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數(shù)字化

貴港大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理

作者:博為咨詢 日期:2025-04-07 人氣:383

主講老師: 李家貴(培訓費:2.5-3萬元/天)    


工作背景:
西安交通大學醫(yī)學電子學士,浙江大學管理學碩士GPT之家首席顧問全球CIO大會副秘書長工信部數(shù)字化轉型專家西安交大數(shù)字經(jīng)濟研究院 創(chuàng)業(yè)導師西安交大數(shù)字經(jīng)濟研究院數(shù)字服務中心首席科學家廣東省產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)...

主講課程:
數(shù)字化轉型系列數(shù)字化思維與認知大數(shù)據(jù)中臺數(shù)字中國政策解讀ChatGPT行業(yè)實戰(zhàn)第1篇:認知篇-理解數(shù)字化轉型第2篇:過程篇-數(shù)字化轉型四階段模型實操和案例第3篇:能力篇-數(shù)...

李家貴



  大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理課程大綱詳細內容

課程分類: 大數(shù)據(jù)

課程目標:


課程對象:

課程時間:0.5天

課程大綱:


一、Why: 背景、目標和要求

1.1時代的要求 :大數(shù)據(jù)和人工的發(fā)展趨勢

1.1.1全球時代背景:數(shù)字經(jīng)濟來臨

1.1.2全球數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢

1.1.3全球數(shù)字經(jīng)濟對價值創(chuàng)造者的影響

1.1.4全球最大的兩個數(shù)字經(jīng)濟體:中國和美國

1.1.5數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)的影響

1.1.6數(shù)字經(jīng)濟對崗位的影響

1.1.7數(shù)字進化論

1.1.8數(shù)字化轉型的成本和代價

1.1.9數(shù)字化的收益和價值

1.1.10數(shù)字化帶來新的業(yè)務維度,而不僅僅是解決傳統(tǒng)痛點

1.1.11案例:法拉利換車的對比

1.1.12案例:特斯拉撞車實驗(大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價值)

1.1.13案例:地平線數(shù)據(jù)仿真造火箭(大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價值)

1.1.14案例:Nike通過nike+大數(shù)據(jù)提供的全新業(yè)務維度


二、 What: 大數(shù)據(jù)應用與實戰(zhàn)

2.1大數(shù)據(jù)概述

2.1.1大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨

2.1.2大數(shù)據(jù)趨勢分析

2.1.3關鍵要素:數(shù)據(jù)

2.1.4數(shù)字化轉型過程中數(shù)據(jù)層面面臨的挑戰(zhàn)

2.1.5數(shù)字化轉型數(shù)據(jù)應用總體建設思路

2.1.6數(shù)據(jù)應用服務于企業(yè)戰(zhàn)略

2.1.7數(shù)據(jù)是業(yè)務的投影

2.1.8從業(yè)務角度描述數(shù)據(jù)

2.1.9如何支撐這些業(yè)務

2.1.10數(shù)據(jù)中臺在什么位置

2.2大數(shù)據(jù)平臺落地實踐

2.2.1中臺落地路線圖

2.2.2政企客戶為什么建設自己的數(shù)據(jù)中臺

2.2.3數(shù)據(jù)中臺建設方法論

2.2.4數(shù)據(jù)中臺咨詢項目管理

2.2.5數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品架構

2.2.6數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品架構

2.2.7數(shù)據(jù)整理接入

2.2.8數(shù)據(jù)開發(fā)加工

2.2.9數(shù)據(jù)服務應用

2.2.10數(shù)據(jù)推送分發(fā)

2.2.11數(shù)據(jù)應用

2.2.12數(shù)據(jù)運營能力

2.2.13數(shù)據(jù)平臺組件

2.2.14案例:寧波會展中心大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)后臺演示和案例講解

2.3數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務構成以及數(shù)字化業(yè)務生態(tài)

2.3.1認識數(shù)據(jù)驅動結構

2.3.2數(shù)字化業(yè)務生態(tài)

2.3.3企業(yè)自身需要引入云架構及平臺化思想

2.3.4案例:設備產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

2.3.5案例:平安金融產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

2.3.6案例:貝殼ACN模式

2.3.7案例:大族激光紐扣的故事


三、 數(shù)據(jù)治理

3.1數(shù)據(jù)治理概述

3.1.1數(shù)據(jù)治理的背景和挑戰(zhàn)

3.1.2數(shù)據(jù)治理的價值

3.1.3數(shù)據(jù)治理的拆解

3.1.4數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理

3.2數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃

3.2.1數(shù)據(jù)治理管理框架

3.2.2數(shù)據(jù)治理規(guī)劃體系框架

3.2.3數(shù)據(jù)治理各領域組織框架

3.2.4數(shù)據(jù)管理制度框架

3.2.5主數(shù)據(jù)管理

3.2.6元數(shù)據(jù)管理

3.2.7數(shù)據(jù)管理過程

3.3 數(shù)據(jù)標準管理

3.3.1數(shù)據(jù)標準含義

3.3.2數(shù)據(jù)標準框架

3.3.3分類指標元數(shù)據(jù)模型

3.3.4數(shù)據(jù)標準和各領域的關系

3.3.5數(shù)據(jù)標準管理體系

3.3.6數(shù)據(jù)標準實施步驟

3.3.7數(shù)據(jù)標準落地方法

3.4數(shù)據(jù)質量管理

3.4.1數(shù)據(jù)質量定義

3.4.2數(shù)據(jù)質量七大維度

3.4.3數(shù)據(jù)質量度量方法

3.4.4數(shù)據(jù)質量管理體系

3.4.5數(shù)據(jù)質量監(jiān)控體系

3.4.6數(shù)據(jù)質量與其他領域的關系

3.4.7數(shù)據(jù)質量落地:大棒篇、流程篇和清理篇

3.5 數(shù)據(jù)架構管理

3.5.1數(shù)據(jù)架構與4A的關系

3.5.2數(shù)據(jù)管理架構過程

3.5.3企業(yè)數(shù)據(jù)模型

3.5.4信息價值鏈分析

3.5.5數(shù)據(jù)治理架構

3.5.6數(shù)據(jù)倉庫架構

3.5.7常見中臺架構

3.6 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

3.6.1數(shù)據(jù)資源規(guī)劃

3.6.2數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點?

3.6.3數(shù)據(jù)邏輯規(guī)劃

3.6.4數(shù)據(jù)安全規(guī)劃

3.6.5數(shù)據(jù)物理規(guī)劃

3.6.5數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化


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