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數(shù)字化

吉安智能涌現(xiàn):AI大模型時(shí)代的顛覆與重構(gòu)

作者:博為咨詢 日期:2025-04-07 人氣:474

主講老師: 張世民(培訓(xùn)費(fèi):1.5-2萬(wàn)元/天)    


工作背景:
互聯(lián)網(wǎng)連續(xù)創(chuàng)業(yè)者“大智物移云”落地實(shí)踐者傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)型講師中國(guó)Wi-Fi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書(shū)長(zhǎng)工業(yè)和信息化部電子第五研究所特邀講師商務(wù)部國(guó)際貿(mào)易經(jīng)濟(jì)合作研究院高級(jí)講師曾任:共享雨傘“JJ傘”丨聯(lián)...

主講課程:
《跨界融合時(shí)代數(shù)字化營(yíng)銷變革》《新基建:智能驅(qū)動(dòng)與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化》《基于互聯(lián)網(wǎng)思維的商業(yè)模式創(chuàng)新》《智慧城市發(fā)展趨勢(shì)與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化機(jī)遇》《萬(wàn)物互聯(lián):IOT應(yīng)用解析與變革力量》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)...

張世民



  智能涌現(xiàn):AI大模型時(shí)代的顛覆與重構(gòu)課程大綱詳細(xì)內(nèi)容

課程分類: 人工智能

課程目標(biāo):

了解大模型發(fā)展歷程和演進(jìn)圖譜,透視AI時(shí)代變革力量

大模型的技術(shù)支撐,解析大數(shù)據(jù)、云計(jì)算構(gòu)成的生態(tài)體系

剖析大模型企業(yè)級(jí)應(yīng)用的突破和發(fā)展趨勢(shì),主動(dòng)擁抱變化

分析大模型在各行業(yè)的應(yīng)用,對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)形態(tài)帶來(lái)的影響

大模型時(shí)代對(duì)崗位和工作方式的改變,個(gè)人能力提升方向


課程對(duì)象:企業(yè)管理層、研發(fā)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、IT、市場(chǎng)等相關(guān)部門骨干

課程時(shí)間:1天,6小時(shí)/天

課程大綱:


第一單元:AI大模型應(yīng)用解析及科技平權(quán)趨勢(shì)

一、大模型開(kāi)啟新范式

1.傳統(tǒng)搜索時(shí)代落幕

3.從聚合式到生成式

4.從標(biāo)準(zhǔn)化到個(gè)性化

5.人機(jī)對(duì)話VS自我進(jìn)化

二、ChatGPT對(duì)科技界的沖擊

1.谷歌、微軟緊急應(yīng)戰(zhàn)

2.百度發(fā)布“文心一言”

3.阿里“通義千問(wèn)”邀請(qǐng)內(nèi)測(cè)

4.華為盤古大模型聚焦B端應(yīng)用

三、通用大模型三項(xiàng)核心能力

1.圖文識(shí)別生成和文案撰寫能力

2.自然語(yǔ)言處理和邏輯推理能力

3.業(yè)務(wù)邏輯洞察和系統(tǒng)輸出能力

四、大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法=大模型

1.參數(shù)規(guī)模:千億級(jí)參數(shù)成為主流

2.技術(shù)架構(gòu):GPT--基于反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)

3.模態(tài)支持:文本、圖片、影像、語(yǔ)音等多模態(tài)

4.應(yīng)用領(lǐng)域:通用大模型VS行業(yè)大模型

5.工具分享:AI輔助辦公工具解析

五、大模型時(shí)代的新興機(jī)遇和挑戰(zhàn)

1.人工智能+行動(dòng)和科技平權(quán)

2.發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的能力比解決問(wèn)題更重要

3.跨界融合與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是新時(shí)代標(biāo)配

4.用想象力、創(chuàng)造力駕馭,做AI做不了的事

5.潛在風(fēng)險(xiǎn):信息濫用、數(shù)據(jù)安全、科技作惡

六、大模型各行業(yè)應(yīng)用和未來(lái)崗位分化

1.大模型在電商平臺(tái)的應(yīng)用

2.大模型在金融服務(wù)的應(yīng)用

3.大模型在制造行業(yè)的應(yīng)用

4.大模型在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用

5.大模型在智慧城市的應(yīng)用

第二單元:大模型加速數(shù)字孿生和元宇宙構(gòu)建

一、元宇宙打開(kāi)新世界

1.現(xiàn)實(shí)與虛擬哪個(gè)更真實(shí)

2.高度虛擬化、可感可觸

3.從VR、AR到MR、XR

4.沉浸式體驗(yàn)、時(shí)空可編輯

【案例解析】錢學(xué)森先生眼中的“元宇宙”

二、數(shù)字孿生四大核心要素

1.極致的沉浸式體驗(yàn)

2.超時(shí)空的社交體系

3.顛覆性豐富內(nèi)容生態(tài)

4.虛實(shí)交互的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)

【案例解析】數(shù)字孿生時(shí)代的“?!迸c“機(jī)”

三、數(shù)字孿生開(kāi)啟未來(lái)五大趨勢(shì)

1.數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)和競(jìng)爭(zhēng)力

2.數(shù)字貢獻(xiàn)引發(fā)價(jià)值分配變革

3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合

4.孿生世界數(shù)字形象映射自我認(rèn)知

5.孿生世界數(shù)字文化成為主流文化

【案例解析】華為胡厚崑談元宇宙:數(shù)字世界現(xiàn)實(shí)化

四、元宇宙應(yīng)用場(chǎng)景與商業(yè)模式創(chuàng)新

1.三大賦能途徑:新空間、新貨幣、新媒介

2.重塑行業(yè)形態(tài):娛樂(lè)、社交、內(nèi)容、消費(fèi)

3.顛覆運(yùn)營(yíng)模式:高度虛擬化、可感可觸、場(chǎng)景廣泛

【案例解析】中國(guó)發(fā)布《2022元宇宙產(chǎn)業(yè)圖譜》

第三單元:AI大模型倒逼思維升級(jí)與個(gè)人能力進(jìn)化

一、技術(shù)轉(zhuǎn)化能力

1.傻瓜式、簡(jiǎn)單可依賴

2.不要讓用戶做選擇題

3.需求洞察與痛點(diǎn)捕捉

4.用戶需求VS應(yīng)用場(chǎng)景

【案例解析】“懶人四件套”背后的商業(yè)邏輯

二、業(yè)務(wù)打磨能力

1.無(wú)痛點(diǎn),不產(chǎn)品(服務(wù))

2.做減法,不做加法(功能)

3.小步快跑,快速迭代(效率)

4.避免過(guò)度的流程設(shè)計(jì)(機(jī)制)

【案例解析】瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒

三、跨學(xué)科知識(shí)能力

1.不同領(lǐng)域之間靈活轉(zhuǎn)換

2.突破路徑依賴,沖出舒適區(qū)

3.“跨界打劫”VS“降維打擊”

4.跨界打劫的本質(zhì):場(chǎng)景轉(zhuǎn)換與用戶體驗(yàn)

【案例解析】誰(shuí)奪走了分眾傳媒的電梯生意

四、創(chuàng)造性輸出能力

1.否定是創(chuàng)新的開(kāi)始

2.創(chuàng)新是“有中生無(wú)”

3.創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性

4.創(chuàng)新是做別人不做的事

【案例解析】支付寶遭遇的“珍珠港偷襲”

五、持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力

1.發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的能力

2.深入的分析能力

3.敏銳的想象能力

4.充分的整合能力

【案例解析】結(jié)構(gòu)性思維VS碎片化思維

課程回顧、總結(jié)和分享

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