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DeepSeek課程

懷化DeepSeek在電力行業(yè)中的應(yīng)用

作者:博為咨詢 日期:2025-04-02 人氣:458

課程分類: DS賦能電力

課程目標(biāo):
 

課程對象:

課程時間:1天

課程大綱:


第一章:DeepSeek能做什么
1. 為什么銀行不采用ChatGPT?
2.DeepSeek的應(yīng)用價值與創(chuàng)新特征
3.成本和效率上的優(yōu)勢
4.企業(yè)和服務(wù)商為什么愿意接入DeepSeek?
5.DeepSeek應(yīng)用的三個層次效率、賦能、思維
6.DeepSeek的突破:邏輯能力
7.DeepSeek鏈接一切服務(wù)
8.目標(biāo)驅(qū)動的問題解決模式

第二章:DeepSeek賦能企業(yè)管理
1.DeepSeek對企業(yè)天降免費AI
2.商業(yè)參謀:創(chuàng)業(yè)小白的神助攻
3.行業(yè)百事通:職場人的救星
4.對員工賦智平權(quán)——填平能力溝
5.對崗位的重新定義和工作價值更大的釋放
6.企業(yè)級AI服務(wù)
7.企業(yè)級AI應(yīng)用的拐點
8.企業(yè)借助DeepSeek輕松啟航
9.DeepSeek典型場景與效率增益
10.DeepSeek對企業(yè)的關(guān)鍵部門影響

第三章:DeepSeek在企業(yè)中的落地
1.看待DeepSeek落地的不同視角
2.重塑業(yè)務(wù)的關(guān)鍵要素
3.DeepSeek在企業(yè)落地的步驟
4.DeepSeek落地——內(nèi)部聯(lián)合創(chuàng)新與孵化
5.DeepSeek落地前的準(zhǔn)備工作
6.企業(yè)如何部署并深度應(yīng)用 DeepSeek?
7.企業(yè)如何部署前要充分的認(rèn)知自我
8.企業(yè)必須算清的三本賬
9.如何部署應(yīng)用?
10.企業(yè)DeepSeek部署策略
11.DeepSeek 在應(yīng)用中的潛在風(fēng)險
12.DeepSeek的避坑指南

第四章:Deepseek崛起之路與革命性意義
1.DeepSeek模型的發(fā)展歷程
2.DeepSeek火爆的原因
3.DeepSeek 徹底顛覆了AI的格局
4.DeepSeek開啟的“AI平權(quán)時代”
5.DeepSeek是對人類的又一次重大賦能賦權(quán)

第五章: Deepseek在電力行業(yè)應(yīng)用案例分析
1.DeepSeek與電力行業(yè)怎么結(jié)合?
2.DeepSeek大模型引發(fā)的能源產(chǎn)業(yè)范式轉(zhuǎn)移
3.DeepSeek:引領(lǐng)AI技術(shù)在全球能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新篇章
4.DeepSeek在電力行業(yè)的應(yīng)用前景
4.1智能巡檢與設(shè)備維護:從“人海戰(zhàn)術(shù)”到“智能大腦”
4.2新能源與電網(wǎng)智能化管理:讓能源更“聰明”
4.3國產(chǎn)化與信息安全保障:打破國外“卡脖子”困境
4.4成本效益與生態(tài)共建:讓智能化轉(zhuǎn)型“降本增效”
5.超10家能源央企部署DeepSeek
6.為何能源央企大多選擇了DeepSeek?
6.1蒙西電網(wǎng)完成DeepSeek的本地化部署
6.2國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團服務(wù)云MSC平臺全面接入DeepSeek大模型
6.3國網(wǎng)光明電力大模型融合DeepSeek提升深度思考能力,賦能智能辦公
6.4南方電網(wǎng):“大瓦特”模型體系的升級之路
6.5國電電力江西新能源DeepSeek本地化部署推進(jìn)智能轉(zhuǎn)型
6.6中國大唐系統(tǒng)企業(yè)陸續(xù)實現(xiàn)DeepSeek模型本地化部署
6.7破局能源管理新范式!首度DeepSeek 在松江虛擬電廠成效顯著
6.8華能睿智小能接入DeepSeek!
7.Deepseek賦能其他能源場景
7.1DeepSeek在變電運維專業(yè)的應(yīng)用
7.2DeepSeek 遇見光儲直柔,能源體系如何 “改頭換面”?
7.3DeepSeek賦能能源管理:從精準(zhǔn)預(yù)測到智能運維的全鏈路升級

第六章:大模型在電網(wǎng)中的應(yīng)用場景與案例
1.人工智能與新型電力系統(tǒng)之間的關(guān)系
2.電力行業(yè)大模型
3.電力行業(yè)大模型技術(shù)路線分析
4.電力行業(yè)大模型的應(yīng)用場景分析
5.國家電網(wǎng):基于電力行業(yè)NLP大模型的設(shè)備運檢知識助手示范應(yīng)用
6.基于AIGC的電力智能問答服務(wù)構(gòu)建
7.電力營銷大模型的應(yīng)用建設(shè)
8.國家電網(wǎng)設(shè)備運檢領(lǐng)域大模型應(yīng)用實踐
9.南網(wǎng)大模型——大瓦特
10.大瓦特的技術(shù)方案
11.祝融2.0
12.南網(wǎng)“馭電”智能仿真大模型
13.常見缺陷智能識別大模型
14.大語言模型應(yīng)用于供電服務(wù)指揮
15.拾貝云能源大模型
16.羚羊能源大模型
17.阿里光伏行業(yè)大模型—— 愛管家
18.大模型賦能補能產(chǎn)業(yè)鏈
19.電力人工智能大模型技術(shù)發(fā)展面臨的風(fēng)險和挑戰(zhàn)
20.電網(wǎng)大模型的未來發(fā)展方向

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