課程分類： DS賦能財務(wù)
課程目標：
1.AI解析建模：運用AI技術(shù)深入解析數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維財務(wù)模型，進行風險評估，提高決策的精確性與效率，同時挖掘商業(yè)潛力。
2.BI賦能決策：應(yīng)用BI工具實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)可視化，迅速捕捉商業(yè)洞察，協(xié)助決策者靈活應(yīng)對市場波動。
3.數(shù)據(jù)洞察應(yīng)用：通過BI工具深入分析數(shù)據(jù)背后的商業(yè)邏輯，設(shè)計交互式模型，加強企業(yè)各級對財務(wù)數(shù)據(jù)的理解和有效應(yīng)用。
4.數(shù)智財務(wù)革新：結(jié)合傳統(tǒng)財務(wù)知識與現(xiàn)代科技，發(fā)展新型“數(shù)智”財務(wù)分析方法，滿足數(shù)字化時代企業(yè)財務(wù)的新挑戰(zhàn)。
5.智能分析生態(tài)：整合AI與BI技術(shù)打造智能化分析系統(tǒng)，增強決策的效率與科學性。
6.案例實踐分析：通過實際經(jīng)營案例分析，體驗AI和BI在財務(wù)分析中的實際效用，掌握其在企業(yè)經(jīng)營與財務(wù)決策中提升質(zhì)量的關(guān)鍵作用。
課程對象：企業(yè)的財務(wù)人、財務(wù)經(jīng)理、會計師以及任何希望提升自身數(shù)據(jù)分析能力，并將AI與BI技術(shù)應(yīng)用于提高財務(wù)決策效率和質(zhì)量的財務(wù)專業(yè)人員。
課程時間：2天，6小時/天
第一講：數(shù)智財務(wù)的新時代
1.財務(wù)管理的演進與技術(shù)革新
1)傳統(tǒng)財務(wù)管理的局限性
2)大數(shù)據(jù)、AI和BI技術(shù)的興起
3)DT時代財務(wù)的“變”與“新”
4)財務(wù)數(shù)據(jù)價值體系
2.當前企業(yè)運營背景下的財務(wù)挑戰(zhàn)
1)數(shù)據(jù)量增長的影響
2)信息提煉的必要性與挑戰(zhàn)
3)AI與BI在解決現(xiàn)代財務(wù)問題上的作用
4)案例分享：基于BI的業(yè)財管理分析決策模型
第二講：人工智能AI在財務(wù)分析中的應(yīng)用
1.AI技術(shù)概述及其在財務(wù)領(lǐng)域的價值
1)AI的基本原理
2)AI在財務(wù)中的兩大應(yīng)用技能
RPA機器人流程自動化
ChatGPT對話式生成
3)技術(shù)實操：AI工具的選擇與使用
4)技能提升：AI在財務(wù)工作中的應(yīng)用
數(shù)據(jù)操作的自動化批量處理
用ChatGPT高效完成事務(wù)性工作（如寫論文、工作計劃、周報等）
用ChatGPT快速檢索與解讀財務(wù)政策法規(guī)
用ChatGPT協(xié)助完成基礎(chǔ)會計核算與報表分析
用ChatGPT對工作難點實時答疑解惑，變身財務(wù)專家
2.AI在財務(wù)數(shù)據(jù)處理和分析中的實際作用
1)數(shù)據(jù)的收集與分類
2)AI在數(shù)據(jù)清洗中的應(yīng)用思路
3)實際案例：利用AI對經(jīng)營數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析
4)技能培養(yǎng)：構(gòu)建收入洞察多維數(shù)據(jù)集模型
3.AI應(yīng)用實踐
1)案例研究：AI在財務(wù)報告分析中的實際應(yīng)用
2)實操練習：使用AI工具進行商業(yè)數(shù)據(jù)分析
3)技能提升：利用AI工具快速生成PPT財務(wù)分析報告
4)實踐分享：利用AI做企業(yè)分析與SWT分析
第三講：商業(yè)智能BI工具在財務(wù)管理中應(yīng)用
1.商業(yè)智能BI工具簡介
1)商業(yè)智能BI工具的功能與效益
2)市場上主流的BI軟件介紹
3)技術(shù)選型：如何選擇合適的BI工具
4)技能要求：掌握BI工具的基礎(chǔ)與進階操作
2.構(gòu)建直觀的報告和儀表盤
1)從復雜數(shù)據(jù)到直觀圖表的轉(zhuǎn)換過程
2)設(shè)計有效的數(shù)據(jù)可視化報告
3)實操案例：制作企業(yè)經(jīng)營收入洞察儀表盤
4)技能提升：BI報告的交互設(shè)計與優(yōu)化
3.BI應(yīng)用實踐
1)案例研究：BI在財務(wù)分析中的具體應(yīng)用
2)實操練習：使用BI創(chuàng)建三大報表分析儀表盤
3)技能培養(yǎng)：BI數(shù)據(jù)的動態(tài)監(jiān)控與實時更新
4)效能提升：如何通過BI提高分析和決策的效率
第四講：AI與BI的協(xié)同效應(yīng)
1.AI與BI結(jié)合的概念與價值
1)如何實現(xiàn)AI和BI的互補
2)分析系統(tǒng)對決策支持的提升作用
3)整合應(yīng)用：打造AI驅(qū)動的BI分析模型
4)技能發(fā)展：在AI和BI間架起數(shù)據(jù)橋梁
2.搭建集成分析系統(tǒng)平臺
1)設(shè)計框架：業(yè)財融合的分析平臺架構(gòu)
2)實施步驟：從數(shù)據(jù)整合到洞察生成的過程
3)案例展示：搭建業(yè)財融合分析系統(tǒng)
4)技能強化：多維數(shù)據(jù)分析與交叉驗證技巧
3.AI與BI融合實踐
1)案例研究：成功實施AI和BI融合的企業(yè)案例
2)實操練習：構(gòu)建自己的AI/BI分析模型
3)創(chuàng)新應(yīng)用：探索AI和BI在其他業(yè)務(wù)場景的新用途
第五講：提升個人與企業(yè)財務(wù)管理能力
1.個人技能提升路徑
1)學習曲線：如何快速掌握AI與BI工具
2)職業(yè)發(fā)展：成為財務(wù)數(shù)字化領(lǐng)域的專家
3)持續(xù)教育：跟進最新AI/BI技術(shù)和財務(wù)實踐
4)終身學習：構(gòu)建個人學習計劃與目標設(shè)定
2.企業(yè)財務(wù)管理效率提升策略
1)組織變革：推動企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2)流程優(yōu)化：利用AI/BI實現(xiàn)財務(wù)流程自動化
3)績效提升：數(shù)字化工具在提高財務(wù)性能中的作用
4)戰(zhàn)略規(guī)劃：以數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)決策制定
3.總結(jié)與展望
1)本次培訓回顧
2)未來財務(wù)數(shù)字化的趨勢與挑戰(zhàn)
3)收尾心得：參與者分享學習體會與實踐經(jīng)驗
4)繼續(xù)前行：建議的學習資源與進階路徑
