主講老師: 艾鈞（培訓費：2-2.5萬元/天）
工作背景：
清華大學博士某重點大學教授上海奉賢區(qū)公共藝術規(guī)劃委員會顧問百度JBP計劃戰(zhàn)略合作者北京云翔極客網絡運營公司CEO新裂變互聯(lián)網商學院創(chuàng)始人迪塔（data）數字營銷咨詢公司CEO久科環(huán)?；ヂ?lián)社群建...
主講課程：
01-數智驅動：《數字化轉型——顛覆與重構》《元宇宙——融合虛擬與現(xiàn)實的未來世界》02-“數智”營銷：《IT到DT：大數據與精準營銷》03-雙碳：《實現(xiàn)“碳達峰，碳中和”根本途...
新質生產力：“智能+”、數據要素、數字化轉型課程大綱詳細內容
課程分類： 數字化轉型人工智能新質生產力
課程目標：
掌握：發(fā)展新質生產力核心要義
揭示加快發(fā)展新質生產力，是新時代新征程解放和發(fā)展生產力的客觀要求，是推動生產力迭代升級、實現(xiàn)現(xiàn)代化的必然選擇。
梳理結合人工智能、Sora、ChatGPT的發(fā)展與新趨勢，行業(yè)帶來的商業(yè)新機遇，讓學員理解人工智能對社會關系和行業(yè)帶來的價值；
結合工業(yè)、金融、農業(yè)、醫(yī)療、教育等“人工智能+”的場景，用豐富的案例展現(xiàn)落地應用，讓學員能有效結合實踐理解人工智能商業(yè)模式；
結合創(chuàng)新案例和應用實踐，讓學員在AI的背景下能尋找工作創(chuàng)新突破之處。
結合總理的政府工作報告和兩會的“人工智能+”、“數據要素+”、新質生產力、數智化轉型的場景，前置布局人工智能+產業(yè)行業(yè)
結合兩會代表的優(yōu)秀提案，在數字經濟的時代找到創(chuàng)新破局之處，實現(xiàn)年度開門紅
充分掌握“加快從“+AI”向“AI+”轉變
為學員梳理新質生產力的引擎數字經濟、人工智能的技術發(fā)展，理解千行百業(yè)的人工智能巨大機遇及戰(zhàn)略解碼和行動計劃
課程對象：政府企業(yè)中高層管理者
課程時間：1~2天（6小時/天）
新質生產力核心內涵解讀
第三講、一、新質生產力概念解析
1、先進生產力質態(tài)
2、基本內涵：技術突破、要素創(chuàng)新、深度轉型
3、核心標志
數據要素等全要素生產率大幅提升
4、持續(xù)的創(chuàng)新：對傳統(tǒng)生產力的整體升級與躍遷
5、新質生產力的挑戰(zhàn)與對策
6、新質生產力的形成機制7、新質生產力與傳統(tǒng)生產力最大的不同
8、新質生產力產生的背景和邏輯
二、發(fā)展新質生產力的核心要素
1、科技創(chuàng)新催生“新產業(yè)、新模式、新動能”
2、加強科技創(chuàng)新
原創(chuàng)性、顛覆性
加快高水平的科技自立自強
打好關鍵技術攻堅戰(zhàn)
培育發(fā)展新質生產力的新動能
三、發(fā)展新質生產力途徑
1、及時應用科技創(chuàng)新成果
及時將科技成果應用到具體產業(yè)，改造提升傳統(tǒng)產業(yè)，培育壯大新興產業(yè)，布局建設未來產業(yè)，完善現(xiàn)代產業(yè)體系。
2、布局產業(yè)鏈
提升產業(yè)鏈的韌性和安全水平，保證產業(yè)體系自主可控、安全可靠
3、圍繞戰(zhàn)略任務科學布局
制造強國、質量強國、網絡強國、數字中國和農業(yè)強國等戰(zhàn)略任務，科學布局產業(yè)創(chuàng)新。
4、大力發(fā)展數字經濟
第四講、“人工智能+”
第五講、一.AI核心內涵與價值：賦能人類VS替代超越
1）人機替代：勝任極端條件、重復枯燥工作降本增效
2）人機共生：智能助理決策賦能
3）范式革命：顛覆創(chuàng)新與研究路徑
案例：騰訊AI醫(yī)療智能巡檢神經元網絡研發(fā)靶向藥
AI新機遇：1+1>2：融合帶來聚變
二、1.具身智能。
2.空間計算。
3.AI助手。
4.基因編輯。
5.自動駕駛。
6.小模型。
7.AI短劇。
案例：蘋果的VisionPro與巨身智能命里缺血怎么治CRISPR：基因剪刀手谷歌Med-PaLM2AI醫(yī)療
三、培育人工智能復合型人才
四、大模型產業(yè)化
五、構建AI+產業(yè)支撐
“人工智能+”行動如何在各行業(yè)落地
一、“新質生產力”最終落腳點還在生產力，未來主戰(zhàn)場仍然是實體產業(yè)。
1、深化大數據、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動，
2、人工智能無疑已經成為產業(yè)創(chuàng)新的關鍵抓手和引擎之一。
3、數字化的下一站必然是智能化。
二、搶抓人工智能戰(zhàn)略高地和發(fā)展主動權，賦能各領域產業(yè)創(chuàng)新，成為發(fā)展新質生產力的重要引擎。
1、人工智能+制造：場景、知識、業(yè)務融合是關鍵
2、推進智能交互引擎高水平賦能新型工業(yè)化
3、人工智能+汽車：智能駕駛規(guī)范和立法成焦點
4、做好人工智能+科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數字金融
五篇大文章：加快完善數智金融基礎設施
四、實踐路徑
1、技術創(chuàng)新是關鍵
2、企業(yè)是創(chuàng)新的主體
3、制度創(chuàng)新是保障
4、充分激發(fā)各類經營主體的內生動力
5、開放創(chuàng)新是前提
6、要更高水平“走出去”
第四講建設數字化能力，推動數字化轉型
一、數字化能力的場景驅動
二、數字化轉型步驟
1.立項——數據資源的盤點與規(guī)劃
工具：企業(yè)數字化應用的成熟度評估
2.規(guī)劃——數據中臺應用的規(guī)劃與設計
1）數據匯聚聯(lián)通的目的：打破企業(yè)數據孤島
2）企業(yè)數據中臺建設的應用場景
應用：為業(yè)務數字化轉型進行規(guī)劃
3.建設——數據資產體系建設
1）數據開發(fā)：數據價值提煉
2）選一個適合自己的技術體系
4.應用——數字業(yè)務應用的詳細設計與實現(xiàn)
1）補全數據應用的最后“一公里”
2）數據體系規(guī)劃——數字應用的實現(xiàn)
5.管理——數據化組織應用
1）數據化組織規(guī)劃——數據化組織規(guī)劃的必要性
2）數據化組織的定位與職責——明確工作內容及崗位設置
6.人才——數據化人才培育
1）數字化人才的養(yǎng)成與獲得
2）數字化人才-數字化管理人才-數字化領軍人才
第五講數字化轉型的挑戰(zhàn)、路徑及建議
一、數字化轉型遇到的挑戰(zhàn)
二、數字化轉型的路徑
1數字化轉型的參考路徑
2數字化戰(zhàn)略規(guī)劃
3數字化推進與反思
三、數字化轉型中的常見問題及應對建議
1開始數字化轉型的時機
2數字化轉型應該采用顛覆式還是漸進式的模式
3如何化解組織內部數字化轉型的阻力
4到底是使用自建平臺還是使用公共平臺
5人才的可持續(xù)——如何解決數字化人才留不住的問題
總結
案例：阿里的數據中臺華為云的升華數字化裂變團隊愛彼迎網與優(yōu)步打車誰偷了我的酒從螞蟻金服到螞蟻科技美團的第一把交易
