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生產(chǎn)管理

巴彥淖爾人工智能和智能制造在數(shù)控機械加工領(lǐng)域的應用前景

作者:博為咨詢 日期:2025-04-07 人氣:1109

主講老師: 辛玉軍(培訓費:3.5-4萬元/天)    


工作背景:
北京科技大學企業(yè)管理碩士天津大學工學學士(無機非金屬材料專業(yè))專精特新冠軍服務平臺,專精特新冠軍聯(lián)盟數(shù)字化轉(zhuǎn)型首席專家工信部數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能中心首席專家??怂箍禍y量技術(shù)(青島)有限公司智慧大數(shù)據(jù)事業(yè)部咨詢專...

主講課程:
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)》《數(shù)字化領(lǐng)導力》《工業(yè)4.0》《智能制造》《供應鏈4.0》《工業(yè)大數(shù)據(jù)》《工業(yè)自動化》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)》《人...

辛玉軍



  人工智能和智能制造在數(shù)控機械加工領(lǐng)域的應用前景課程大綱詳細內(nèi)容

課程分類: 智能制造人工智能

課程目標:


課程對象:

課程時間:

課程大綱:


數(shù)控機械加工智能制造體系展望

流程和作業(yè)數(shù)字化

數(shù)字化設計

數(shù)字化工藝

數(shù)字化作業(yè)

管理對象數(shù)字化

流程數(shù)字化

決策數(shù)字化

MBSE全生命周期數(shù)據(jù)流驅(qū)動作業(yè)流和業(yè)務流集成、協(xié)同和優(yōu)化

全生命周期中CAD、CAE、CAPP、CAM、DNC、CMM、QMS技術(shù)數(shù)據(jù)集成應用

PLM、ERP、APS、MES、SRM、WMS、LES、設備資產(chǎn)管理系統(tǒng)(EAM)、刀具管理系統(tǒng)、工裝工具管理系統(tǒng)、EMS、人員管理系統(tǒng)等業(yè)務技術(shù)數(shù)據(jù)集成應用

分布式控制自動化、信息化、數(shù)字化集成的智能制造體系

智慧物聯(lián)IOT平臺、機聯(lián)網(wǎng)SCADA

數(shù)控機加行業(yè)自動化應用:自動化倉儲、自動化物流、自動化上下料、自動化質(zhì)檢

增材制造和3D打印在機加行業(yè)的應用現(xiàn)狀和展望

人工智能在數(shù)控機加行業(yè)的應用展望

人工智能融入CAD:使設計更好,更快,更容易

畫圖到算圖

基于參數(shù)、機理模型和數(shù)據(jù)模型(AI)優(yōu)化設計

Creo7.0、CATIA、SolidWorks和AI融合的用例介紹

人工智能融入CAE:使設計輕量化、可靠性、更好的融入先進的制造工藝和材料屬性

人工智能融入CAM:基于參數(shù),融入機理模型和數(shù)據(jù)模型,生成更安全、高效NC程序,大幅提升效率(增加70%),延長刀具壽命(延長100%),確保加工質(zhì)量

人工智能融入APS:更加優(yōu)化的排產(chǎn)排程,顯著提升效率,降低庫存,縮短交期

人工智能融入質(zhì)量管理

視覺智能外觀檢驗和幾何特征

質(zhì)量大數(shù)據(jù)和AI優(yōu)化快速定位問題根源,提升質(zhì)量水準

質(zhì)量大數(shù)據(jù)優(yōu)化加工程序和參數(shù):加工測試一體化工位,數(shù)據(jù)閉環(huán),自動刀補

人工智能融入廠內(nèi)物流:優(yōu)化倉儲,優(yōu)化路徑,減少物流成本

人工智能融入設備健康管理:基于數(shù)據(jù)模型和機理模型,做到預測性維護(治未病之?。?/div>

人工智能融入智能決策系統(tǒng):每個崗位都可以更快做出高質(zhì)量的決策增加企業(yè)的適應性和競爭力

人工智能融入雙碳戰(zhàn)略:綠色制造

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