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數(shù)字化

安徽新質生產力:“智能+”、數(shù)據(jù)要素、數(shù)字化轉型

作者:博為咨詢 日期:2025-04-07 人氣:577

主講老師: 艾鈞(培訓費:2-2.5萬元/天)    


工作背景:
清華大學博士某重點大學教授上海奉賢區(qū)公共藝術規(guī)劃委員會顧問百度JBP計劃戰(zhàn)略合作者北京云翔極客網(wǎng)絡運營公司CEO新裂變互聯(lián)網(wǎng)商學院創(chuàng)始人迪塔(data)數(shù)字營銷咨詢公司CEO久科環(huán)保互聯(lián)社群建...

主講課程:
01-數(shù)智驅動:《數(shù)字化轉型——顛覆與重構》《元宇宙——融合虛擬與現(xiàn)實的未來世界》02-“數(shù)智”營銷:《IT到DT:大數(shù)據(jù)與精準營銷》03-雙碳:《實現(xiàn)“碳達峰,碳中和”根本途...

艾鈞



  新質生產力:“智能+”、數(shù)據(jù)要素、數(shù)字化轉型課程大綱詳細內容

課程分類: 數(shù)字化轉型人工智能新質生產力

課程目標:

掌握:發(fā)展新質生產力核心要義

揭示加快發(fā)展新質生產力,是新時代新征程解放和發(fā)展生產力的客觀要求,是推動生產力迭代升級、實現(xiàn)現(xiàn)代化的必然選擇。

梳理結合人工智能、Sora、ChatGPT的發(fā)展與新趨勢,行業(yè)帶來的商業(yè)新機遇,讓學員理解人工智能對社會關系和行業(yè)帶來的價值;

結合工業(yè)、金融、農業(yè)、醫(yī)療、教育等“人工智能+”的場景,用豐富的案例展現(xiàn)落地應用,讓學員能有效結合實踐理解人工智能商業(yè)模式;

結合創(chuàng)新案例和應用實踐,讓學員在AI的背景下能尋找工作創(chuàng)新突破之處。

結合總理的政府工作報告和兩會的“人工智能+”、“數(shù)據(jù)要素+”、新質生產力、數(shù)智化轉型的場景,前置布局人工智能+產業(yè)行業(yè)

結合兩會代表的優(yōu)秀提案,在數(shù)字經(jīng)濟的時代找到創(chuàng)新破局之處,實現(xiàn)年度開門紅

充分掌握“加快從“+AI”向“AI+”轉變

為學員梳理新質生產力的引擎數(shù)字經(jīng)濟、人工智能的技術發(fā)展,理解千行百業(yè)的人工智能巨大機遇及戰(zhàn)略解碼和行動計劃


課程對象:政府企業(yè)中高層管理者

課程時間:1~2天(6小時/天)

課程大綱:


新質生產力核心內涵解讀

第三講、一、新質生產力概念解析

1、先進生產力質態(tài)

2、基本內涵:技術突破、要素創(chuàng)新、深度轉型

3、核心標志

數(shù)據(jù)要素等全要素生產率大幅提升

4、持續(xù)的創(chuàng)新:對傳統(tǒng)生產力的整體升級與躍遷

5、新質生產力的挑戰(zhàn)與對策

6、新質生產力的形成機制7、新質生產力與傳統(tǒng)生產力最大的不同

8、新質生產力產生的背景和邏輯

二、發(fā)展新質生產力的核心要素

1、科技創(chuàng)新催生“新產業(yè)、新模式、新動能”

2、加強科技創(chuàng)新

原創(chuàng)性、顛覆性

加快高水平的科技自立自強

打好關鍵技術攻堅戰(zhàn)

培育發(fā)展新質生產力的新動能

三、發(fā)展新質生產力途徑

1、及時應用科技創(chuàng)新成果

及時將科技成果應用到具體產業(yè),改造提升傳統(tǒng)產業(yè),培育壯大新興產業(yè),布局建設未來產業(yè),完善現(xiàn)代產業(yè)體系。

2、布局產業(yè)鏈

提升產業(yè)鏈的韌性和安全水平,保證產業(yè)體系自主可控、安全可靠

3、圍繞戰(zhàn)略任務科學布局

制造強國、質量強國、網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國和農業(yè)強國等戰(zhàn)略任務,科學布局產業(yè)創(chuàng)新。

4、大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟

第四講、“人工智能+”

第五講、一.AI核心內涵與價值:賦能人類VS替代超越

1)人機替代:勝任極端條件、重復枯燥工作降本增效

2)人機共生:智能助理決策賦能

3)范式革命:顛覆創(chuàng)新與研究路徑

案例:騰訊AI醫(yī)療智能巡檢神經(jīng)元網(wǎng)絡研發(fā)靶向藥

AI新機遇:1+1>2:融合帶來聚變

二、1.具身智能。

2.空間計算。

3.AI助手。

4.基因編輯。

5.自動駕駛。

6.小模型。

7.AI短劇。

案例:蘋果的VisionPro與巨身智能命里缺血怎么治CRISPR:基因剪刀手谷歌Med-PaLM2AI醫(yī)療

三、培育人工智能復合型人才

四、大模型產業(yè)化

五、構建AI+產業(yè)支撐

“人工智能+”行動如何在各行業(yè)落地

一、“新質生產力”最終落腳點還在生產力,未來主戰(zhàn)場仍然是實體產業(yè)。

1、深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用,開展“人工智能+”行動,

2、人工智能無疑已經(jīng)成為產業(yè)創(chuàng)新的關鍵抓手和引擎之一。

3、數(shù)字化的下一站必然是智能化。

二、搶抓人工智能戰(zhàn)略高地和發(fā)展主動權,賦能各領域產業(yè)創(chuàng)新,成為發(fā)展新質生產力的重要引擎。

1、人工智能+制造:場景、知識、業(yè)務融合是關鍵

2、推進智能交互引擎高水平賦能新型工業(yè)化

3、人工智能+汽車:智能駕駛規(guī)范和立法成焦點

4、做好人工智能+科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融

五篇大文章:加快完善數(shù)智金融基礎設施

四、實踐路徑

1、技術創(chuàng)新是關鍵

2、企業(yè)是創(chuàng)新的主體
3、制度創(chuàng)新是保障

4、充分激發(fā)各類經(jīng)營主體的內生動力

5、開放創(chuàng)新是前提

6、要更高水平“走出去”

第四講建設數(shù)字化能力,推動數(shù)字化轉型

一、數(shù)字化能力的場景驅動

二、數(shù)字化轉型步驟

1.立項——數(shù)據(jù)資源的盤點與規(guī)劃

工具:企業(yè)數(shù)字化應用的成熟度評估

2.規(guī)劃——數(shù)據(jù)中臺應用的規(guī)劃與設計

1)數(shù)據(jù)匯聚聯(lián)通的目的:打破企業(yè)數(shù)據(jù)孤島

2)企業(yè)數(shù)據(jù)中臺建設的應用場景

應用:為業(yè)務數(shù)字化轉型進行規(guī)劃

3.建設——數(shù)據(jù)資產體系建設

1)數(shù)據(jù)開發(fā):數(shù)據(jù)價值提煉

2)選一個適合自己的技術體系

4.應用——數(shù)字業(yè)務應用的詳細設計與實現(xiàn)

1)補全數(shù)據(jù)應用的最后“一公里”

2)數(shù)據(jù)體系規(guī)劃——數(shù)字應用的實現(xiàn)

5.管理——數(shù)據(jù)化組織應用

1)數(shù)據(jù)化組織規(guī)劃——數(shù)據(jù)化組織規(guī)劃的必要性

2)數(shù)據(jù)化組織的定位與職責——明確工作內容及崗位設置

6.人才——數(shù)據(jù)化人才培育

1)數(shù)字化人才的養(yǎng)成與獲得

2)數(shù)字化人才-數(shù)字化管理人才-數(shù)字化領軍人才

第五講數(shù)字化轉型的挑戰(zhàn)、路徑及建議

一、數(shù)字化轉型遇到的挑戰(zhàn)

二、數(shù)字化轉型的路徑

1數(shù)字化轉型的參考路徑

2數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃

3數(shù)字化推進與反思

三、數(shù)字化轉型中的常見問題及應對建議

1開始數(shù)字化轉型的時機

2數(shù)字化轉型應該采用顛覆式還是漸進式的模式

3如何化解組織內部數(shù)字化轉型的阻力

4到底是使用自建平臺還是使用公共平臺

5人才的可持續(xù)——如何解決數(shù)字化人才留不住的問題

總結

案例:阿里的數(shù)據(jù)中臺華為云的升華數(shù)字化裂變團隊愛彼迎網(wǎng)與優(yōu)步打車誰偷了我的酒從螞蟻金服到螞蟻科技美團的第一把交易


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