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數(shù)字化

鞍山市進(jìn)入大數(shù)據(jù)的真實(shí)世界-數(shù)據(jù)挖掘入門和應(yīng)用

作者:博為咨詢 日期:2025-04-07 人氣:443

主講老師: 林海(深圳)(培訓(xùn)費(fèi):3-3.5萬(wàn)元/天)    


工作背景:
高端前沿技術(shù)培訓(xùn)/業(yè)務(wù)創(chuàng)新咨詢師TOGAF9Level2鑒定師國(guó)際數(shù)據(jù)管理(DAMA)協(xié)會(huì)會(huì)員全球企業(yè)架構(gòu)師協(xié)會(huì)(AEA)會(huì)員中國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)治理聯(lián)盟會(huì)員Hiblock區(qū)塊鏈社區(qū)專職講...

主講課程:
1.區(qū)塊鏈培訓(xùn):《區(qū)塊鏈技術(shù)沙盤推演和商業(yè)模式重構(gòu)》2.大數(shù)據(jù)培訓(xùn):《大數(shù)據(jù)思維演變和商業(yè)模式創(chuàng)新》3.企業(yè)架構(gòu)培訓(xùn):《企業(yè)架構(gòu)方法(TOGAF9)和信息化頂層設(shè)計(jì)》4.財(cái)務(wù)共...

林海(深圳)



  進(jìn)入大數(shù)據(jù)的真實(shí)世界-數(shù)據(jù)挖掘入門和應(yīng)用課程大綱詳細(xì)內(nèi)容

課程分類: 大數(shù)據(jù)

課程目標(biāo):


課程對(duì)象:

課程時(shí)間:1天

課程大綱:


第一單元思維轉(zhuǎn)變:從報(bào)表統(tǒng)計(jì)思維進(jìn)入數(shù)據(jù)分析思維

一、入門:數(shù)據(jù)是對(duì)“事實(shí)”的觀測(cè)

二、轉(zhuǎn)變:數(shù)據(jù)思維意味著什么

1、主動(dòng)找數(shù)據(jù)變?yōu)楸粍?dòng)推薦

2、抽樣數(shù)據(jù)變?yōu)槿瘮?shù)據(jù)

3、要求精確變?yōu)闅g迎復(fù)雜

4、事后分析變?yōu)閷?shí)時(shí)監(jiān)控

5、專家分析變?yōu)闄C(jī)器學(xué)習(xí)

6、由流程為核心變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為核心

7、由客戶分類變?yōu)閭€(gè)性化服務(wù)

8、由人與人連接變?yōu)槿伺c機(jī)器連接

第二單元認(rèn)知重構(gòu):進(jìn)入模型和算法統(tǒng)治的世界

一、數(shù)據(jù)分析三大核心模型

1、分類:真與假;好與壞;高、中、低。不會(huì)分類,就不會(huì)思考

2、預(yù)測(cè):輸入變量,求得結(jié)果。代表了掌握規(guī)律的能力,生活是可預(yù)知的

3、相關(guān)性:模糊、近似、有關(guān),是一種簡(jiǎn)便的、粗略的全盤操控能力

二、五大初級(jí)算法

1、相關(guān)性分析:最入門、最常用、最剛需的分析方法

2、散點(diǎn)圖分析:最被忽略的探索性分析方法

3、概覽性分析:教科書上都不重視的全局總覽的分析方法

4、回歸分析:最容易理解的由x推導(dǎo)出y的方程式分析法

5、聚類分析:最粗暴的物以類聚人以群分的分析方法

三、六大中級(jí)算法

1、降維分析:數(shù)據(jù)太多,抓住主要數(shù)據(jù)的方法

2、決策樹分析:最容易理解的決策分析

3、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析:貌似沒(méi)有規(guī)模,卻可以尋找一個(gè)規(guī)律

4、相似性分析:當(dāng)前最熱門的分析方法,如:人臉識(shí)別、指紋識(shí)別

5、可視化分析:河流圖、風(fēng)向圖、熱力圖等各種別具一格的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式

6、文本分析:從大量的文字中快速提取關(guān)鍵信息

四、兩大大數(shù)據(jù)高級(jí)算法

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法:最牛逼的模擬大腦的算法,如埃爾法狗圍棋

2、支持向量機(jī)算法:實(shí)用性和準(zhǔn)確性較強(qiáng)的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法

第三單元操作實(shí)戰(zhàn):從代碼中觀測(cè)到的“真實(shí)”世界

一、學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新性的解決問(wèn)題

1、What:?jiǎn)栴}是什么

2、Judgement:能用數(shù)據(jù)分析解決嗎

3、Prerequisite:具備數(shù)據(jù)基礎(chǔ)嗎

4、ModelSelect:選擇哪個(gè)模型

5、Visualization:怎么呈現(xiàn)結(jié)果

6、Design:設(shè)計(jì)流程,形成文檔

二、學(xué)會(huì)用代碼去測(cè)試和逼近真相

1、數(shù)據(jù)獲取(導(dǎo)入數(shù)據(jù)、爬取數(shù)據(jù))

2、數(shù)據(jù)探索分析、概覽分析

3、明確分析目的

4、選擇x和y

5、對(duì)格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換

6、選擇模型(模型選擇準(zhǔn)則)

7、使用交叉驗(yàn)證規(guī)則,切分?jǐn)?shù)據(jù)

8、用模型進(jìn)行訓(xùn)練

9、分析模型預(yù)測(cè)結(jié)果

10、確定最優(yōu)模型

11、使用和預(yù)測(cè)

12、報(bào)告和呈現(xiàn)

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