課程分類： DS賦能通信
課程目標(biāo)：
1、學(xué)員將深入了解DeepSeek的核心功能和優(yōu)勢(shì)，掌握其基本操作和使用技巧。提升工作效率：
2、通過(guò)學(xué)習(xí)DeepSeek在辦公、客戶服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和營(yíng)銷分析等方面的應(yīng)用，學(xué)員將能夠自動(dòng)化處理日常任務(wù)，提高工作效率。
3、學(xué)員將了解到DeepSeek在多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用案例，拓寬視野，學(xué)會(huì)將DeepSeek應(yīng)用于更多場(chǎng)景。
課程對(duì)象：
課程時(shí)間：6小時(shí)
模塊1：AI認(rèn)知革命與運(yùn)營(yíng)商行業(yè)
1.1破冰互動(dòng)與AI認(rèn)知
揭示運(yùn)營(yíng)商從業(yè)者必知的3個(gè)AI真相。
探討AI如何助力運(yùn)營(yíng)商行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
互動(dòng)環(huán)節(jié)：分享學(xué)員對(duì)AI在運(yùn)營(yíng)商行業(yè)的看法。
1.2AI應(yīng)用案例分享
AI在運(yùn)營(yíng)商客戶服務(wù)中的典型應(yīng)用案例。
AI優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)覆蓋和容量的成功案例。
AI驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷分析和精準(zhǔn)推送的實(shí)踐案例。
1.3DeepSeek核心優(yōu)勢(shì)解讀
DeepSeek在運(yùn)營(yíng)商行業(yè)的垂直應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析。
展示對(duì)運(yùn)營(yíng)商專業(yè)術(shù)語(yǔ)的深刻理解。
介紹數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的邊界保障措施。
模塊2：DeepSeek與天翼云、息壤的深度融合
2.1DeepSeek與天翼云的關(guān)系
闡述天翼云作為云服務(wù)商在AI領(lǐng)域的布局。
介紹天翼云如何成為國(guó)內(nèi)最早支持DeepSeekR1模型的云服務(wù)商之一。
分享天翼云通過(guò)其智算產(chǎn)品體系（如息壤科研助手、天翼AI云電腦等）為用戶提供全方位智能新體驗(yàn)的案例。
2.2DeepSeek在息壤平臺(tái)的應(yīng)用
展示DeepSeek在息壤平臺(tái)上部署的實(shí)例，如解決涉及高等數(shù)學(xué)與物理學(xué)的復(fù)雜綜合問(wèn)題。
分享DeepSeek在息壤平臺(tái)上為科研工作者提高學(xué)術(shù)資源檢索和文獻(xiàn)閱讀分析效率的實(shí)際應(yīng)用。
探討DeepSeek在息壤平臺(tái)上如何助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。
2.3注冊(cè)、界面與功能解析
DeepSeek注冊(cè)流程詳解。
界面功能快速瀏覽。
重點(diǎn)展示運(yùn)營(yíng)商相關(guān)功能模塊。
2.4本地部署與配置
DeepSeek本地部署流程和要求。
部署ollama和ChatUI以適應(yīng)運(yùn)營(yíng)商需求。
注意事項(xiàng)和常見(jiàn)問(wèn)題解答。
2.5三大核心技能演練
精準(zhǔn)提問(wèn)公式：教授提問(wèn)模板，并舉例說(shuō)明運(yùn)營(yíng)商場(chǎng)景的應(yīng)用。
對(duì)話優(yōu)化技巧：包括追問(wèn)話術(shù)、錯(cuò)誤修正、結(jié)果迭代等，提供實(shí)際案例。
風(fēng)格遷移實(shí)操：模仿運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部報(bào)告風(fēng)格進(jìn)行練習(xí)。
模塊3：DeepSeek在辦公場(chǎng)景中的應(yīng)用
3.1日常辦公任務(wù)自動(dòng)化
DeepSeek在文檔撰寫(xiě)、會(huì)議安排等方面的應(yīng)用。
利用AI自動(dòng)化處理郵件、日程等常規(guī)任務(wù)。
實(shí)操演示：自動(dòng)化辦公任務(wù)執(zhí)行。
3.2團(tuán)隊(duì)協(xié)作與項(xiàng)目管理
DeepSeek如何提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率。
利用AI進(jìn)行項(xiàng)目進(jìn)展跟蹤和風(fēng)險(xiǎn)管理。
分享成功案例：DeepSeek在團(tuán)隊(duì)協(xié)作中的實(shí)際應(yīng)用。
3.3辦公場(chǎng)景創(chuàng)新與優(yōu)化
探討DeepSeek如何激發(fā)辦公場(chǎng)景的創(chuàng)新思維。
利用AI優(yōu)化辦公流程，提升工作效率。
總結(jié)模塊要點(diǎn)，展望AI在辦公場(chǎng)景的未來(lái)應(yīng)用。
模塊4：DeepSeek在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用
4.1網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)與定位技術(shù)
DeepSeek預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)故障并快速定位問(wèn)題。
利用AI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控和預(yù)警。
實(shí)操演示：網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)與定位。
4.2網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與優(yōu)化實(shí)踐
DeepSeek輔助網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃，優(yōu)化覆蓋和容量。
利用AI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源分配和負(fù)載均衡。
分享成功案例：網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與優(yōu)化的最佳實(shí)踐。
4.3網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量與體驗(yàn)提升策略
AI分析網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量數(shù)據(jù)，識(shí)別潛在問(wèn)題。
使用DeepSeek進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)評(píng)估與改進(jìn)。
探討未來(lái)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量與體驗(yàn)提升的發(fā)展趨勢(shì)。
模塊5：DeepSeek在營(yíng)銷分析中的應(yīng)用
5.1精準(zhǔn)營(yíng)銷定位與策略
DeepSeek分析客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶畫(huà)像。
利用AI進(jìn)行客戶細(xì)分和個(gè)性化營(yíng)銷。
實(shí)操演示：精準(zhǔn)營(yíng)銷定位與策略制定。
5.2營(yíng)銷內(nèi)容生成與優(yōu)化技巧
使用DeepSeek生成高質(zhì)量的營(yíng)銷文案。
探討AI在提升營(yíng)銷內(nèi)容創(chuàng)意和吸引力方面的應(yīng)用。
分享優(yōu)化營(yíng)銷內(nèi)容的成功案例和心得。
5.3營(yíng)銷效果評(píng)估與改進(jìn)方法
利用DeepSeek分析營(yíng)銷效果數(shù)據(jù)。
提供AI進(jìn)行營(yíng)銷效果預(yù)測(cè)和優(yōu)化的實(shí)操技巧。
總結(jié)模塊要點(diǎn)，展望AI在營(yíng)銷領(lǐng)域的未來(lái)應(yīng)用。
模塊6：DeepSeek在客戶服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用
6.1自動(dòng)化客服流程優(yōu)化
利用DeepSeek自動(dòng)化處理客戶咨詢、投訴等流程。
展示AI在識(shí)別并應(yīng)對(duì)客戶情緒方面的應(yīng)用。
實(shí)操演示：自動(dòng)化客服流程體驗(yàn)。
6.2客戶問(wèn)題預(yù)測(cè)與解決方案
DeepSeek預(yù)測(cè)客戶可能遇到的問(wèn)題并提供解決方案。
利用AI進(jìn)行客戶問(wèn)題分類與優(yōu)先級(jí)排序。
案例分析：成功預(yù)測(cè)并解決問(wèn)題的實(shí)例。
6.3客戶體驗(yàn)提升策略
利用DeepSeek快速生成客戶報(bào)告，提高滿意度。
AI輔助客戶溝通，解決服務(wù)過(guò)程中的疑問(wèn)。
分享提升客戶體驗(yàn)的成功案例和心得。
模塊7：DeepSeek在數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用
7.1數(shù)據(jù)預(yù)處理與清洗
利用DeepSeek進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
AI輔助識(shí)別并處理數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值。
實(shí)操演示：數(shù)據(jù)預(yù)處理與清洗流程。
7.2數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告生成
DeepSeek在數(shù)據(jù)可視化方面的強(qiáng)大功能展示。
利用AI快速生成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，提升決策效率。
分享成功案例：DeepSeek在數(shù)據(jù)分析報(bào)告中的應(yīng)用。
7.3數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)分析
探討DeepSeek在數(shù)據(jù)挖掘方面的應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏規(guī)律。
利用AI進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，為決策提供支持。
總結(jié)模塊要點(diǎn)，展望AI在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的未來(lái)趨勢(shì)。
