課程分類： DS賦能財務

課程目標：
提升財務決策效率：通過Deepseek技術，財務人員可以更快地獲取和分析數據，支持更精準的決策。
增強風險管理能力：Deepseek可以幫助企業(yè)實時監(jiān)控財務風險，提前預警潛在問題。
推動財務數字化轉型：幫助企業(yè)財務團隊掌握前沿技術，推動財務管理的智能化升級。

課程對象：

課程時間：

第一章：智能革命：AI 大模型技術底座與數據驅動的人機協(xié)作范式重構
第一節(jié) 概念解析：人工智能技術演進與核心術語圖譜
（整合人工智能、機器學習、生成式 AI 等核心概念）
第二節(jié) 能力全景：AIGC 八大工具矩陣與職場應用場景
（涵蓋搜索 / 文本 / 分析 / 多媒體工具能力，融合模型選型策略）
第三節(jié) 人機共生：個體 AI 思維與核心能力重構路徑
（聚焦 AI 思維、整合力等四大能力維度）
第四節(jié) 深度認知：DeepSeek 三大模式場景化實踐對比
（解析基礎模式、深度思考、聯(lián)網模式的差異化價值）
第五節(jié) 交互策略：從基礎到 BROKE 框架的提示詞工程
（含五大基礎技巧、BROKE 框架及簡潔 / 引導策略案例）
第二章：效能躍遷：多模態(tài) AI 工具協(xié)同與場景化人機協(xié)作體系升級
第一節(jié) 基礎流程智能化重構：財務核心業(yè)務自動化
（電子發(fā)票自動化歸集、薪酬智能優(yōu)化及會議數據實時解析）
第二節(jié) 數據治理與計算優(yōu)化：Excel 智能處理技術
（融合財務數據清洗引擎、AI公式推演及可視化建模技術，數據處理全鏈路標準化）
第三節(jié) 分析框架體系化構建：AI 驅動的深度洞察
（整合經營指標動態(tài)建模與回歸預測算法，強化數據驅動的戰(zhàn)略洞察能力）
第四節(jié) 趨勢預測與決策支持：智能化前瞻性分析
（融合時序預測模型與因果推斷算法，構建智能決策支持體系）
第五節(jié) 人機協(xié)同效能升級：AI 思維與工具整合策略
（AI 思維重構、工具選型策略及提示詞框架，實現(xiàn)技術與業(yè)務場景的高效融合）
第三章 場景深化：AIGC 工具矩陣與職場效能實踐
第一節(jié) 概念解析：AI 生成式 PPT 設計原理與財務場景適配性
（動態(tài)圖表適配與數據關聯(lián)分析能力，支撐財務報告自動生成）
第二節(jié) 能力全景：公文寫作智能化工作流與合規(guī)性校驗體系
（公文初稿生成、風險標注與版本迭代一體化工作流）
第三節(jié) 工具對比：文生圖 / 圖生圖工具技術路徑與成本效益評估
（主流工具渲染精度、版權風險與本地化部署成本對比）
第四節(jié) 實踐策略：零代碼圖像處理工具操作鏈路與效果優(yōu)化
（圖層語義分割與批量處理腳本配置，確保輸出質量）
第五節(jié) 交互框架：文字轉視頻工具內容結構化與多模態(tài)對齊
（文案關鍵幀映射與版權素材合規(guī)調用規(guī)則庫）
第六節(jié) 模型訓練：財務政策問答智能體知識蒸餾與場景泛化
（財稅政策語義網絡構建與多輪對話容錯機制）
第七節(jié) 部署方案：Cherry Studio 私有化知識庫安全架構與運維監(jiān)控
（混合云部署拓撲與金融級數據隔離方案）