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數(shù)字化

淮北《云大物智鏈及元宇宙綜合解析及應(yīng)用》

作者:博為咨詢 日期:2025-04-07 人氣:639

主講老師: 李勇(培訓(xùn)費(fèi):2-2.5萬(wàn)元/天)    


工作背景:
山東大學(xué)研究生 計(jì)算機(jī)專業(yè)華為高級(jí)項(xiàng)目督導(dǎo)百度產(chǎn)品經(jīng)理上海鯨工COO易車VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)專家

主講課程:
一、數(shù)字化(思想、經(jīng)濟(jì)&商業(yè)、工具)認(rèn)知篇:01 數(shù)字化底層邏輯及思想:數(shù)字化底層邏輯、企業(yè)數(shù)字化思維、企業(yè)數(shù)字化落地的思維方法論;02 數(shù)字化經(jīng)濟(jì)&商業(yè):數(shù)字化經(jīng)濟(jì)及趨勢(shì)發(fā)展、數(shù)字化商業(yè)模式...

李勇



  《云大物智鏈及元宇宙綜合解析及應(yīng)用》課程大綱詳細(xì)內(nèi)容

課程分類: 5G物聯(lián)網(wǎng)元宇宙

課程目標(biāo):


課程對(duì)象:總監(jiān)、經(jīng)理、主管、運(yùn)營(yíng)人員、技術(shù)中心管理人員等對(duì)新技術(shù)發(fā)展感興趣的人士;

課程時(shí)間:3天(18小時(shí))

課程大綱:


單元一 為什么要重視數(shù)字化
1.數(shù)字驅(qū)動(dòng)力是經(jīng)濟(jì)形式的挑戰(zhàn)顯現(xiàn)
2.數(shù)字驅(qū)動(dòng)力是同行業(yè)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇
3.數(shù)字驅(qū)動(dòng)力是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的需要
4.數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展會(huì)不會(huì)對(duì)所處行業(yè)帶來(lái)新的機(jī)會(huì)?
會(huì)不會(huì)有跨行業(yè)的組織利用數(shù)字化技術(shù)顛覆本行業(yè)?
單元二 5G物聯(lián)網(wǎng)中的整體架構(gòu)介紹
1.感知應(yīng)用層:芯片+傳感器,RFID+操作系統(tǒng)
2.網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建層
1)為什么只有5G時(shí)代才會(huì)出現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)
2)5G網(wǎng)絡(luò)和終端對(duì)社會(huì)進(jìn)步的重要意義
3.平臺(tái)管理層:
1)大數(shù)據(jù)
2)云計(jì)算和邊緣計(jì)算
3)區(qū)塊鏈
4)人工智能
4.綜合應(yīng)用層
單元三 認(rèn)識(shí)云計(jì)算和邊緣計(jì)算
1.云計(jì)算及邊緣計(jì)算的概述
1)云計(jì)算及邊緣計(jì)算的背景? ? ?
2)云計(jì)算及邊緣計(jì)算的定義? ? ?
3)云計(jì)算及邊緣計(jì)算的內(nèi)涵? ? ?
4)云計(jì)算及邊緣計(jì)算的特征? ?
2.云計(jì)算及邊緣計(jì)算的作用與價(jià)值? ? ??
1)云計(jì)算及邊緣計(jì)算對(duì)信息產(chǎn)業(yè)的影響? ? ?
2)云計(jì)算及邊緣計(jì)算對(duì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的影響? ? ?
3)云計(jì)算及邊緣計(jì)算對(duì)社會(huì)管理的影響? ?
3、云計(jì)算及邊緣計(jì)算技術(shù)發(fā)展的歷程及現(xiàn)狀??
單元四 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
1.大數(shù)據(jù)的概述
1)大數(shù)據(jù)的背景? ? ?
2)大數(shù)據(jù)的定義? ? ?
3)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵? ? ?
4)大數(shù)據(jù)的特征? ?
2.大數(shù)據(jù)的作用與價(jià)值? ? ??
1)大數(shù)據(jù)對(duì)信息產(chǎn)業(yè)的影響? ? ?
2)大數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的影響? ? ?
3)大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)管理的影響? ?
3.大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的歷程及現(xiàn)狀??
單元五 大數(shù)據(jù),云計(jì)算和邊緣計(jì)算的應(yīng)用于發(fā)展
1.中國(guó)云/邊緣計(jì)算及大數(shù)據(jù)市場(chǎng)分析? ? ?
1)市場(chǎng)規(guī)模? ? ?
2)各行業(yè)云/邊緣,大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模? ? ?
2.中國(guó)云/邊緣企業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
3.云/邊緣及大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)? ? ?
4.軟件應(yīng)用泛互聯(lián)網(wǎng)化? ? ?
5.行業(yè)應(yīng)用垂直整合? ?
單元六 人工智能解析
1、人工智能的時(shí)代即將來(lái)臨。
2、如何理解人工智能中的各種技術(shù)概念。
3、人工智能下的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
單元七 人工智能的結(jié)構(gòu)框架 1.計(jì)算機(jī)視覺(jué)解析及應(yīng)用介紹:
1)圖像分類
2)目標(biāo)檢測(cè)
3)語(yǔ)義分割
4)視頻分析
5)其他:人體姿態(tài)識(shí)別,目標(biāo)追蹤,SLAM,OCR
2.語(yǔ)音識(shí)別解析及應(yīng)用介紹:
1)聲紋識(shí)別
2)語(yǔ)音合成
3.自然語(yǔ)言處理NLP解析及應(yīng)用介紹:
1)機(jī)器翻譯
2)閱讀理解
3)自動(dòng)摘要
4)文本分類
5)中文分詞
4.推薦系統(tǒng)及專家系統(tǒng)解析及應(yīng)用介紹
單元八 認(rèn)知區(qū)塊鏈
1.中國(guó)錯(cuò)過(guò)了芯片,還會(huì)錯(cuò)過(guò)區(qū)塊鏈嗎?
1)政府如何對(duì)待區(qū)塊鏈
2)產(chǎn)業(yè)如何使用區(qū)塊鏈
3)區(qū)塊鏈未來(lái)中國(guó)的藍(lán)圖
4)區(qū)塊鏈投資與傳統(tǒng)投資
2.區(qū)塊鏈將改變?nèi)蛏a(chǎn)關(guān)系

單元九 區(qū)塊鏈認(rèn)定決定價(jià)值
1.區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁??我們要記住的幾個(gè)關(guān)鍵詞:token、記賬(礦工)、智能合約。
2.為什么區(qū)塊鏈最近如此火爆,區(qū)塊鏈與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)有何不同?
3.為什么說(shuō)區(qū)塊鏈?zhǔn)莾r(jià)值互聯(lián)網(wǎng)?
4.從產(chǎn)業(yè)角度看從互聯(lián)網(wǎng)到區(qū)塊鏈的演進(jìn)
5.區(qū)塊鏈現(xiàn)狀:各國(guó)政策、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、我們要知道的區(qū)塊鏈的幾個(gè)事件以及背后的產(chǎn)業(yè)邏輯。
6.區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
7.關(guān)于token
8.區(qū)塊鏈時(shí)代,如何用認(rèn)知?jiǎng)?chuàng)造價(jià)值,如何做做有價(jià)值的節(jié)點(diǎn)
單元十 元宇宙的解析
1.元宇宙的定義是什么?
2.為什么在今天這個(gè)時(shí)代出現(xiàn)了元宇宙的概念
3.元宇宙是不是更高級(jí)的游戲?
4.元宇宙的技術(shù)邏輯是什么?
誰(shuí)來(lái)制造元宇宙
單元十一 元宇宙下的六大技術(shù)邏輯和支撐
1.人工智能對(duì)元宇宙的影響
2.區(qū)塊鏈將成為元宇宙中核心中的交易工具
3.AR,VR,MR等混合技術(shù)對(duì)元宇宙的支撐
4.全息影像對(duì)元宇宙的支撐
5.腦機(jī)交互和傳感
單元十二 云大物移智鏈在政府智慧城市中的應(yīng)用
1、5G時(shí)代智慧城市建設(shè)要解決的五大核心系統(tǒng)
2、5G時(shí)代智慧城市總體規(guī)劃落地實(shí)施
3、5G時(shí)代智慧城市建設(shè)目標(biāo)架構(gòu)
4、5G時(shí)代智慧城市建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)
5、5G時(shí)代云計(jì)算中心與數(shù)據(jù)交換平臺(tái)建設(shè)
6、5G時(shí)代智慧城市公共信息平臺(tái)建設(shè)
單元十三 云大物移智鏈智慧交通領(lǐng)域的應(yīng)用
1、5G時(shí)代下智慧交通的本質(zhì)事要解決什么問(wèn)題
2、5G時(shí)代智慧交通下的無(wú)人駕駛
3、5G時(shí)代下的智慧公路
4、5G時(shí)代下的智慧交通能源
5、5G時(shí)代下的智慧路燈
單元十四 云大物移智鏈在醫(yī)療行業(yè)的智慧應(yīng)用
1、健康數(shù)據(jù)將被實(shí)時(shí)采集
2、多維度健康模型建立
3、5G低時(shí)延下的遠(yuǎn)程醫(yī)療應(yīng)用
4、5G高速時(shí)代下的VR及AR在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用

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