課程分類(lèi)： 人工智能DS賦能運(yùn)用
課程目標(biāo)：
前沿趨勢(shì)洞察：了解DeepSeek在AGI、AIAgent等領(lǐng)域的布局，預(yù)判未來(lái)AI演進(jìn)方向。
業(yè)務(wù)融合思維：建立AI技術(shù)與業(yè)務(wù)需求深度綁定的創(chuàng)新思維，推動(dòng)企業(yè)智能化升級(jí)。
場(chǎng)景化應(yīng)用能力：通過(guò)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)案例，掌握AI解決方案的設(shè)計(jì)與部署邏輯。
數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘：深刻理解人工智能+與數(shù)據(jù)要素x的關(guān)系，提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力。
工具實(shí)操技能：熟練使用DeepSeek以及其他AI工具，并了解BI與可視化，短時(shí)間內(nèi)具備高水平的實(shí)操能力。
課程對(duì)象：企業(yè)CTO/CIO、數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI工程師、業(yè)務(wù)部門(mén)管理者、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人以及業(yè)務(wù)核心骨干人員
課程時(shí)間：1天（6小時(shí)/天）
一、從產(chǎn)業(yè)角度上看deepseek以及“人工智能+”
1、DeepSeek的核心競(jìng)爭(zhēng)力解析
從技術(shù)到生態(tài)：DeepSeek的分布式訓(xùn)練框架與多模態(tài)模型優(yōu)勢(shì)
關(guān)鍵概念厘清：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI、低代碼開(kāi)發(fā)、場(chǎng)景泛化、人機(jī)協(xié)同優(yōu)化
研討分析：DeepSeek與國(guó)內(nèi)外主流AI平臺(tái)的差異點(diǎn)
2、從產(chǎn)業(yè)角度洞察“人工智能+”
什么是“人工智能+”？
AI的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及AI的行業(yè)架構(gòu)
人工智能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)當(dāng)中的重要作用洞察
研討分析：人工智能如何助力企業(yè)做到降本增效？
二、DeepSeek實(shí)戰(zhàn)：降本增效與行業(yè)賦能
1、工具賦能：從效率到創(chuàng)新
DeepSeek：零代碼構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用（如智能客服、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)）
提示詞工程進(jìn)階：基于DeepSeek的精準(zhǔn)需求解析與模型調(diào)優(yōu)
2、行業(yè)場(chǎng)景深度適配
“人工智能+“賦能降本增效
“機(jī)器換人”與“人機(jī)耦合”
探秘AI應(yīng)用：1用AI大模型工具賦能工作效率提升與創(chuàng)作
2深度理解提示詞工程以及智能體的發(fā)展
3了解人工智能的技術(shù)前沿與行業(yè)中的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用
工具介紹：AI大模型融合平臺(tái)應(yīng)用
實(shí)戰(zhàn)初探：AI+PPT，AI+音樂(lè)創(chuàng)作，AI+論文撰寫(xiě)，AI+數(shù)據(jù)分析，AI+短視頻，AI+數(shù)字人，AI+編程（零基礎(chǔ)學(xué)員可迅速掌握）
講解：AI與人類(lèi)的核心區(qū)別在哪里？如何做AI的“駕馭者”
3、“人工智能+”如何賦能行業(yè)？
理解2024年政府工作報(bào)告中的“人工智能+”
AI產(chǎn)業(yè)落地已經(jīng)到了“拼應(yīng)用”的下半場(chǎng)
如何構(gòu)建AI應(yīng)用“場(chǎng)景”？
2024年中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)圖譜解讀與產(chǎn)業(yè)落地分析
大協(xié)同：AIAgent與未來(lái)的大協(xié)同展望
國(guó)央企加速大模型布局分析
三、DeepSeek場(chǎng)景化應(yīng)用：技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合
1、多模態(tài)能力落地實(shí)踐
AI如何“說(shuō)”：NLP與LLM
AI如何“記”：知識(shí)圖譜的應(yīng)用
AI如何“思考”：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)
工具實(shí)操：DeepSeek本地私有化部署與企業(yè)級(jí)應(yīng)用
2、數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)
DeepSeek數(shù)據(jù)治理框架：從原始數(shù)據(jù)到資產(chǎn)化閉環(huán)
人工智能+與數(shù)據(jù)要素x
四、DeepSeek與未來(lái)生態(tài)：前沿趨勢(shì)與組織變革
1、技術(shù)邊界探索
DeepSeek在AGI領(lǐng)域的布局：從專(zhuān)用模型到通用智能體
開(kāi)源生態(tài)VS閉源商業(yè)化：DeepSeek的技術(shù)路線(xiàn)選擇
2、組織與人才轉(zhuǎn)型
“大中臺(tái)+小團(tuán)隊(duì)”：基于DeepSeek的敏捷組織架構(gòu)設(shè)計(jì)
人機(jī)協(xié)同新范式：AI訓(xùn)練師與業(yè)務(wù)專(zhuān)家的角色重構(gòu)
數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力——關(guān)鍵先生的核心能力
分組研討：制定企業(yè)級(jí)數(shù)字化AI賦能路線(xiàn)圖
成果輸出：可落地的DeepSeek應(yīng)用方案
