主講老師: 武威（培訓(xùn)費：2-2.5萬元/天）
工作背景：
武威老師，互聯(lián)網(wǎng)專家，現(xiàn)居住址：北京市。武威老師畢業(yè)于西安交通大學(xué)。具多年互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高管的工作經(jīng)驗，曾先后任職神州數(shù)碼(中國)公司、匯通天下（G7）、中國配貨網(wǎng)等在多家大中型國企與外資企業(yè)任職，先后任產(chǎn)品...
主講課程：
通識類企業(yè)課題《車聯(lián)網(wǎng)》《智慧城市》《智慧交通》《數(shù)字化營銷》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》《互聯(lián)網(wǎng)思維》《企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用》《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》《十四五”數(shù)字經(jīng)濟解讀》《企業(yè)大數(shù)...
建筑企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型課程大綱詳細(xì)內(nèi)容
課程分類： 建筑城建數(shù)字化轉(zhuǎn)型
課程目標(biāo)：
理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型對建筑企業(yè)的意義和價值。
掌握建筑行業(yè)中的關(guān)鍵數(shù)字化技術(shù)和工具。
分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對建筑項目管理和運營的影響。
探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的商業(yè)模式和創(chuàng)新實踐。
討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型對建筑行業(yè)未來的發(fā)展趨勢和前景。
課程對象：
課程時間：1天
第一章：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義與背景
2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的意義與挑戰(zhàn)
第二章：數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述
1.數(shù)字經(jīng)濟的定義
2.數(shù)字經(jīng)濟的構(gòu)成
3.消費互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
第三章：數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃
1.制定數(shù)字化戰(zhàn)略的重要性與方法
2.確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)與戰(zhàn)略
3.制定數(shù)字化戰(zhàn)略的方法與流程
4.明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動機和目標(biāo)
5.進(jìn)行現(xiàn)狀評估和需求分析
6.確定轉(zhuǎn)型的技術(shù)路徑
7.建立數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和平臺
8.重新設(shè)計組織架構(gòu)以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第四章：建筑企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述
1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義、背景和關(guān)鍵驅(qū)動因素
2.建筑行業(yè)中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例和成功經(jīng)驗
3.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與機會
第五章：建筑行業(yè)數(shù)字化技術(shù)與工具
1.建筑信息模型（BIM）在項目設(shè)計和施工中的應(yīng)用
2.虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)在建筑行業(yè)的應(yīng)用
3.無人機、激光掃描等先進(jìn)技術(shù)在建筑項目管理中的作用
第六章：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對建筑項目管理與運營的影響
1.建筑項目協(xié)同管理平臺的搭建與應(yīng)用
2.數(shù)據(jù)分析和預(yù)測在建筑項目決策中的應(yīng)用
3.云計算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對建筑設(shè)備管理的改進(jìn)
第七章：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的商業(yè)模式和創(chuàng)新實踐
1.建筑行業(yè)中的數(shù)字化創(chuàng)新企業(yè)案例研究
2.新興技術(shù)在建筑供應(yīng)鏈和銷售渠道中的應(yīng)用
3.建筑企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略制定與執(zhí)行
第八章：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)——上云、用數(shù)、賦智
1.上云
1.1云計算的概念
1.2云計算的三大服務(wù)模式
1.3云計算的好處
1.4桌面云的應(yīng)用場景
1.5企業(yè)為什么上云？
1.6企業(yè)上云需要考慮哪些因素
1.7企業(yè)上云的內(nèi)容
1.8工業(yè)云平臺的三大支柱
2.用數(shù)
2.1什么是大數(shù)據(jù)
2.2大數(shù)據(jù)的4V特征
2.3大數(shù)據(jù)帶來的思維變革
2.4數(shù)據(jù)創(chuàng)新
2.5大數(shù)據(jù)的用途
3.賦智
3.1人工智能發(fā)展路線圖
3.2通過拆解AlphaGo深入了解人工智能
3.3企業(yè)數(shù)字員工
3.4計算機視覺的應(yīng)用
3.5語音識別的應(yīng)用
3.6虛擬配網(wǎng)調(diào)度員——帕奇
3.7智能機器人的應(yīng)用場景
3.8什么是RPA
3.9RPA的價值
3.10哪些領(lǐng)域可以適用RPA?
3.11ChatGPT對企業(yè)未來的影響
第九章：未來建筑行業(yè)的數(shù)字化趨勢與展望
1.人工智能和機器學(xué)習(xí)在建筑設(shè)計和施工中的應(yīng)用
2.智能城市和可持續(xù)建筑對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響
3.建筑行業(yè)與其他行業(yè)的融合與創(chuàng)新
