主講老師: 武威（培訓(xùn)費(fèi)：2-2.5萬(wàn)元/天）
工作背景：
武威老師，互聯(lián)網(wǎng)專家，現(xiàn)居住址：北京市。武威老師畢業(yè)于西安交通大學(xué)。具多年互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高管的工作經(jīng)驗(yàn)，曾先后任職神州數(shù)碼(中國(guó))公司、匯通天下（G7）、中國(guó)配貨網(wǎng)等在多家大中型國(guó)企與外資企業(yè)任職，先后任產(chǎn)品...
主講課程：
通識(shí)類企業(yè)課題《車聯(lián)網(wǎng)》《智慧城市》《智慧交通》《數(shù)字化營(yíng)銷》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》《互聯(lián)網(wǎng)思維》《企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用》《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》《十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)解讀》《企業(yè)大數(shù)...
大數(shù)據(jù)在銀行的應(yīng)用場(chǎng)景課程大綱詳細(xì)內(nèi)容
課程分類： 銀行大數(shù)據(jù)
課程目標(biāo)：
理解大數(shù)據(jù)在銀行行業(yè)中的價(jià)值和意義。
掌握大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)務(wù)中的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)。
學(xué)會(huì)分析和評(píng)估不同應(yīng)用場(chǎng)景下的大數(shù)據(jù)可行性與效益。
了解銀行領(lǐng)域常見的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例和最佳實(shí)踐。
能夠設(shè)計(jì)并提出大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)中的應(yīng)用方案。
課程對(duì)象：
課程時(shí)間：1天
第一章：大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
1.什么是大數(shù)據(jù)
2.大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)與專家思維
3.大數(shù)據(jù)的4V特征
4.大數(shù)據(jù)的來源
5.大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性和潛在價(jià)值
6.大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷程和趨勢(shì)
7.大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)企業(yè)決策的影響
8.案例：蘋果如何通過AT&T的用戶數(shù)據(jù)來確定產(chǎn)品路線
第二章：銀行業(yè)中的大數(shù)據(jù)概述
1.銀行業(yè)中的大數(shù)據(jù)發(fā)展與機(jī)遇
2.大數(shù)據(jù)對(duì)銀行業(yè)的影響和變革
3.銀行行業(yè)中的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)與解決方案
第三章：大數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)
1.銀行數(shù)據(jù)來源及采集方法概述
2.數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理和特征提取技術(shù)
3.基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的銀行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理
第四章：大數(shù)據(jù)分析與智能決策支持
1.大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
1.1大數(shù)據(jù)概述與應(yīng)用場(chǎng)景
1.2銀行行業(yè)中的大數(shù)據(jù)特征和挑戰(zhàn)
2.銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
2.1數(shù)據(jù)收集與清洗技術(shù)
2.2數(shù)據(jù)整合與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)
2.3銀行業(yè)務(wù)分析與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
2.4可視化與報(bào)表設(shè)計(jì)
3.智能決策支持系統(tǒng)
3.1決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用
3.2智能推薦系統(tǒng)在銀行業(yè)中的應(yīng)用
第五章：客戶關(guān)系管理與個(gè)性化營(yíng)銷
1.銀行客戶關(guān)系管理基礎(chǔ)
1.1客戶關(guān)系管理概述和發(fā)展趨勢(shì)
1.2銀行行業(yè)中的客戶關(guān)系管理價(jià)值和挑戰(zhàn)
1.3客戶細(xì)分與分類模型
1.4客戶生命周期管理與客戶關(guān)懷
2.個(gè)性化營(yíng)銷策略與執(zhí)行
2.1市場(chǎng)細(xì)分與目標(biāo)市場(chǎng)選定
2.2個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)設(shè)計(jì)
2.3客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的選擇與應(yīng)用
2.4個(gè)性化營(yíng)銷活動(dòng)的構(gòu)建、執(zhí)行和評(píng)估
第六章：風(fēng)險(xiǎn)管理與合規(guī)監(jiān)管
1.銀行風(fēng)險(xiǎn)管理與大數(shù)據(jù)
1.1銀行風(fēng)險(xiǎn)管理概述
1.2信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與建模
1.3市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)分析與預(yù)警
1.4操作風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)分析
2.信貸風(fēng)險(xiǎn)管理與大數(shù)據(jù)應(yīng)用
2.1信用評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)建模
2.2大數(shù)據(jù)在個(gè)人和企業(yè)信貸中的應(yīng)用
2.3不良資產(chǎn)監(jiān)測(cè)和撥備計(jì)提分析
3.市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理與大數(shù)據(jù)應(yīng)用
3.1金融市場(chǎng)概述與風(fēng)險(xiǎn)類型
3.2大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和預(yù)警中的應(yīng)用
3.3交易數(shù)據(jù)分析與量化風(fēng)險(xiǎn)管理
3.4高頻交易與算法交易風(fēng)險(xiǎn)分析
4.操作風(fēng)險(xiǎn)管理與大數(shù)據(jù)應(yīng)用
4.1操作風(fēng)險(xiǎn)定義與分類
4.2內(nèi)部控制與異常檢測(cè)
4.3大數(shù)據(jù)在反欺詐和內(nèi)控審計(jì)中的應(yīng)用
