課程分類： 人工智能DS賦能運(yùn)用
課程目標(biāo)：
深入理解人工智能技術(shù)及其在企業(yè)的應(yīng)用趨勢
掌握企業(yè)級大模型應(yīng)用（以DeepSeek為重點(diǎn)）的方法及案例
識別AI在行業(yè)的潛在應(yīng)用場景并形成可落地的解決方案
掌握AIReady的企業(yè)轉(zhuǎn)型策略
課程對象：企業(yè)員工
課程時(shí)間：1天，6小時(shí)/天；
一、人工智能現(xiàn)狀和應(yīng)用（AI到底是什么？有哪些AI？DeepSeek是什么？怎么用的？）
人工智能的發(fā)展歷程
人工智能的方向
─ 計(jì)算智能
─ 感知智能
─ 行為智能
─ 認(rèn)知智能及大模型
─ 混合智能
─ 類腦智能
人工智能目前的應(yīng)用領(lǐng)域
─ 計(jì)算機(jī)視覺的現(xiàn)狀及應(yīng)用
─ 計(jì)算機(jī)語音的現(xiàn)狀及應(yīng)用
─ 自然語言處理的現(xiàn)狀及應(yīng)用+大模型的出現(xiàn)背景及現(xiàn)狀
─ 數(shù)字孿生與元宇宙的現(xiàn)狀及應(yīng)用
─ 數(shù)字人的現(xiàn)狀及應(yīng)用
─ 其他
企業(yè)的AI應(yīng)用現(xiàn)狀示例
DeepSeek大模型簡介
─ 技術(shù)特點(diǎn)
─ 與ChatGPT的區(qū)別
─ 適用場景
二、大模型應(yīng)用方法（大模型企業(yè)應(yīng)用的規(guī)劃）
大模型應(yīng)用基礎(chǔ)
─ 要素重構(gòu)
─ 生命周期重構(gòu)
─ 流程重構(gòu)
─ 價(jià)值鏈重構(gòu)
DeepSeek在企業(yè)的深度應(yīng)用案例
─ 智能生產(chǎn)：從數(shù)據(jù)分析到工藝優(yōu)化
─ 供應(yīng)鏈管理：實(shí)時(shí)調(diào)度與優(yōu)化
─ 設(shè)備健康管理與預(yù)測性維護(hù)
─ 大小模型協(xié)同應(yīng)用實(shí)現(xiàn)智能化場景
大模型應(yīng)用路線
─ 通用模型/行業(yè)模型/場景模型
─ 通用大模型部署：開源大模型和本地知識庫的構(gòu)建演練
─ 行業(yè)知識增量訓(xùn)練（垂直場景的應(yīng)用）
─ 正視大模型的問題
─ 大模型項(xiàng)目實(shí)施五步法
─ 大模型Agent應(yīng)用創(chuàng)新
企業(yè)如何進(jìn)行AIReady
─ 高層
─ 中層
─ 全員
實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練：DeekSeek本地部署+知識庫本地部署應(yīng)用
企業(yè)如何設(shè)計(jì)DeepSeek大模型底座+智慧場景（小模型）的協(xié)同機(jī)制
三、企業(yè)應(yīng)用人工智能的關(guān)鍵（大模型如何落地企業(yè)）
1、人工智能融入制造企業(yè)的方法
大模型成為智能中樞
大模型與工業(yè)大數(shù)據(jù)雙向驅(qū)動
大模型支持工業(yè)知識沉淀和傳承
并行模式融合網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化與智能化手段進(jìn)行升級
生產(chǎn)制造與供給服務(wù)體系的智能化打造
利用AI促進(jìn)研發(fā)生產(chǎn)與運(yùn)營效率的提升
2、人工智能應(yīng)用場景設(shè)計(jì)
研發(fā)設(shè)計(jì)
─ 產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)
─ 智能評審與反饋
─ 數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程
─ 其他
營銷
─ 市場調(diào)研與分析
─ 個(gè)性化推薦與客戶體驗(yàn)
─ 內(nèi)容創(chuàng)作與廣告投放
─ 客戶服務(wù)與互動
─ 其他
生產(chǎn)
─ 智能排產(chǎn)
─ 設(shè)備管理/預(yù)測性設(shè)備維護(hù)
─ 事故預(yù)警
─ 質(zhì)量管控
─ 生產(chǎn)工藝優(yōu)化
─ 倉儲配送
─ 其他
其他運(yùn)營管理環(huán)節(jié)
─ 供應(yīng)鏈管理
─ 需求預(yù)測
─ 銷售管理
─ 物流管理
─ 客戶服務(wù)
─ 其他
3、人工智能應(yīng)用的管理/機(jī)制保障
— 結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃應(yīng)用AI技術(shù)
— 構(gòu)建碳硅并舉的組織架構(gòu)與管理體系
— AI和組織變革工作結(jié)合的場景設(shè)計(jì)
— 創(chuàng)新績效管理和激勵(lì)機(jī)制
課程中案例分析：
路徑分析：AI融入企業(yè)路徑分析——精益化到自動化到互聯(lián)到智能的智能制造之路
框架分析：人工智能平臺體系/數(shù)智化服務(wù)體系
1、 國內(nèi)知名制造業(yè)工業(yè)大腦賦能智能制造
2、 某全球頭部制造企業(yè)AI質(zhì)檢
3、 某智能制造AI算法服務(wù)+工藝仿真
4、 某精密制造企業(yè)智慧設(shè)備健康管理產(chǎn)品體系
5、 基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的智慧客戶生態(tài)圈、運(yùn)營生態(tài)圈和管理生態(tài)圈的打造
6、 某數(shù)字化標(biāo)桿企業(yè)的數(shù)智化之路
— 信息系統(tǒng)一致化
— 數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動的C2M
— 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
7、 某標(biāo)桿燈塔工廠
— 基于機(jī)器視覺的現(xiàn)場管理
— 基于AI知識圖譜的設(shè)備管理
— 基于工業(yè)機(jī)理建模的能源管理
— 基于視覺技術(shù)和AI算法的工藝革新
— 智能物流
— 人機(jī)協(xié)同
— 數(shù)字孿生
