zhǎng)文檔、繁瑣流程、反復(fù)溝通
【賦能1】?jī)?nèi)容生成
【賦能2】結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
【賦能3】幻燈片設(shè)計(jì)
【賦能4】文章改進(jìn)
【賦能5】圖表和圖像生成

【賦能6】?jī)?nèi)容補(bǔ)充與潤(rùn)色
2.4 商場(chǎng)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)前沿應(yīng)用案例分享
AI應(yīng)用 應(yīng)用場(chǎng)景 技術(shù) 效益 挑戰(zhàn)
Aibee愛(ài)筆智能 停車(chē)場(chǎng)、商場(chǎng)運(yùn)營(yíng)和辦公樓的數(shù)字化與智能化管理 3D空間重建與軌跡追蹤技術(shù) 100% 高成本和耗時(shí)長(zhǎng)
AI精準(zhǔn)客流系統(tǒng) 居然之家哈爾濱先鋒店的客流分析 3D空間重建與軌跡追蹤技術(shù) 30% -
騰訊天御智慧決策系統(tǒng) 預(yù)測(cè)欠費(fèi)、商戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)、掉鋪風(fēng)險(xiǎn)，評(píng)估租金 AI和大數(shù)據(jù)分析 替代80%重復(fù)性流程，提高效率 決策流程長(zhǎng)、困難、不精準(zhǔn)，人力成本高
Skyline AI 分析房地產(chǎn)市場(chǎng)和預(yù)測(cè)房產(chǎn)升值空間 使用130多個(gè)數(shù)據(jù)源和超過(guò)10/ 000條數(shù)據(jù)特征的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) 識(shí)別市場(chǎng)機(jī)遇，提高判斷準(zhǔn)確性
仲量科技 空間利用優(yōu)化 生成式人工智能 提升客戶(hù)理解和設(shè)計(jì)優(yōu)化 -
JLLGPTChina 文本撰寫(xiě)和數(shù)據(jù)分析 生成式AI 提升客戶(hù)洞察深度 -
沙贊科技 一生萬(wàn)物解決方案 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 提升凈營(yíng)業(yè)收入 -
三、使用技巧：提示詞工程（人機(jī)協(xié)同，可控生成）
聚焦提示詞工程（Prompt Engineering），幫助掌握高效的人機(jī)協(xié)同技巧。
1. Prompt的一個(gè)本質(zhì)
2. Prompt的二個(gè)心法
3. Prompt的三項(xiàng)溝通要點(diǎn)
4. Prompt的四項(xiàng)chat法則
5. Prompt的五個(gè)業(yè)務(wù)法則
6. Prompt的六條咒語(yǔ)
7. Prompt的七項(xiàng)注意
8 .Prompt的天龍八部
9. Prompt的追問(wèn)法則
10. Prompt的繼續(xù)法則
四、進(jìn)階技巧：AI工作流
進(jìn)階的AI工作流實(shí)踐，從步驟拆解到工具應(yīng)用，讓復(fù)雜流程清晰化。 
1.【W(wǎng)hat】AI工作流：一種結(jié)構(gòu)化的流程設(shè)計(jì)方法
2.【W(wǎng)hat】核心目標(biāo)：將復(fù)雜任務(wù)系統(tǒng)化、可復(fù)制、可優(yōu)化
3.【W(wǎng)hy】AI工作流的誤區(qū)解析
4.【W(wǎng)hy】工作流不等于簡(jiǎn)單的流程，而是智能化的系統(tǒng)集成
5.【W(wǎng)here】適合工作流的業(yè)務(wù)類(lèi)型
6.【W(wǎng)here】業(yè)務(wù)拆解的標(biāo)準(zhǔn)與方法論
7.【How】工作流拆解的具體步驟
8.【How】工具模塊選擇與應(yīng)用
9.【How】工作流與Agent的關(guān)鍵區(qū)別
10. 【How】案例：抖音評(píng)論截流工作流