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DeepSeek課程

長春數(shù)智財務分析:構建AI與BI融合下的經(jīng)營分析與決策支持

作者:博為咨詢 日期:2025-04-02 人氣:604

課程分類: DS賦能財務

課程目標:

1.AI解析建模:運用AI技術深入解析數(shù)據(jù),構建多維財務模型,進行風險評估,提高決策的精確性與效率,同時挖掘商業(yè)潛力。

2.BI賦能決策:應用BI工具實現(xiàn)財務數(shù)據(jù)可視化,迅速捕捉商業(yè)洞察,協(xié)助決策者靈活應對市場波動。

3.數(shù)據(jù)洞察應用:通過BI工具深入分析數(shù)據(jù)背后的商業(yè)邏輯,設計交互式模型,加強企業(yè)各級對財務數(shù)據(jù)的理解和有效應用。

4.數(shù)智財務革新:結合傳統(tǒng)財務知識與現(xiàn)代科技,發(fā)展新型“數(shù)智”財務分析方法,滿足數(shù)字化時代企業(yè)財務的新挑戰(zhàn)。

5.智能分析生態(tài):整合AI與BI技術打造智能化分析系統(tǒng),增強決策的效率與科學性。

6.案例實踐分析:通過實際經(jīng)營案例分析,體驗AI和BI在財務分析中的實際效用,掌握其在企業(yè)經(jīng)營與財務決策中提升質(zhì)量的關鍵作用。


課程對象:企業(yè)的財務人、財務經(jīng)理、會計師以及任何希望提升自身數(shù)據(jù)分析能力,并將AI與BI技術應用于提高財務決策效率和質(zhì)量的財務專業(yè)人員。

課程時間:2天,6小時/天

課程大綱:


第一講:數(shù)智財務的新時代

1.財務管理的演進與技術革新

1)傳統(tǒng)財務管理的局限性

2)大數(shù)據(jù)、AI和BI技術的興起

3)DT時代財務的“變”與“新”

4)財務數(shù)據(jù)價值體系

2.當前企業(yè)運營背景下的財務挑戰(zhàn)

1)數(shù)據(jù)量增長的影響

2)信息提煉的必要性與挑戰(zhàn)

3)AI與BI在解決現(xiàn)代財務問題上的作用

4)案例分享:基于BI的業(yè)財管理分析決策模型

第二講:人工智能AI在財務分析中的應用

1.AI技術概述及其在財務領域的價值

1)AI的基本原理

2)AI在財務中的兩大應用技能

RPA機器人流程自動化

ChatGPT對話式生成

3)技術實操:AI工具的選擇與使用

4)技能提升:AI在財務工作中的應用

數(shù)據(jù)操作的自動化批量處理

用ChatGPT高效完成事務性工作(如寫論文、工作計劃、周報等)

用ChatGPT快速檢索與解讀財務政策法規(guī)

用ChatGPT協(xié)助完成基礎會計核算與報表分析

用ChatGPT對工作難點實時答疑解惑,變身財務專家

2.AI在財務數(shù)據(jù)處理和分析中的實際作用

1)數(shù)據(jù)的收集與分類

2)AI在數(shù)據(jù)清洗中的應用思路

3)實際案例:利用AI對經(jīng)營數(shù)據(jù)進行相關性分析

4)技能培養(yǎng):構建收入洞察多維數(shù)據(jù)集模型

3.AI應用實踐

1)案例研究:AI在財務報告分析中的實際應用

2)實操練習:使用AI工具進行商業(yè)數(shù)據(jù)分析

3)技能提升:利用AI工具快速生成PPT財務分析報告

4)實踐分享:利用AI做企業(yè)分析與SWT分析

第三講:商業(yè)智能BI工具在財務管理中應用

1.商業(yè)智能BI工具簡介

1)商業(yè)智能BI工具的功能與效益

2)市場上主流的BI軟件介紹

3)技術選型:如何選擇合適的BI工具

4)技能要求:掌握BI工具的基礎與進階操作

2.構建直觀的報告和儀表盤

1)從復雜數(shù)據(jù)到直觀圖表的轉換過程

2)設計有效的數(shù)據(jù)可視化報告

3)實操案例:制作企業(yè)經(jīng)營收入洞察儀表盤

4)技能提升:BI報告的交互設計與優(yōu)化

3.BI應用實踐

1)案例研究:BI在財務分析中的具體應用

2)實操練習:使用BI創(chuàng)建三大報表分析儀表盤

3)技能培養(yǎng):BI數(shù)據(jù)的動態(tài)監(jiān)控與實時更新

4)效能提升:如何通過BI提高分析和決策的效率

第四講:AI與BI的協(xié)同效應

1.AI與BI結合的概念與價值

1)如何實現(xiàn)AI和BI的互補

2)分析系統(tǒng)對決策支持的提升作用

3)整合應用:打造AI驅動的BI分析模型

4)技能發(fā)展:在AI和BI間架起數(shù)據(jù)橋梁

2.搭建集成分析系統(tǒng)平臺

1)設計框架:業(yè)財融合的分析平臺架構

2)實施步驟:從數(shù)據(jù)整合到洞察生成的過程

3)案例展示:搭建業(yè)財融合分析系統(tǒng)

4)技能強化:多維數(shù)據(jù)分析與交叉驗證技巧

3.AI與BI融合實踐

1)案例研究:成功實施AI和BI融合的企業(yè)案例

2)實操練習:構建自己的AI/BI分析模型

3)創(chuàng)新應用:探索AI和BI在其他業(yè)務場景的新用途

第五講:提升個人與企業(yè)財務管理能力

1.個人技能提升路徑

1)學習曲線:如何快速掌握AI與BI工具

2)職業(yè)發(fā)展:成為財務數(shù)字化領域的專家

3)持續(xù)教育:跟進最新AI/BI技術和財務實踐

4)終身學習:構建個人學習計劃與目標設定

2.企業(yè)財務管理效率提升策略

1)組織變革:推動企業(yè)財務數(shù)字化轉型

2)流程優(yōu)化:利用AI/BI實現(xiàn)財務流程自動化

3)績效提升:數(shù)字化工具在提高財務性能中的作用

4)戰(zhàn)略規(guī)劃:以數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務決策制定

3.總結與展望

1)本次培訓回顧

2)未來財務數(shù)字化的趨勢與挑戰(zhàn)

3)收尾心得:參與者分享學習體會與實踐經(jīng)驗

4)繼續(xù)前行:建議的學習資源與進階路徑

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