主講老師: 辛玉軍（培訓(xùn)費：3.5-4萬元/天）
工作背景：
北京科技大學(xué)企業(yè)管理碩士天津大學(xué)工學(xué)學(xué)士(無機非金屬材料專業(yè))專精特新冠軍服務(wù)平臺，專精特新冠軍聯(lián)盟數(shù)字化轉(zhuǎn)型首席專家工信部數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能中心首席專家?？怂箍禍y量技術(shù)（青島）有限公司智慧大數(shù)據(jù)事業(yè)部咨詢專...
主講課程：
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)》《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》《工業(yè)4.0》《智能制造》《供應(yīng)鏈4.0》《工業(yè)大數(shù)據(jù)》《工業(yè)自動化》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)》《人...
工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理和工業(yè)大數(shù)據(jù)在能源企業(yè)的應(yīng)用課程大綱詳細(xì)內(nèi)容
課程分類： 能源及化工大數(shù)據(jù)
課程目標(biāo)：
課程對象：
課程時間：
企業(yè)數(shù)據(jù)治理的必要性、商業(yè)價值和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
工業(yè)大數(shù)據(jù)愿景：構(gòu)建數(shù)據(jù)能力，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，實施障礙和路線圖
數(shù)據(jù)治理的概述
數(shù)據(jù)治理是工業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)
工業(yè)大數(shù)據(jù)組織和人才
數(shù)據(jù)管控
數(shù)據(jù)管控的概述
數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)
數(shù)據(jù)治理的制度規(guī)范
數(shù)據(jù)治理的執(zhí)行流程
數(shù)據(jù)架構(gòu)——業(yè)務(wù)對象數(shù)字化、模型化
數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計
數(shù)據(jù)建?！加跇I(yè)務(wù)，終于業(yè)務(wù)
業(yè)務(wù)對象，作業(yè)流程，業(yè)務(wù)場景的角色和行為描述
業(yè)務(wù)對象數(shù)字化表達(dá)——對象建模
業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)字化表達(dá)——業(yè)務(wù)建模
工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和工業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和元數(shù)據(jù)制定依據(jù)
國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)作用
大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定流程
大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定實戰(zhàn)
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的延展性
數(shù)據(jù)模型和元數(shù)據(jù)
工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽
標(biāo)簽對工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值
數(shù)據(jù)標(biāo)簽建設(shè)流程
標(biāo)簽建設(shè)和主數(shù)據(jù)管理的關(guān)系
標(biāo)簽類型類目設(shè)計和相關(guān)概念
對象ID打通所有數(shù)據(jù)系統(tǒng)
制造業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)簽設(shè)計實例
企業(yè)主數(shù)據(jù)管理
主數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理
主數(shù)據(jù)全生命周期管理
企業(yè)的幾類主數(shù)據(jù)
企業(yè)元數(shù)據(jù)管理
元數(shù)據(jù)概念
元模型、元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)
元數(shù)據(jù)的分類
常用元數(shù)據(jù)管理工具
工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)交換中心（數(shù)據(jù)集成）
PLM/MES/ERP/SRM/CRM/MRO等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成
設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)品聯(lián)網(wǎng)，實時時序數(shù)據(jù)集成
微服務(wù)APPs系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成
數(shù)據(jù)交換中心的技術(shù)構(gòu)架和實踐案例
工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理——數(shù)據(jù)清洗、存儲、查詢和計算
工業(yè)大數(shù)據(jù)的污染源類型
工業(yè)大數(shù)據(jù)清洗技術(shù)
數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)存儲策略
工業(yè)大數(shù)據(jù)云計算技術(shù)
數(shù)據(jù)采集、集成、共享和開放
工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)集成共享的困境和現(xiàn)有解決方案的陷阱
數(shù)據(jù)湖——數(shù)據(jù)集成和共享的最佳技術(shù)路線
數(shù)據(jù)技術(shù)體系簡介
工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)架構(gòu)API
一個好的API的重要性
數(shù)據(jù)源分析
后端和前端的構(gòu)建邏輯
工業(yè)大數(shù)據(jù)場景化APPs開發(fā)
工業(yè)數(shù)據(jù)治理案例
上汽數(shù)據(jù)治理實踐
寶鋼數(shù)據(jù)治理案例
威孚集團(tuán)數(shù)據(jù)共享案例
工業(yè)大數(shù)據(jù)在能源企業(yè)的應(yīng)用
設(shè)備大數(shù)據(jù)——預(yù)測性維修
安全大數(shù)據(jù)——泛在物聯(lián)網(wǎng)+AI
工藝大數(shù)據(jù)——APC先進(jìn)控制系統(tǒng)和工藝優(yōu)化
質(zhì)量大數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)和知識驅(qū)動的質(zhì)量管理
計劃大數(shù)據(jù)——需求預(yù)測，產(chǎn)供銷業(yè)務(wù)模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動
