主講老師: 艾鈞（培訓(xùn)費：2-2.5萬元/天）    

工作背景：
清華大學(xué)博士某重點大學(xué)教授上海奉賢區(qū)公共藝術(shù)規(guī)劃委員會顧問百度JBP計劃戰(zhàn)略合作者北京云翔極客網(wǎng)絡(luò)運營公司CEO新裂變互聯(lián)網(wǎng)商學(xué)院創(chuàng)始人迪塔（data）數(shù)字營銷咨詢公司CEO久科環(huán)?；ヂ?lián)社群建...

主講課程：
01-數(shù)智驅(qū)動：《數(shù)字化轉(zhuǎn)型——顛覆與重構(gòu)》《元宇宙——融合虛擬與現(xiàn)實的未來世界》02-“數(shù)智”營銷：《IT到DT：大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)營銷》03-雙碳：《實現(xiàn)“碳達(dá)峰，碳中和”根本途...

  新質(zhì)生產(chǎn)力：“智能+”、數(shù)據(jù)要素、數(shù)字化轉(zhuǎn)型課程大綱詳細(xì)內(nèi)容

課程分類： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型人工智能新質(zhì)生產(chǎn)力

課程目標(biāo)：

掌握：發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力核心要義

揭示加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，是新時代新征程解放和發(fā)展生產(chǎn)力的客觀要求，是推動生產(chǎn)力迭代升級、實現(xiàn)現(xiàn)代化的必然選擇。

梳理結(jié)合人工智能、Sora、ChatGPT的發(fā)展與新趨勢，行業(yè)帶來的商業(yè)新機遇，讓學(xué)員理解人工智能對社會關(guān)系和行業(yè)帶來的價值；

結(jié)合工業(yè)、金融、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、教育等“人工智能+”的場景，用豐富的案例展現(xiàn)落地應(yīng)用，讓學(xué)員能有效結(jié)合實踐理解人工智能商業(yè)模式；

結(jié)合創(chuàng)新案例和應(yīng)用實踐，讓學(xué)員在AI的背景下能尋找工作創(chuàng)新突破之處。

結(jié)合總理的政府工作報告和兩會的“人工智能+”、“數(shù)據(jù)要素+”、新質(zhì)生產(chǎn)力、數(shù)智化轉(zhuǎn)型的場景，前置布局人工智能+產(chǎn)業(yè)行業(yè)

結(jié)合兩會代表的優(yōu)秀提案，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時代找到創(chuàng)新破局之處，實現(xiàn)年度開門紅

充分掌握“加快從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)變

為學(xué)員梳理新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能的技術(shù)發(fā)展，理解千行百業(yè)的人工智能巨大機遇及戰(zhàn)略解碼和行動計劃

課程對象：政府企業(yè)中高層管理者

課程時間：1~2天（6小時/天）

新質(zhì)生產(chǎn)力核心內(nèi)涵解讀

第三講、一、新質(zhì)生產(chǎn)力概念解析

1、先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)

2、基本內(nèi)涵：技術(shù)突破、要素創(chuàng)新、深度轉(zhuǎn)型

3、核心標(biāo)志

數(shù)據(jù)要素等全要素生產(chǎn)率大幅提升

4、持續(xù)的創(chuàng)新：對傳統(tǒng)生產(chǎn)力的整體升級與躍遷

5、新質(zhì)生產(chǎn)力的挑戰(zhàn)與對策

6、新質(zhì)生產(chǎn)力的形成機制7、新質(zhì)生產(chǎn)力與傳統(tǒng)生產(chǎn)力最大的不同

8、新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生的背景和邏輯

二、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素

1、科技創(chuàng)新催生“新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能”

2、加強科技創(chuàng)新

原創(chuàng)性、顛覆性

加快高水平的科技自立自強

打好關(guān)鍵技術(shù)攻堅戰(zhàn)

培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的新動能

三、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力途徑

1、及時應(yīng)用科技創(chuàng)新成果

及時將科技成果應(yīng)用到具體產(chǎn)業(yè)，改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，布局建設(shè)未來產(chǎn)業(yè)，完善現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。

2、布局產(chǎn)業(yè)鏈

提升產(chǎn)業(yè)鏈的韌性和安全水平，保證產(chǎn)業(yè)體系自主可控、安全可靠

3、圍繞戰(zhàn)略任務(wù)科學(xué)布局

制造強國、質(zhì)量強國、網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國和農(nóng)業(yè)強國等戰(zhàn)略任務(wù)，科學(xué)布局產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

4、大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)

第四講、“人工智能+”

第五講、一.AI核心內(nèi)涵與價值：賦能人類VS替代超越

1）人機替代：勝任極端條件、重復(fù)枯燥工作降本增效

2）人機共生：智能助理決策賦能

3）范式革命：顛覆創(chuàng)新與研究路徑

案例：騰訊AI醫(yī)療智能巡檢神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)研發(fā)靶向藥

AI新機遇：1+1>2：融合帶來聚變

二、1.具身智能。

2.空間計算。

3.AI助手。

4.基因編輯。

5.自動駕駛。

6.小模型。

7.AI短劇。

案例：蘋果的VisionPro與巨身智能命里缺血怎么治CRISPR：基因剪刀手谷歌Med-PaLM2AI醫(yī)療

三、培育人工智能復(fù)合型人才

四、大模型產(chǎn)業(yè)化

五、構(gòu)建AI+產(chǎn)業(yè)支撐

“人工智能+”行動如何在各行業(yè)落地

一、“新質(zhì)生產(chǎn)力”最終落腳點還在生產(chǎn)力，未來主戰(zhàn)場仍然是實體產(chǎn)業(yè)。

1、深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動，

2、人工智能無疑已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵抓手和引擎之一。

3、數(shù)字化的下一站必然是智能化。

二、搶抓人工智能戰(zhàn)略高地和發(fā)展主動權(quán)，賦能各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。

1、人工智能+制造：場景、知識、業(yè)務(wù)融合是關(guān)鍵

2、推進(jìn)智能交互引擎高水平賦能新型工業(yè)化

3、人工智能+汽車：智能駕駛規(guī)范和立法成焦點

4、做好人工智能+科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融

五篇大文章：加快完善數(shù)智金融基礎(chǔ)設(shè)施

四、實踐路徑

1、技術(shù)創(chuàng)新是關(guān)鍵

2、企業(yè)是創(chuàng)新的主體
3、制度創(chuàng)新是保障

4、充分激發(fā)各類經(jīng)營主體的內(nèi)生動力

5、開放創(chuàng)新是前提

6、要更高水平“走出去”

第四講建設(shè)數(shù)字化能力，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型

一、數(shù)字化能力的場景驅(qū)動

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型步驟

1.立項——數(shù)據(jù)資源的盤點與規(guī)劃

工具：企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的成熟度評估

2.規(guī)劃——數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用的規(guī)劃與設(shè)計

1）數(shù)據(jù)匯聚聯(lián)通的目的：打破企業(yè)數(shù)據(jù)孤島

2）企業(yè)數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的應(yīng)用場景

應(yīng)用：為業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行規(guī)劃

3.建設(shè)——數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系建設(shè)

1）數(shù)據(jù)開發(fā)：數(shù)據(jù)價值提煉

2）選一個適合自己的技術(shù)體系

4.應(yīng)用——數(shù)字業(yè)務(wù)應(yīng)用的詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)

1）補全數(shù)據(jù)應(yīng)用的最后“一公里”

2）數(shù)據(jù)體系規(guī)劃——數(shù)字應(yīng)用的實現(xiàn)

5.管理——數(shù)據(jù)化組織應(yīng)用

1）數(shù)據(jù)化組織規(guī)劃——數(shù)據(jù)化組織規(guī)劃的必要性

2）數(shù)據(jù)化組織的定位與職責(zé)——明確工作內(nèi)容及崗位設(shè)置

6.人才——數(shù)據(jù)化人才培育

1）數(shù)字化人才的養(yǎng)成與獲得

2）數(shù)字化人才-數(shù)字化管理人才-數(shù)字化領(lǐng)軍人才

第五講數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)、路徑及建議

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到的挑戰(zhàn)

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑

1數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考路徑

2數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃

3數(shù)字化推進(jìn)與反思

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的常見問題及應(yīng)對建議

1開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時機

2數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該采用顛覆式還是漸進(jìn)式的模式

3如何化解組織內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型的阻力

4到底是使用自建平臺還是使用公共平臺

5人才的可持續(xù)——如何解決數(shù)字化人才留不住的問題

總結(jié)

案例：阿里的數(shù)據(jù)中臺華為云的升華數(shù)字化裂變團(tuán)隊愛彼迎網(wǎng)與優(yōu)步打車誰偷了我的酒從螞蟻金服到螞蟻科技美團(tuán)的第一把交易