主講老師: 辛玉軍（培訓費：3.5-4萬元/天）
工作背景：
北京科技大學企業(yè)管理碩士天津大學工學學士(無機非金屬材料專業(yè))專精特新冠軍服務平臺，專精特新冠軍聯(lián)盟數(shù)字化轉型首席專家工信部數(shù)字化轉型賦能中心首席專家海克斯康測量技術（青島）有限公司智慧大數(shù)據(jù)事業(yè)部咨詢專...
主講課程：
《企業(yè)數(shù)字化轉型實戰(zhàn)》《數(shù)字化領導力》《工業(yè)4.0》《智能制造》《供應鏈4.0》《工業(yè)大數(shù)據(jù)》《工業(yè)自動化》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》《制造業(yè)數(shù)字化轉型》《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)》《人...
5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)數(shù)字化轉型課程大綱詳細內容
課程分類： 數(shù)字化轉型5G物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)
課程目標：
課程對象：
課程時間：
必然——制造業(yè)數(shù)字化轉型是生存下去的唯一出路
數(shù)字化轉型概述
數(shù)字化轉型為制造企業(yè)帶來的六大能力（機會）
基于數(shù)字技術設計更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶
基于數(shù)字化技術，鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗，進行快速產品創(chuàng)新
數(shù)字化技術賦能，企業(yè)可以精準的運營，得到速度，敏捷型，質量和成本的競爭優(yōu)勢
數(shù)字化技術賦能的超鏈接能力，基于“長板哲學”快速構建良好生態(tài)
數(shù)字化技術賦能服務創(chuàng)新，基于結果和體驗的服務延伸，創(chuàng)造更大的價值，進而推進商業(yè)模式的創(chuàng)新。
數(shù)字化企業(yè)中充分發(fā)揮人的創(chuàng)造性、工匠精神實現(xiàn)人生價值，進而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。
全數(shù)字化顛覆——大滅絕和大爆發(fā)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)字化轉型——云化思維
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術架構
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)邏輯
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的構架解讀
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系和產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
中小企業(yè)數(shù)字化的困境和出路——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
資源富集、多方參與、高精尖的云端服務和應用、低成本無限復用是出路
現(xiàn)在世界上最好的幾個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實踐分享
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術標準和趨勢解讀
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產業(yè)最佳實踐
海爾COSMOPlat——生態(tài)型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
東方國信CloudIIP——產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的雛形
樹根互聯(lián)——產品云的實踐
工業(yè)互聯(lián)中的AI+
人工智能的概念和發(fā)展歷程
人工智能的分類
人工智能的技術生態(tài)
人工智能的對世界的影響
人工智能的生態(tài)和文化
人工智能的應用場景
案例：制造，圖像識別+機器學習優(yōu)化銅箔工藝
案例：制造，語音識別+機器學習優(yōu)化生產工藝
案例：無人超市，機器學習+智能環(huán)境優(yōu)化商品組合和擺場
案例：產品設計，實驗數(shù)據(jù)+機器學習優(yōu)化仿真參數(shù)和產品設計
人工智能的產業(yè)規(guī)劃
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力制造業(yè)產業(yè)集群數(shù)字化轉型路徑
新基建和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
數(shù)字化基礎設施——公有云和私有云ISSA
產業(yè)操作系統(tǒng)行業(yè)PAAS
數(shù)字化生態(tài)圈行業(yè)SAAS
云制造概念和應用。案例：航天科工云網(wǎng)
云化生態(tài)。案例：華為云ROMA平臺和沃土計劃
案例：樹根云助力機加行業(yè)轉型升級
案例：海爾卡奧斯平臺打造以用戶和場景為中心的生態(tài)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的工業(yè)標識解析體系
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系解讀
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析規(guī)劃和建設進展現(xiàn)狀
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系對產業(yè)和企業(yè)的數(shù)字化轉型升級的影響
企業(yè)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應用
工業(yè)數(shù)據(jù)標準體系規(guī)劃、制定和實施
技術標準驅動工業(yè)數(shù)據(jù)標準
業(yè)務模型為基石的企業(yè)元數(shù)據(jù)模型
數(shù)據(jù)標簽和數(shù)據(jù)分析
元數(shù)據(jù)管理和主數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)湖技術集，數(shù)據(jù)提取，數(shù)據(jù)加工，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)存儲
數(shù)字孿生和工業(yè)機理模型庫
對象建模和數(shù)字孿生技術
機理建模和數(shù)字化孿生技術
虛實同步，無限試錯，以虛優(yōu)實
算法庫在工業(yè)大數(shù)據(jù)建設中的意義
工藝建模
質量建模
設備機理建模
產品機理建模
銷售業(yè)務算法庫
物流業(yè)務算法庫
計劃和排程算法庫
工業(yè)互聯(lián)平臺的API
API的功能
優(yōu)秀的API的特征
有利于開發(fā)者的API
后端和前端的構建邏輯
工業(yè)場景化APPs開發(fā)
業(yè)務需求深度解讀
關鍵用戶和定義業(yè)務需求
定義業(yè)務對象、業(yè)務場景和業(yè)務流程
定義數(shù)據(jù)源和算法庫
原型配置和試點
評估和迭代
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈理論和實戰(zhàn)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)互聯(lián)，數(shù)據(jù)富集，知識和能力賦能賦智生態(tài)圈藍圖
案例：華為“沃土計劃”“華為優(yōu)選”生態(tài)戰(zhàn)略介紹
案例：阿里云賦能賦智平臺生態(tài)戰(zhàn)略
產業(yè)大腦如何賦智賦能產業(yè)發(fā)展
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)大腦構建實戰(zhàn)
業(yè)務設計——產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
產業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新機會和產業(yè)藍圖
產業(yè)能力地圖和競爭優(yōu)勢打造
平臺如何構建賦能賦智打破產業(yè)困境，創(chuàng)造價值藍海
產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能賦智，共創(chuàng)共享商業(yè)模式設計
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力建設
IOT聯(lián)網(wǎng)平臺能力建設
基礎設施云化能力平臺建設
數(shù)據(jù)管理能力建設
算法庫：行業(yè)機理模型和數(shù)據(jù)建模能力建設
數(shù)字孿生能力建設
基于產業(yè)痛點的應用能力建設
產業(yè)生態(tài)圈能力建設
金融，供應鏈，智力資源跨界生態(tài)能力建設
實施落地框架建設
標準化，低成本，保安全的IOT和互聯(lián)互通落地能力框架
邊緣層賦智賦能能力建設：Edge-MES,Edge-EAM,EdgeSmartfactory……等應用和運維
企業(yè)級云端智慧運營平臺構建，云原生的MOM，EAM，APC，SmartQuality等企業(yè)級運營平臺構建
垂直行業(yè)賦能賦智能力和應用建設
設備機理模型和實效機理模型建設，設備健康管理和預測性維護
產品實效機理DFMEA，工藝實效機理模型PFMEA和質量大數(shù)據(jù)應用
專業(yè)工藝APC工藝大數(shù)據(jù)和工藝優(yōu)化應用
能源大數(shù)據(jù)和“雙碳”解決方案暨應用
