主講老師: 李家貴（培訓費：2.5-3萬元/天）
工作背景：
西安交通大學醫(yī)學電子學士，浙江大學管理學碩士GPT之家首席顧問全球CIO大會副秘書長工信部數字化轉型專家西安交大數字經濟研究院 創(chuàng)業(yè)導師西安交大數字經濟研究院數字服務中心首席科學家廣東省產業(yè)大數據...
主講課程：
數字化轉型系列數字化思維與認知大數據中臺數字中國政策解讀ChatGPT行業(yè)實戰(zhàn)第1篇：認知篇-理解數字化轉型第2篇：過程篇-數字化轉型四階段模型實操和案例第3篇：能力篇-數...
大數據和數據治理課程大綱詳細內容
課程分類： 大數據
課程目標：
課程對象：
課程時間：0.5天
一、Why: 背景、目標和要求
1.1時代的要求 ：大數據和人工的發(fā)展趨勢
1.1.1全球時代背景：數字經濟來臨
1.1.2全球數字經濟發(fā)展趨勢
1.1.3全球數字經濟對價值創(chuàng)造者的影響
1.1.4全球最大的兩個數字經濟體：中國和美國
1.1.5數字經濟對企業(yè)的影響
1.1.6數字經濟對崗位的影響
1.1.7數字進化論
1.1.8數字化轉型的成本和代價
1.1.9數字化的收益和價值
1.1.10數字化帶來新的業(yè)務維度，而不僅僅是解決傳統(tǒng)痛點
1.1.11案例：法拉利換車的對比
1.1.12案例：特斯拉撞車實驗（大數據如何創(chuàng)造價值）
1.1.13案例：地平線數據仿真造火箭（大數據如何創(chuàng)造價值）
1.1.14案例：Nike通過nike+大數據提供的全新業(yè)務維度
二、 What: 大數據應用與實戰(zhàn)
2.1大數據概述
2.1.1大數據時代已經來臨
2.1.2大數據趨勢分析
2.1.3關鍵要素：數據
2.1.4數字化轉型過程中數據層面面臨的挑戰(zhàn)
2.1.5數字化轉型數據應用總體建設思路
2.1.6數據應用服務于企業(yè)戰(zhàn)略
2.1.7數據是業(yè)務的投影
2.1.8從業(yè)務角度描述數據
2.1.9如何支撐這些業(yè)務
2.1.10數據中臺在什么位置
2.2大數據平臺落地實踐
2.2.1中臺落地路線圖
2.2.2政企客戶為什么建設自己的數據中臺
2.2.3數據中臺建設方法論
2.2.4數據中臺咨詢項目管理
2.2.5數據中臺產品架構
2.2.6數據中臺產品架構
2.2.7數據整理接入
2.2.8數據開發(fā)加工
2.2.9數據服務應用
2.2.10數據推送分發(fā)
2.2.11數據應用
2.2.12數據運營能力
2.2.13數據平臺組件
2.2.14案例：寧波會展中心大數據平臺系統(tǒng)后臺演示和案例講解
2.3數據驅動的業(yè)務構成以及數字化業(yè)務生態(tài)
2.3.1認識數據驅動結構
2.3.2數字化業(yè)務生態(tài)
2.3.3企業(yè)自身需要引入云架構及平臺化思想
2.3.4案例：設備產業(yè)互聯網平臺
2.3.5案例：平安金融產業(yè)互聯網平臺
2.3.6案例：貝殼ACN模式
2.3.7案例：大族激光紐扣的故事
三、 數據治理
3.1數據治理概述
3.1.1數據治理的背景和挑戰(zhàn)
3.1.2數據治理的價值
3.1.3數據治理的拆解
3.1.4數據治理與數據管理
3.2數據治理體系規(guī)劃
3.2.1數據治理管理框架
3.2.2數據治理規(guī)劃體系框架
3.2.3數據治理各領域組織框架
3.2.4數據管理制度框架
3.2.5主數據管理
3.2.6元數據管理
3.2.7數據管理過程
3.3 數據標準管理
3.3.1數據標準含義
3.3.2數據標準框架
3.3.3分類指標元數據模型
3.3.4數據標準和各領域的關系
3.3.5數據標準管理體系
3.3.6數據標準實施步驟
3.3.7數據標準落地方法
3.4數據質量管理
3.4.1數據質量定義
3.4.2數據質量七大維度
3.4.3數據質量度量方法
3.4.4數據質量管理體系
3.4.5數據質量監(jiān)控體系
3.4.6數據質量與其他領域的關系
3.4.7數據質量落地：大棒篇、流程篇和清理篇
3.5 數據架構管理
3.5.1數據架構與4A的關系
3.5.2數據管理架構過程
3.5.3企業(yè)數據模型
3.5.4信息價值鏈分析
3.5.5數據治理架構
3.5.6數據倉庫架構
3.5.7常見中臺架構
3.6 數據資產管理
3.6.1數據資源規(guī)劃
3.6.2數據資產盤點?
3.6.3數據邏輯規(guī)劃
3.6.4數據安全規(guī)劃
3.6.5數據物理規(guī)劃
3.6.5數據資源資產化
案例：長沙城發(fā)數據治理
案例：衛(wèi)龍工廠數據治理項目
案例：招商局輪船數據治理
案例：白云空港設備數據治理
