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DeepSeek課程

德州DeepSeek:解鎖AI生產(chǎn)力

作者:博為咨詢 日期:2025-04-01 人氣:735

課程分類: DS賦能運用

課程目標(biāo):
1. 核心應(yīng)用場景:智能對話、文本生成、語義理解等
2. 專業(yè)領(lǐng)域支持:專業(yè)建議、代碼相關(guān)
3. 繪圖與數(shù)據(jù)可視化——流程圖、時序圖、思維導(dǎo)圖、數(shù)據(jù)圖表(折線圖、柱狀圖、雷達(dá)圖)

課程對象:

課程時間:

課程大綱:


第一章、Deepseek基礎(chǔ)認(rèn)知
(一)Deepseek公司與模型介紹
1. Deepseek概況(五個詞):AI+國產(chǎn)+免費+開源+強(qiáng)大
2. DeepSeek - R1模型特性:開源、推理能力強(qiáng)、性能對標(biāo)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)運用
3. DeepSeek-R1為什么能爆火?DeepSeek PK ChatGPT
4. DeepSeek與其他國產(chǎn)AI大模型對比;
(二)Deepseek功能概覽
1. 核心應(yīng)用場景:智能對話、文本生成、語義理解等
2. 專業(yè)領(lǐng)域支持:專業(yè)建議、代碼相關(guān)
3. 繪圖與數(shù)據(jù)可視化——流程圖、時序圖、思維導(dǎo)圖、數(shù)據(jù)圖表(折線圖、柱狀圖、雷達(dá)圖)
(三)平臺使用基礎(chǔ)
1. 快速入門
2. 控制臺界面解析:對話輸入框、歷史記錄欄、功能工具欄
第二章、高效Prompt提示語使用技巧
(一)有效提問策略
1. 明確需求:避免模糊指令,精準(zhǔn)描述任務(wù)
2. 提供背景:結(jié)合實際場景,輔助模型理解
3. 指定格式:規(guī)范輸出形式,提高可用性
4. 控制長度:平衡信息詳細(xì)度,確保效率
5. 及時糾正:引導(dǎo)模型優(yōu)化輸出,滿足需求
(二)常用指令掌握
1. 基礎(chǔ)指令運用:/續(xù)寫、/簡化、/示例等指令功能與場景
2. 場景演練:通過實際案例,熟練指令操作
(三)模型選擇與提示語設(shè)計
1. 推理模型與通用模型差異:適用任務(wù)、性能特點、優(yōu)勢劣勢
2. 提示語設(shè)計原則
3. 不同任務(wù)提示語策略
(四)需求表達(dá)與提示語類型
1. 需求表達(dá)公式:決策、分析、創(chuàng)造性等需求分類及公式
2. 提示語類型解析:指令型、問答型等提示語特點與應(yīng)用
第三章、場景實戰(zhàn)應(yīng)用
(一)職場辦公場景演練
1. 商業(yè)文案寫作
信息傳遞、情感共鳴、行動引導(dǎo)
營銷策劃與品牌故事設(shè)計
2. 會議組織與跟進(jìn)
會議議程制定、會議紀(jì)要生成與總結(jié)、待辦事項跟蹤提醒
3. 客戶溝通輔助
客戶郵件撰寫回復(fù)、常見問題解答整理、客戶需求分析挖掘
4. 項目管理支持
項目計劃制定(含甘特圖繪制)、任務(wù)分配與進(jìn)度跟蹤、風(fēng)險識別與應(yīng)對方案生成
5. 職場技能提升
簡歷優(yōu)化、面試問題準(zhǔn)備、職業(yè)發(fā)展規(guī)劃建議
(二)自媒體運營助力
1. 爆款內(nèi)容創(chuàng)作
標(biāo)題生成技巧、內(nèi)容創(chuàng)作模板運用
2. 排版優(yōu)化策略
適配微信公眾號、小紅書等平臺的排版指令
3. 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
粉絲活躍分析、發(fā)稿時間建議獲取
4. 短視頻內(nèi)容創(chuàng)作
抖音腳本設(shè)計(吸睛開頭、情緒共鳴)
互動引導(dǎo)與節(jié)奏優(yōu)化
第四章、專業(yè)級進(jìn)階技能
(一)私人知識庫構(gòu)建
1. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:模板創(chuàng)建、格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清洗方法
2. 知識庫訓(xùn)練:網(wǎng)頁端與API模式操作步驟
3. 調(diào)用與優(yōu)化:激活知識庫、持續(xù)優(yōu)化策略
(二)自動化工作流搭建
1. 日報自動生成:數(shù)據(jù)源接入、AI處理鏈配置、異常處理
2. 智能客服中臺:ZapIEr聯(lián)動、自動回復(fù)模板設(shè)置
(三)私有化本地部署
第五章、AI應(yīng)用常見問題
(一)模型準(zhǔn)確性與局限性;
(二)數(shù)據(jù)隱私與安全問題;
(三)應(yīng)用過程中的常見問題及解決方法;
(四)應(yīng)對AI缺陷——AI幻覺、可解釋性、計算成本、數(shù)據(jù)偏見、實時更新、數(shù)據(jù)安全、個人隱私、惡意輸出、倫理問題。

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